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带随机约束的线性回归模型及Bayes方法的统计诊断
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摘要
本文首先讨论了带随机约束的线性回归模型,给出了其广义最小二乘估计,证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理,介绍了几种残差的概念,求出了Cook距离,W-K统计量,协方差比,似然距离等常见的诊断统计量。对其方差扩大模型,讨论了异方差检验问题,给出了Score检验统计量。通过实例分析,验证了诊断方法的有效性,并给出诊断图。接着介绍了线性回归模型Bayes方法的统计诊断,运用Bayes理论对参数进行估计,得出了不同于张([47])的参数的参数型经验Bayes(PEB)估计,并讨论了其估计的优良性,随后对模型进行统计诊断,介绍了常见的诊断模型,数据删除模型,求出了几种诊断统计量;最后也通过实例证明了诊断方法的有效性,并给出了诊断图。
In this paper, we discuss the linear regression model with the random constraints,give the general LS estimation, introduce its residuals, and show that the CDM is equiva-lent to the mean shift outlier model(MSOM) for diagnostics purpose, then we investigatethe common statistics: Cook distance, W-K statistic, Covariance Ratio, Likelihood dis-tance and so on. We discuss the heteroscedastictiy and obtain the score statistic aboutthe model, an example is given to illustrate our results. After that, we introduce theBayesian method of the linear regression model, use the Bayesian theories to estimatethe coefficient parameter, have educed Parametric Empirical Bayes (PEB) estimation ofparameter that is different from what Zhang et al.[47] described, and study its supe-riorities over the ordinary least squares (LS) estimations, then investigate the commoncase deletion rnodel(CDM), and its statistics; an example is given to illustrate our results,provide the diagram.
引文
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