个旧锡矿区高松矿田综合信息成矿预测
|
摘要
本文是云南省省院省校科技合作项目“个旧锡矿深部利外围成矿预测及矿山增储研究”(2000YK—5)成果的一部分，侧重于论述个旧锡多金属超大型矿区高松矿田的矿产资源预测问题。主要应用信息论、时空序列、复杂性等理论方法对个旧锡矿地质、物探、化探、遥感等信息进行分析、提取和综合，并初步建立了综合矿产资源信息分析与预测系统，使用该系统在高松矿田圈定了3级共18个预测区，其中一个靶区已开始了工程验证，效果较好，达到了预期目的。
个旧锡多金属超大型矿区是我国和世界重要的锡产地，至今已有2000余年的开采历史，特别是经过解放后大规模的开采，现在资源危机非常严重，急需寻找新的资源。而高松矿田是个旧矿区目前工作程度较低的区域，仅在矿田中部北段开采10号矿群，但自解放以来该区域积累了一定的地质和物化探资料及少量的钻孔资料，再加上本次做的一些工作，基本可以满足综合矿产资源信息分析与预测的需要。因此本文将主要研究个旧矿区高松矿田的矿产预测问题。
由于任何单一的一种矿产资源信息都不能确切的指示矿产资源的存在，而多种信息的综合则可以较好的指示矿产资源的存在，因此应用综合信息进行矿产资源预测可以取得更好的效果。综合信息矿产资源预测在我国有许多有益的尝试，并且也取得了一些成果，但由于地学信息的多样性、间接性、随机性等特点，使得传统数据处理技术难以有显著作为。因而本文结合高松矿田实际情况，对信息论、时空序列、复杂性等非确定性分析方法进行了发展，并应用于地质、物探、化探、遥感信息的分析、提取和综合中，最后编制了综合矿产资源信息分析与预测系统。
结合高松矿田矿产预测的实际研究，主要取得了如下一些新的成果和认识：
提出了信息的本质是存在的体现，对信息量的综合表达发展了分层次的自相似加和方法。
对比研究了时间序列、空间序列、分形的分析体系，提出了在连续性基础上包容随机性的时空序列分析方法。
建立了高松矿田的化探原生晕模式，并对矿田内的断裂、地层、褶皱、花岗岩形态、花岗岩与褶皱协调程度等定性地质信息进行了分级和量化，对物探电测深信息进行了量化处理和综合解释。
构建并编制了综合矿产资源信息分析与预测系统。该系统可以将各种不同类型的信息按分层次自相似信息量加和的方法进行有机融合，由于使用了信息论的方法，能较好的解决地学中不同种类信息之间的叠合，更符合地学中的实际认识和规律。
应用该系统在高松矿田圈定了3级共18个预测区，其中1号一级预测区已经过验证，效果很好，达到了预测矿产资源的目的。
This paper is one part of the science and technology cooperation item between Yunnan province and university/academy named The Research of Metallogenetic and Mineral Resource Predication in the Deep and Periphery of Gejiu Tin Deposit (2000YK-5), and is emphasized particularly on the mineral resource predication in Gaosong field. In the paper, geological, geochemical and geophysical information is analysed, picked up and synthetized mainly with the methods of information theory, time-space series and fractals. Then synthesis mineral resource information analysis and predication system is set up. With this system, 18 predication zones classed in three grades in Gaosong field are found. Fortunately, one of the predication zones is validated with well effect.
Gejiu superlarge Sn-ploymetal deposit is the important tin producing area in our country and world. Up to present, its exploration history has been two thousand years, specially after the massive exploration after Liberation, the resource crisis is very severe. And it is necessary to explore other new resource base. Gaosong field is the only field in which work degree is low, and there is only a No. 10 group being mined. While some geological, geochemical, geopgysical data and a few drill data of Gaosong field having been accumulated after Liberation, and with the work of this time, it can be satisfied to predicate mineral resource in this field. So the research is concentrated in Gaosong field.
Just because any single kind of mineral resource information can't indicate the existence of mineral resource exactly while the synthesis of many kinds of mineral resource information can indicate the existence of mineral resource better, it can obtain better effect using synthesis mineral resource information to predicate the existence of mineral resource. Synthesis mineral resource information predication has been attempted in our country, and some obtained some effects. But because of the diversity, indirection and randomicity of mineral resource information, the classical data processing technique is difficulty to get marked effects. Thus the non-deterministic methods such as the information theory, time-space series and complexity are used to analyze, pick up and integrate the geological, geochemical, geopgysical and remote sensing information. At the same time, Synthesis Mineral Resource Information Analysis and Predication System (SMR1APS) has been written.
With the example of mineral resource prediction research of Gaosong field, the following results are obtained:
Information is the embodiment of existence, and synthesis information should be added with the grade self-similar method.
The time-space series analysis method containing randomicity on the base of continuity is formed after the analysis systems of time series, space series and fractals are compared.
Geochemical model of Gaosong field is set up. Qualitative geological information of Gaosong field such as fault, stratum, drape, shape of granite and the harmony between granite and drape is analyzed quantificationally. Electricity sound information is managed quantificationally and explained synthetically.
Synthesis Mineral Resource Information Analysis and Predication System (SMRIAPS) is set up. In this system, many kinds of information are added with the grade self-similar method. Owing to the method of information theory, different kinds of geological information can be syncretized better, and accord to the practice geological understand and law.
With the system, 17 predication zones classed in 3 grades is found, and No. 1 predication zone is validated with the better effect.
个旧锡多金属超大型矿区是我国和世界重要的锡产地，至今已有2000余年的开采历史，特别是经过解放后大规模的开采，现在资源危机非常严重，急需寻找新的资源。而高松矿田是个旧矿区目前工作程度较低的区域，仅在矿田中部北段开采10号矿群，但自解放以来该区域积累了一定的地质和物化探资料及少量的钻孔资料，再加上本次做的一些工作，基本可以满足综合矿产资源信息分析与预测的需要。因此本文将主要研究个旧矿区高松矿田的矿产预测问题。
由于任何单一的一种矿产资源信息都不能确切的指示矿产资源的存在，而多种信息的综合则可以较好的指示矿产资源的存在，因此应用综合信息进行矿产资源预测可以取得更好的效果。综合信息矿产资源预测在我国有许多有益的尝试，并且也取得了一些成果，但由于地学信息的多样性、间接性、随机性等特点，使得传统数据处理技术难以有显著作为。因而本文结合高松矿田实际情况，对信息论、时空序列、复杂性等非确定性分析方法进行了发展，并应用于地质、物探、化探、遥感信息的分析、提取和综合中，最后编制了综合矿产资源信息分析与预测系统。
结合高松矿田矿产预测的实际研究，主要取得了如下一些新的成果和认识：
提出了信息的本质是存在的体现，对信息量的综合表达发展了分层次的自相似加和方法。
对比研究了时间序列、空间序列、分形的分析体系，提出了在连续性基础上包容随机性的时空序列分析方法。
建立了高松矿田的化探原生晕模式，并对矿田内的断裂、地层、褶皱、花岗岩形态、花岗岩与褶皱协调程度等定性地质信息进行了分级和量化，对物探电测深信息进行了量化处理和综合解释。
构建并编制了综合矿产资源信息分析与预测系统。该系统可以将各种不同类型的信息按分层次自相似信息量加和的方法进行有机融合，由于使用了信息论的方法，能较好的解决地学中不同种类信息之间的叠合，更符合地学中的实际认识和规律。
应用该系统在高松矿田圈定了3级共18个预测区，其中1号一级预测区已经过验证，效果很好，达到了预测矿产资源的目的。
This paper is one part of the science and technology cooperation item between Yunnan province and university/academy named The Research of Metallogenetic and Mineral Resource Predication in the Deep and Periphery of Gejiu Tin Deposit (2000YK-5), and is emphasized particularly on the mineral resource predication in Gaosong field. In the paper, geological, geochemical and geophysical information is analysed, picked up and synthetized mainly with the methods of information theory, time-space series and fractals. Then synthesis mineral resource information analysis and predication system is set up. With this system, 18 predication zones classed in three grades in Gaosong field are found. Fortunately, one of the predication zones is validated with well effect.
Gejiu superlarge Sn-ploymetal deposit is the important tin producing area in our country and world. Up to present, its exploration history has been two thousand years, specially after the massive exploration after Liberation, the resource crisis is very severe. And it is necessary to explore other new resource base. Gaosong field is the only field in which work degree is low, and there is only a No. 10 group being mined. While some geological, geochemical, geopgysical data and a few drill data of Gaosong field having been accumulated after Liberation, and with the work of this time, it can be satisfied to predicate mineral resource in this field. So the research is concentrated in Gaosong field.
Just because any single kind of mineral resource information can't indicate the existence of mineral resource exactly while the synthesis of many kinds of mineral resource information can indicate the existence of mineral resource better, it can obtain better effect using synthesis mineral resource information to predicate the existence of mineral resource. Synthesis mineral resource information predication has been attempted in our country, and some obtained some effects. But because of the diversity, indirection and randomicity of mineral resource information, the classical data processing technique is difficulty to get marked effects. Thus the non-deterministic methods such as the information theory, time-space series and complexity are used to analyze, pick up and integrate the geological, geochemical, geopgysical and remote sensing information. At the same time, Synthesis Mineral Resource Information Analysis and Predication System (SMR1APS) has been written.
With the example of mineral resource prediction research of Gaosong field, the following results are obtained:
Information is the embodiment of existence, and synthesis information should be added with the grade self-similar method.
The time-space series analysis method containing randomicity on the base of continuity is formed after the analysis systems of time series, space series and fractals are compared.
Geochemical model of Gaosong field is set up. Qualitative geological information of Gaosong field such as fault, stratum, drape, shape of granite and the harmony between granite and drape is analyzed quantificationally. Electricity sound information is managed quantificationally and explained synthetically.
Synthesis Mineral Resource Information Analysis and Predication System (SMRIAPS) is set up. In this system, many kinds of information are added with the grade self-similar method. Owing to the method of information theory, different kinds of geological information can be syncretized better, and accord to the practice geological understand and law.
With the system, 17 predication zones classed in 3 grades is found, and No. 1 predication zone is validated with the better effect.
引文
【1】 《21世纪初科学发展趋势》课题组，1996，21世纪初科学发展趋势[M]，北京：科学出版社，6～18
【2】 Harken，H．，1987，协同学讲座[M]，西安：陕西科学技术出版社
【3】 桑德斯著、凌复华译，1987，突变理论入门[M]，上海：上海科学技术文献出版社
【4】 托姆著、周仲良译，1989，突变论：思想和应用[M]，上海：上海译文出版社
【5】 林鸿益、李映雪，1992，分形论——奇异性探索[M]，北京：北京理工大学出版社
【6】 Mandelbrot, B.B., 1982, The fractal geometry of nature [M], Freeman, San Francisco
【7】 Lorenz, E. N., 1993, The essence of Chaos [M], The University of Washington Press
【8】 谢金星、邢文训，2000，网络优化[M]，北京：清华大学出版社
【9】 刘宝碇、赵瑞清，1998，随机规划与模糊规划[M]，北京：清华大学出版社
【10】 康立山等，1997，非数值并行算法——模拟退火算法[M]，北京：科学出版社
【11】 刘勇等，1997，非数值并行算法——遗传算法[M]，北京：科学出版社
【12】 法拉格，1973，回忆马克思恩格斯[M]，北京：人民出版社，P7
【13】 上海辞书编辑委员会，1989，辞海[M]，上海：上海辞书出版社，P648
【14】 普里高津、湛敏译，1998，确定性的终结——时间、混沌与新自然法则[M]，上海：上海科技教育出版社
【15】 《全唐诗》，1960，上海：中华书局[M]，卷七百四十八，P8519
【16】 钟义信，1996，信息科学原理[M]，北京：北京邮电大学出版社
【17】 岳剑波编，1999，信息管理基础[M]，北京：清华大学出版社
【18】 周广声、李新月、杨丽萍，1998，信息系统工程原理、方法及应用[M]，北京：清华大学出版社
【19】 仇佩亮，1999，信息论及其应用[M]，杭州：浙江大学出版社
【20】 冯国瑞，1994，信息科学及认识论[M]，北京：北京大学出版社
【21】 张煦，1997，信息告诉公路(续集)[M]，上海：上海交通大学出版社
【22】 张光前、李继英，1991，定量岩石地层学[M]，武汉：中国地质大学出版社
【23】 中国有色金属工业总公司北京矿产地质研究所，1987，国外主要有色金属矿产[M]，北京：冶金工业出版社
【24】 宋叔和主编，1989，中国矿床[M]，北京：地质出版社
【25】 李长江、麻士化等，1999，矿产勘查中的分形、混沌与ANN[M]，北京：地质出版社
【26】 孙岩等，1998，断裂构造地球化学导论[M]，北京：科学出版社
【27】 年保磊，1999，元素地球化学[M]，北京：北京大学出版社
【28】 谢云雯、张玉泉等，1995，横断山区锡矿带地球化学[M]，北京：地质出版社
【29】 陈骏等著，2000，锡的地球化学[M]，南京：南京大学出版社
【30】 谢学锦，1979，区域化探：区域地质调查野外工作方法(第四分册)[M]，北京：地质出版社
【31】 Komarov, V.A. et al., 1980, Application of Modern Electrical prospecting methods in the search and exploration foe base metal deposits [J], in proceedings of the Seminar on modern methods of mineral prospecting, Teshkent, USSR
【32】 Agterberg,F.P., 1992, Combining indicator patterns in weights of evidence modeling for resource evaluation [J], Nonrenewable Resource: 39～50
【33】 熊光楚，1998，信息论、系统论与地质找矿工作[M]，北京：科学出版社
【34】 赵鹏大、孟宪国，1993，地质异常与矿产预测[J]，地球科学，18(1)：39～47
【35】 陈永清、赵鹏大等，1999，地质异常单元的基本特点及划分方法[M]，数学质地和地质信息，北京：地质出版社，P15～22
【36】 卢作祥、范水香、刘辅臣，1988，成矿规律和成矿预测学[M]，武汉：中国地质大学出版社
【37】 袁见齐，1979，矿床学[M]，北京：地质出版社
【38】 朱裕生等，1997，成矿预测理论方法[M]，北京：地质出版社
【39】 赵鹏大等，1999，地质异常成矿预测理论与实践[M]，武汉：中国地质大学出版社
【39】 赵鹏大等，1999，地质异常成矿预测理论与实践[M]．武汉：中国地质大学出版社
【40】 陈守余、周梅春，2000，人工神经网络模拟实现与应用[M]，武汉：中国地质大学出版社
【41】 周宏坤等，1993，金属矿床大比例尺定量预测[M]，北京：地质出版社
【42】 Donald A．Singer，2001，资源定量评价发展规律方向展望[J]，地球科学—中国地质大学学报，26(2)：152～156
【43】 Boyle, R.W.,1974, Elemental association in mineral deposits and indictor elements of interest in geological prospecting (revised edition)[J]. Geol. Surv, Canada, 74～75
【44】 侯景儒、王志民、潘汉军、潘贵平，1995，时间—空间域中多元信息的地质统计学[J]，北京科技大学学报，1995(2)：101～106
【45】 张尧庭、方开泰，1982，多元统计分析引论[M]，北京：科学出版社
【46】 李先孝，1991，时间序列分析基础[M]，武汉：华中理工大学出版社
【47】 陈兆国编著，1988，时间序列及其谱分析[M]，北京：科学出版社
【48】 安鸿志、陈兆国等，1986，时间序列的分析与应用[M]，北京：科学出版社
【49】 李作清、周济、陈志祥，1994，时间序列AR模型参数的积分求解法[J]，华中理工大学学报，1994(7)：64～68
【50】 朱景春、张建勋，1998，时间序列分析的矩阵序列DD法及其在振动中的应用[J]，昆明理工大学学报，1998(1)：105～112
【51】 方泽南、傅尚新、张勇，1998，时间序列在故障诊断中的应用[J]，清华大学学报(自然科学版)，1998(9)：123～126
【52】 S．M潘迪特、吴宪民著，李昌琪、荣国俊译，1989，时间序列系统分析与应用[M]，北京：机械工业出版社
【53】 C．查特菲尔德著，骆振华译，1987，时间序列分析引论[M]，厦门：厦门大学出版社
【54】 张金槐，1992，线性模型参数估计及其改进[M]，长沙：国防科技法学出版社
【55】 盛昭瀚、王涛、刘德林，1993，非线性时间序列模型的稳定性分析——偏历性理论与应用[M]．北京：科学出版社
【56】 Bellman, R.,1970, Introduction to Matrix analysis (2nd ed) [M], New York:McGraw-Hill
【57】 Chow, Y. S., 1978, Probability Theory [M], Berlin:Spring-Verlag
【58】 蒋建成、许溢宏、郑忠国，1998，基于L_I-范数拟合的AR(p)模型的稳健的拟合优度检验[J]，中国科学A辑，1998(11)：972～980
【59】 尹学军、高威娜、汪洪涛，1998，时序模型在股市中的应用[J]，武汉工业大学学报，1998(3)：128～131
【60】 徐峰、王志芳、王宝圣，1999，AR模型应用于振动信号趋势预测的研究[J]，清华大学学报(自然科学版)，1999(4)：57～60
【61】 周佩玲、储阅春、吴耿锋、付忠谦，1999，相空间重构在股票短期预测中的应用[J]，中国科学技术大学学报，1999(3)：357～362
【62】 洪时中，1999，非线性时间序列分析的最新进展及其在地球科学中的应用前景[J]，地球科学进展，1999(6)：559～565
【63】 胡北宋、刘保钢、曹锡慧，1999，用神经网络进行时间序列预报的研究(英文)[J]，南开大学学报(自然科学版)，1999(3)：95～98
【64】 王梅燕、盛昭瀚，2000，混沌时间序列相空间重构参数的选取方法[J]，东南大学学报(自然科学版)，2000(5)：113～117
【65】 金友渔、孟宪国，1992，地质时间空间序列定量分析[M]，武汉：中国地质大学出版社
【66】 於崇文等，1980，数学地质的方法与应用——地质与化探工作中的多元分析[M]，北京：冶金工业出版社
【67】 康忠明，1997，微机矿产储量计算[J]，矿产与地质，11(61)：353～360
【68】 Anderson.T. W., 1984, An introduction to multivariate Statistical Analysis. Fist and Second Edition [M]. New York:Wiley
【69】 孙洪泉，1990，地质统计学及其应用[M]，徐州：中国矿业大学出版社
【70】 侯景儒，1993，矿床统计预测及地质统计学的理论与应用[M]，北京：冶金工业出版社
【71】 黄竞先、李春霞，1997，矿业地质统计学在我国的应用现状及对影响克立格估计的若干因素的研究[J]，有色金属矿产与勘查，1997(S1)：38～43
【72】 古德生、陈建宏，1999，矿山空间数据的处理方法及其应用[J]，中南工业大学学报(自然科学版)，1999(5)：468～471
【73】 刘春学、秦德先、洪托，1999，变异函数在广西大厂锡矿的应用[J]，昆明理工大学学报，24(1)：171～176
【74】 高安秀树，1989，分数维[M]，北京：地震出版社
【75】 李后强等，1993，分形理论的哲学发韧[M]，成都：四川大学出版社
【76】 曾文曲等，1993，分形理论与分形的计算机模拟[M]，沈阳：东北大学出版社
【77】 齐东旭，1994，分形及其计算机生成[M]，北京：科学出版社
【78】 Stanley, H. E. and Meakin P., 1998, Multifractal phenomena in physics and chemistry [J], Nature, 335(6189):405～409
【79】 Sammis, C. G., 1993, Fractals and chaos in the earth sciences [M], Birkhauser Vcrlag, Berlin
【80】 崔鹏、关君蔚，1993，泥石流启动的突变学特征[J]，自然灾害学报，2(1)：53～61
【81】 赵松年、于允贤，1987，突变理论及其在生物医学中的应用[M]，北京：科学出版社
【82】 刘式达、刘式适，2000，地球物理中的混沌[M]，长春：东北师范大学出版社
【83】 正桥、毋河海，1998，地图信息的分形描述与自动综合研究[M]，武汉：武汉测绘科技大学出版社
【84】 谢和平、孙洪泉，1998，分形插值曲面理论及其应用[J]，应用数学和力学，19(4)：297～306
【85】 李才伟，1995，地学数据的分形插值与成图[J]，地球科学—中国地质大学学报，20(2)：191～198
【86】 Fredrik P．Agterberg，2001，地球化学图纹理的多重分形模拟[J]，地球科学—中国地质大学学报，26(2)：142～151
【87】 Michael, D. Impey & Peter,1994, Grindrod. Application of fractal geometry to geological site characterization [J]. Application of Fractals and Chaos, P 137～146
【88】 赵送年、于允贤，1987，突变理论及其在生物医学中的应用[M]，北京：科学出版社
【89】 裴荣富、吴良士，1994，特大型矿床成矿偏在性研究的新进展[J]，矿床地质，13(2)：170～180
【90】 秦长兴、翟裕生，1992，矿床学中若干自相似现象及其意义[J]，矿床地质，11(3)：259～265
【91】 申维、赵鹏大，1998，分形统计模型的理论研究及其在地质学中的应用[J]，地质科学，33(2)：234～242
【92】 沈步明、沈远超，1993，新疆某金矿的分数维特征及其地质意义[J]，中国科学(B辑)，23(3)：297～302
【93】 沈步明、王思敬，1993，一个新的频率分布的特征参数——分形结构因子[J]，科学通报，38(8)：724～727
【94】 沈步明，1993，分形结构因子及其在地质学上的应用[J]，岩石学报，9(3)：268～276
【95】 沈步明，1994，变质橄榄岩中尖晶石的分形结构因子类型及其成因意义[J]，岩石学报，10(2)：111～125
【96】 辛厚文，1993，分形理论及其应用，全国第三届分形理论及应用学术会议论文集[M]，合肥：中国科学技术大学出版社
【97】 董连科，1991，分形理论及其应用[M]，沈阳：辽宁科学出版社
【98】 李后强、程光诫，1990，分形与分维——探索复杂性的新方法[M]，成都：四川教育出版社
【99】 刘式达、刘式适，1993，分形和分维引论[M]，北京：气象出版社
【100】 仪垂祥，1995，非线性科学及其在地学中的应用[M]，北京：气象出版社
【101】 王东生、曹磊，1995，混饨、分形及其应用[M]，合肥：中国科学技术大学出版社
【102】 辛厚文(主编)，1993，分形理论及其应用[M]，合肥：中国科学技术大学出版社
【103】 吕新彪、赵鹏大，1998，定量成矿预测的人工神经网络模型[J]，地球科学，23(6)：620～623
【104】 麻土华、李长江、朱兴盛，1998，成矿作用的混饨动力学性态[J]，浙江地质，14(1)：23～28
【105】 马智民、俞全宏、姜作勤，1996，应用地理信息系统设计与实现[M]，西安：西安地图出版社
【106】 孟宪国，1991，R／S分析和地球化学数据的分形处理[M]，地球科学，16(3)：281～286
【107】 孟宪国、赵鹏大，1991，地质数据的分形结构[J]，地球科学，16(2)：207～211
【108】 孟宪国、周有武、林碧英，1992，方位一分维估值法[J]，地球科学，17(1)：63～68
【109】 施俊法、王春宁，1998，中国金矿床分形分布及对超大型矿床的勘查意义[J]，地质科学，23(6)：616～619
【110】 陈颗等译，Turcotte D．L．著，1993，分形与混饨：在地质学和物理学中的应用[M]，北京：地震出版社
【111】 汪富泉、李后强，1996，分形——大自然的艺术构造[M]，济南：山东教育出版社
【112】 王京贵、饶安妮，1994，分形理论在成矿预测中的应用[J]，华东地质学院学报，17(2)：117～120
【113】 谢和平、陈至达，1988，分形几何与岩石断裂[J]，力学学报，20(3)：264～271
【114】 谢和平，1996，分形——岩石力学导论[M]，北京：科学出版社
【115】 赵永红、黄杰藩、耿金达、王仁，1994，岩石破裂带的分维及变化特征[J]，地质科学，29(2)：137～143
【116】 赵中岩、乏毅，1992，碎裂岩的分数维分析：理论、方法及地质意义[J]，地质科学，(3)：282～290
【117】 中国地质大学(武汉)信息工程学院、武汉华地图形数据公司，1997，MAPGlS地理信息系统参考手册[M]
【118】 Barton, C. C. and La Pointe, P. R., 1995, Fractals in petroleum geology and earth processes [M], New York:Plenum Press
【119】 Blenkinsop, T., 1994, The fractal distribution of gold deposits:Two example from the Zimbabwe Archean Craton. In: Kruhl,J. H. ed., Fractals and dynamic systems in geoscience [M]. Springer, New York: Berlin Heidelberg 247～258
【120】 Carlson, C. A., 1991, Spatial distribution of ore deposits [J], Geology, 19(2): 111～114
【121】 Hirata, T., Satoh, T, and Ito, K., 1987, Fractal structure of spatial distribution of microfracturing in rock [J], Geophys. J. Roy. Astron. Soc., 90:369～374
【122】 Hirata, T., 1989, Fractal dimension of fault systems in Japan: Fractal structure in rock fracture geometry at various scales [J]. Pure Appl. Geophys., 131:157～170
【123】 Hirata, T., 1989, A correlation between the b value and the fractal dimension of earthquakes [J], Geophys. Res.,94:7507～7514
【124】 Huang, J. and Turootte, D. L., 1988, Fractal distributions of stress and strength and variations of b-value [J]. Earth Planet. Sci. Leu., 91:223～230
【125】 Keller, J. Crownover, R. and Chen, S.,1989, Texture description and segmentation through fractal geometry [J], Computer Vision Graphics and Image Processing, 45:150～160
【126】 King, G., 1983, The accommodation of large strains in the upper lithosphere of the earth and other solids by self-similar fault systems: the geometrical origin of b-value [J]. Pure Appl. Geophys., 121: 761～815
【127】 Turcotte, D. L,. 1986a, Fractals and fragmentation [J], Geophys. Res.. 91:1921～1926
【128】 Turcotte, D. L.. 1986b, A fractals model for crustal deformation [J], Tectonophys., 132:261～269
【129】 Turcotte, D. L., 1986c, A fractal approach to the relationship between ore grade and tonnage [J], Econ. Geol., 81:1528～1532
【130】 Turcotte, D. L.,1989, Fractals in geology and geophysics [J], Pure Appl,, Geophys., 131:171～196
【131】 Turcotte, D. L.,1992, Fractals and chaos in geology and geophysics [M], Cambridge Uni. Press
【132】 Velde, B., Dubois, J., Badri, A. and Touchard,6., 1990, Fractal analysis of fractures in rocks: The Cantor's dust method [J],Tectonophysics, 179:345～352
【133】 McCaffrey, K. J. and Johnston, J. D., 1996, Fractal analysis of a mineralised vein deposit:Curraghinalt gold deposit [J], County Tyrone. Mineralium Deposita, 31:52～58
【134】 Dukuc, B., Evaluating the fractal dimension of surfaces [M], Proceedings of the Royal Society of London, 1989, A.425
【135】 Nicolis, G. and I. Prigogine, 1977. Self-organization in nonequilibrium systems:From dissipative structure to order through fluctuations [M], New York: Wiley-Interscience
【136】 Nicolis, G. and I. Prigogine, 1977. Self-organization in nonequilibrium system:from dissipative structure to order through fluctuations [M], Wiley-Interscience
【137】 Glausdorff, P. and I. Prigogine.1971, Thermodynamic theory of structure, stability and fluctuation [M],Wiley-lnterscience,New York
【138】 沈小峰、胡岗、姜璐，1987，耗散结构论[M]，上海：上海人民出版社
【139】 Glansdorff, P. and I. Prigogine, 1977, Thermodynamic theory of structure, stability and fluctuations [M], New York: Wiley-Interscience
【140】 李如生，1986，非平衡态热力学和耗散结构[M]，北京：清华大学出版社
【141】 Harken. H., 1977, Synergetics, an introduction: nonequilibrium phase transitions and self-organization in physics, chemistry and biology [M], Springer-Verlag, New York
【142】 Harken, H., 1983, Advanced synergetics [M], Springer-Verlag, New York
【143】 Bak, P., Tang, C., and Weisenfeld, K., 1988, Self-organized criticality [J], Phys. Rev.. A38:364～374
【144】 Thom, R., 1975, Structural stability and morphogenesis [M], Reading Mass
【145】 阿诺尔德[苏联]，陈军译，1992，突变理论[M]，北京：商务印书馆
【146】 Zeemann, E.C., 1977, Catastrophe theory: selected papers [M], Reading Mass
【147】 Lorenz,E. N., 1963, Determinstic non-periodic flow [J]. J. Atmos. Sci., 20:130～141
【148】 Lorenz, E.N., 1963, Determinstic nonperiodic flow [M], J. Atmos, Sci, 20:130～141
【149】 胡岗，1989，混沌现象[M]，北京：人民教育出版社
【150】 Mandelbrot, B. B., 1967, How long is the coast of Britain? Statistical self-similarity and fractional dimension [J].Sci., 156:636～638
【151】 Mandelbrot, B. B., 1977, Fractals: From, Chance, and Dimension [M]. W.H. Freeman and Co., San Francisco
【152】 Mandelbrot, B. B., 1982, The Fractal geometry of nature [M], Freeman, San Francisco
【153】 Mandelbrot, B. B., 1985, Self-affine fractals and fractal dimension [M]. Physica Scripta, 32:257～260
【154】 Mandelbrot, B. B., 1986, Self-affine fractal sets [M], In: Fractals in Physics. North-Holland, Amsterdam, 3～28
【155】 Benoit B.Mandelbrot著、陈守吉、凌复华译，1998，大自然的分形几何学[M], 上海：上海远东出版社
【156】 Falconer, K., 1990, Fractal geometry [M], New York: John Wilev & Sons
【157】 Reed, I.S., Lee, P.C., Truong, T.K., 1995, Spectral representation of fractional Brownian motion in n dimensions and its properties [M], IEEE Trans. On information theory 41, 1439～1451
【158】 Feder,.J., 1988, Fractals [M], New York: Plenum Press
【159】 Garrett, R. G., 1989,A cry from the heart [J], Explore, 66:18～20
【160】 Allegre, C.J., and Lewin, E.,1995, Scaling laws and geochemical distribution [J], Earth and Planetary Science Letters, 132:1～13
【161】 Mandelbrot, B.B., Van Ness, J.W.,1968, Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications [J], SIAM Rev.10. 422～437
【162】 Mandelbrot, B. B. and Van Ness, J. W., 1968, Fractional Brownian motion, fractional noises and applications [J]. SIAM Rev., 10(4): 422～437
【163】 B．曼德尔布洛特著、文志英译，1999，分形对象——形、机遇和维数[M]，北京：世界图书出版公司北京公司
【164】 Yaglom, A.M., 1986, Correlation theory of stationary and related random functions [M], Springer-Verlag, New York
【165】 Samorodnitsky, G., Taqqu, M.S., 1994, Stable non-Gaussian random processes: Stochastic models with infinite variance [M], Chapman & Hall, New York
【166】 Hutchinson, 1981, J. Fractals and self-similarity [J]. Indiana Union Math, 30:713～747
【167】 Barnsley, M.F. et al, 1989, Recurrent iterated function system, Constructive Approximation, 8:3～31
【168】 Bansley, M. F., Devaney, R. L., Mandelbrot, B. B., Peitgen, H. O., Saupe, D. and Voss, R. F.,1988,The science of Fractal images [M], Springer-Verlag
【169】 Barnsley, M.F..1986, Fractal function and interpolated [J], Constructive Approximation. 2:303～329
【170】 Barnsley, M.F. and Demko S G.,1985. Iterated function system and the global construction of fractals [J], Proc Roy Sco, London, A339:243～275
【171】 Barnsley, M.F. and Sloan, A. D., 1988, A better way to compute images [J], Byte Magazine, 1:215～223
【172】 Kenneth M. Tubman and Steven D. Crane.1995, Vertical versus horizontal well log variability and application to fractal reservoir modeling [M],Fractals in petroleum and earth science processes, Plenum Press, New York,279～293
【173】Popescu, B., et al., 1996, Extraction of parameters from a wavelet packet analysis for terrain matching [J],IEEE
【174】庄永秋、王任重等，1996，云南个旧锡铜多金属矿床[M]，北京：地震出版社
【175】刘伟、孙家聪，1990，个旧矿区松树脚矿田构造应力场对矿液运移势的控制[J]，昆明工学院学报，1990(2)：1～5
【176】谭允谦，1993，个旧矿区层间氧化矿成矿空间特征[J]，个旧地质，1993(1)：9～10
【177】谭允谦，1993，个旧层间氧化矿成矿空间特征[J]，个旧地质，1993(1)：9～21
【178】谭允谦，1993，个旧矿区层间氧化矿与古岩溶[J]，西南矿产与地质，1993(3)：23～30
【179】308地质队，1992，个旧矿区高松矿田北部层间矿床地质特征研究报告[M]，内部资料：1～25
【180】洪传富，1988，松树脚矿田的地质特征及其控矿规律[J]，个旧地质，1988(1)：8～12
【181】王任重，1988，个旧矿区松树脚矿田西部地球化学成矿条件研究[J]，个旧地质，1988(1)12～16
【182】孙绍有，1989，个旧矿区高松矿田成矿地质条件成矿规律及预测[J]，个旧地质，1989(2)：11～12
【183】孔庆光，1988，个旧矿区芦塘坝矿段铅银地质特征[J]，个旧地质，1988(2)：6～8
【184】颜家荃，1990，个旧东区高松矿田断裂构造原生晕等地球化学特征研究[J]，个旧地质，1990(2)：11～13
【185】云锡松矿地测科，1990，高松矿田芦塘坝矿段银铅详查报告[M]，内部资料：1～100
【186】孙绍有，1989，个旧矿区高松矿田成矿地质条件、成矿规律及预测[J]，个旧地质，1989(2)：11～14
【187】冶金工业部西南地质勘探公司物化探一分队，1980，云南省个旧市个旧矿区高峰山矿田物化探工作报告[M]，内部资料
【188】戴福盛，1982，构造因素在形成个旧马松矿田中的控制作用[J]，昆明工学院学报，1982(1)：1～6
【189】周胤斌、郭其龙，1989，马拉格与个旧东部其他矿区地层对比[J]，云锡科技，16(3)：6～15
【190】马洁，1991，个旧老厂陡石阶锡石硫化物浸染型花岗岩特征[J]，西南矿产地质，5(4)：45～52
【191】杨世瑜，1994，云南的锡矿床与花岗岩类在时空分布上的关系[J]，云南地质，13(2)：149～157
【192】彭程电，1996，个旧超大型锡铜多金属矿床区域地学背景研究[J]，西南矿产地质，10(1—2)：1～5
【193】殷成玉、邓燕萍、马洁、朱建华，1990，个旧锡矿金银的赋存状态及富集规律[J]，云南地质，9(1)：65～73
【194】王雅丽、李磊，1999，个旧老厂细脉型锡矿床包裹体地球化学特征研究[J]，云南地质，18(1)：36～46
【195】邓贵安，1998，老厂花岗岩破碎带型锡矿床地质地球化学特征[J]，矿产与地质，12(3)：230～236
【196】刘玉平，1998，一个受后期改造和热液叠加的块状硫化物矿床——都龙超大型锡锌多金属矿床[J]，矿物岩石地球化学通报，17(1)：22～24
【197】周建平、徐克勤、华仁民、赵懿英，1997，滇东南锡多金属矿床成因商榷[J]，云南地质，16(4)：309～349
【198】彭程电，1991，中国云南省个旧锡矿矿化特征、矿化类型及矿床模式、矿床成因论(第八届国际矿床成因协会科学讨论会论文集)[M]，福州：福建科学技术出版社
【199】林石，1997，地球物理勘查在探明隐伏大井锡铜多金属矿床中的应用[J]，国外地质勘探技术，1997(5)：1～5
【200】郑庆鳌、杨涤生，1997，云南个旧锡多金属矿成矿演化与成矿模式[J]，有色金属矿产与勘查，6(2)：82～87
【201】彭张翔，1992，个旧锡矿成矿模式商榷[J]，云南地质，11(4)：362～368
【202】毛圣杰，1990，论成矿预测在个旧矿区的应用及效果[J]，西南矿产地质，4(2)：21～28
【203】叶绪孙、严云秀、何海洲，1999，广西大厂超大型锡矿成矿条件与历史演化[J]，地球化学，28(3)：213～221
【204】严进扬，1984，个旧老厂锡石碳酸盐期硫化物迭加矿床地质特征[J]，云南地质，3(2)：165～170
【205】彭程电，1986，略论个旧锡矿床地质找矿的新发现及其途径[J]，矿床地质，5(3)：37～48
【206】刘锦新、李希勣，1957，云南个旧锡矿的特点及成矿规律[J]，地质学报，37(4)：35～41
【207】李石锦，1998， 云南个旧矿区富锡、铜矿体成矿学浅析[J]，大地构造与成矿学，22(2)：148～155
【208】段永生，1997，个旧矿区老厂矿田矽卡岩型铜锡多金属矿床地质特征及找矿方向[J]，云南地质科技情报，1997(2)：12～17
【209】黄廷燃，1984．个旧原生锡矿典型矿床概论[J]，云南地质，3(1)：36～46
【210】 张文源，1996，滇西铁厂锡矿床的成矿地质特征和成因探讨[J]，有色金属矿产与勘查，5(6)：334～339
【211】 张文源，1996，滇西石缸河锡矿床的成因探讨[J]，矿产与地质，10(3)：159～164
【212】 薛步高，1995，含锡花岗岩外带的银铅多金属矿床地质特征[J]，矿产与地质，9(6)：499～503
【2】 Harken，H．，1987，协同学讲座[M]，西安：陕西科学技术出版社
【3】 桑德斯著、凌复华译，1987，突变理论入门[M]，上海：上海科学技术文献出版社
【4】 托姆著、周仲良译，1989，突变论：思想和应用[M]，上海：上海译文出版社
【5】 林鸿益、李映雪，1992，分形论——奇异性探索[M]，北京：北京理工大学出版社
【6】 Mandelbrot, B.B., 1982, The fractal geometry of nature [M], Freeman, San Francisco
【7】 Lorenz, E. N., 1993, The essence of Chaos [M], The University of Washington Press
【8】 谢金星、邢文训，2000，网络优化[M]，北京：清华大学出版社
【9】 刘宝碇、赵瑞清，1998，随机规划与模糊规划[M]，北京：清华大学出版社
【10】 康立山等，1997，非数值并行算法——模拟退火算法[M]，北京：科学出版社
【11】 刘勇等，1997，非数值并行算法——遗传算法[M]，北京：科学出版社
【12】 法拉格，1973，回忆马克思恩格斯[M]，北京：人民出版社，P7
【13】 上海辞书编辑委员会，1989，辞海[M]，上海：上海辞书出版社，P648
【14】 普里高津、湛敏译，1998，确定性的终结——时间、混沌与新自然法则[M]，上海：上海科技教育出版社
【15】 《全唐诗》，1960，上海：中华书局[M]，卷七百四十八，P8519
【16】 钟义信，1996，信息科学原理[M]，北京：北京邮电大学出版社
【17】 岳剑波编，1999，信息管理基础[M]，北京：清华大学出版社
【18】 周广声、李新月、杨丽萍，1998，信息系统工程原理、方法及应用[M]，北京：清华大学出版社
【19】 仇佩亮，1999，信息论及其应用[M]，杭州：浙江大学出版社
【20】 冯国瑞，1994，信息科学及认识论[M]，北京：北京大学出版社
【21】 张煦，1997，信息告诉公路(续集)[M]，上海：上海交通大学出版社
【22】 张光前、李继英，1991，定量岩石地层学[M]，武汉：中国地质大学出版社
【23】 中国有色金属工业总公司北京矿产地质研究所，1987，国外主要有色金属矿产[M]，北京：冶金工业出版社
【24】 宋叔和主编，1989，中国矿床[M]，北京：地质出版社
【25】 李长江、麻士化等，1999，矿产勘查中的分形、混沌与ANN[M]，北京：地质出版社
【26】 孙岩等，1998，断裂构造地球化学导论[M]，北京：科学出版社
【27】 年保磊，1999，元素地球化学[M]，北京：北京大学出版社
【28】 谢云雯、张玉泉等，1995，横断山区锡矿带地球化学[M]，北京：地质出版社
【29】 陈骏等著，2000，锡的地球化学[M]，南京：南京大学出版社
【30】 谢学锦，1979，区域化探：区域地质调查野外工作方法(第四分册)[M]，北京：地质出版社
【31】 Komarov, V.A. et al., 1980, Application of Modern Electrical prospecting methods in the search and exploration foe base metal deposits [J], in proceedings of the Seminar on modern methods of mineral prospecting, Teshkent, USSR
【32】 Agterberg,F.P., 1992, Combining indicator patterns in weights of evidence modeling for resource evaluation [J], Nonrenewable Resource: 39～50
【33】 熊光楚，1998，信息论、系统论与地质找矿工作[M]，北京：科学出版社
【34】 赵鹏大、孟宪国，1993，地质异常与矿产预测[J]，地球科学，18(1)：39～47
【35】 陈永清、赵鹏大等，1999，地质异常单元的基本特点及划分方法[M]，数学质地和地质信息，北京：地质出版社，P15～22
【36】 卢作祥、范水香、刘辅臣，1988，成矿规律和成矿预测学[M]，武汉：中国地质大学出版社
【37】 袁见齐，1979，矿床学[M]，北京：地质出版社
【38】 朱裕生等，1997，成矿预测理论方法[M]，北京：地质出版社
【39】 赵鹏大等，1999，地质异常成矿预测理论与实践[M]，武汉：中国地质大学出版社
【39】 赵鹏大等，1999，地质异常成矿预测理论与实践[M]．武汉：中国地质大学出版社
【40】 陈守余、周梅春，2000，人工神经网络模拟实现与应用[M]，武汉：中国地质大学出版社
【41】 周宏坤等，1993，金属矿床大比例尺定量预测[M]，北京：地质出版社
【42】 Donald A．Singer，2001，资源定量评价发展规律方向展望[J]，地球科学—中国地质大学学报，26(2)：152～156
【43】 Boyle, R.W.,1974, Elemental association in mineral deposits and indictor elements of interest in geological prospecting (revised edition)[J]. Geol. Surv, Canada, 74～75
【44】 侯景儒、王志民、潘汉军、潘贵平，1995，时间—空间域中多元信息的地质统计学[J]，北京科技大学学报，1995(2)：101～106
【45】 张尧庭、方开泰，1982，多元统计分析引论[M]，北京：科学出版社
【46】 李先孝，1991，时间序列分析基础[M]，武汉：华中理工大学出版社
【47】 陈兆国编著，1988，时间序列及其谱分析[M]，北京：科学出版社
【48】 安鸿志、陈兆国等，1986，时间序列的分析与应用[M]，北京：科学出版社
【49】 李作清、周济、陈志祥，1994，时间序列AR模型参数的积分求解法[J]，华中理工大学学报，1994(7)：64～68
【50】 朱景春、张建勋，1998，时间序列分析的矩阵序列DD法及其在振动中的应用[J]，昆明理工大学学报，1998(1)：105～112
【51】 方泽南、傅尚新、张勇，1998，时间序列在故障诊断中的应用[J]，清华大学学报(自然科学版)，1998(9)：123～126
【52】 S．M潘迪特、吴宪民著，李昌琪、荣国俊译，1989，时间序列系统分析与应用[M]，北京：机械工业出版社
【53】 C．查特菲尔德著，骆振华译，1987，时间序列分析引论[M]，厦门：厦门大学出版社
【54】 张金槐，1992，线性模型参数估计及其改进[M]，长沙：国防科技法学出版社
【55】 盛昭瀚、王涛、刘德林，1993，非线性时间序列模型的稳定性分析——偏历性理论与应用[M]．北京：科学出版社
【56】 Bellman, R.,1970, Introduction to Matrix analysis (2nd ed) [M], New York:McGraw-Hill
【57】 Chow, Y. S., 1978, Probability Theory [M], Berlin:Spring-Verlag
【58】 蒋建成、许溢宏、郑忠国，1998，基于L_I-范数拟合的AR(p)模型的稳健的拟合优度检验[J]，中国科学A辑，1998(11)：972～980
【59】 尹学军、高威娜、汪洪涛，1998，时序模型在股市中的应用[J]，武汉工业大学学报，1998(3)：128～131
【60】 徐峰、王志芳、王宝圣，1999，AR模型应用于振动信号趋势预测的研究[J]，清华大学学报(自然科学版)，1999(4)：57～60
【61】 周佩玲、储阅春、吴耿锋、付忠谦，1999，相空间重构在股票短期预测中的应用[J]，中国科学技术大学学报，1999(3)：357～362
【62】 洪时中，1999，非线性时间序列分析的最新进展及其在地球科学中的应用前景[J]，地球科学进展，1999(6)：559～565
【63】 胡北宋、刘保钢、曹锡慧，1999，用神经网络进行时间序列预报的研究(英文)[J]，南开大学学报(自然科学版)，1999(3)：95～98
【64】 王梅燕、盛昭瀚，2000，混沌时间序列相空间重构参数的选取方法[J]，东南大学学报(自然科学版)，2000(5)：113～117
【65】 金友渔、孟宪国，1992，地质时间空间序列定量分析[M]，武汉：中国地质大学出版社
【66】 於崇文等，1980，数学地质的方法与应用——地质与化探工作中的多元分析[M]，北京：冶金工业出版社
【67】 康忠明，1997，微机矿产储量计算[J]，矿产与地质，11(61)：353～360
【68】 Anderson.T. W., 1984, An introduction to multivariate Statistical Analysis. Fist and Second Edition [M]. New York:Wiley
【69】 孙洪泉，1990，地质统计学及其应用[M]，徐州：中国矿业大学出版社
【70】 侯景儒，1993，矿床统计预测及地质统计学的理论与应用[M]，北京：冶金工业出版社
【71】 黄竞先、李春霞，1997，矿业地质统计学在我国的应用现状及对影响克立格估计的若干因素的研究[J]，有色金属矿产与勘查，1997(S1)：38～43
【72】 古德生、陈建宏，1999，矿山空间数据的处理方法及其应用[J]，中南工业大学学报(自然科学版)，1999(5)：468～471
【73】 刘春学、秦德先、洪托，1999，变异函数在广西大厂锡矿的应用[J]，昆明理工大学学报，24(1)：171～176
【74】 高安秀树，1989，分数维[M]，北京：地震出版社
【75】 李后强等，1993，分形理论的哲学发韧[M]，成都：四川大学出版社
【76】 曾文曲等，1993，分形理论与分形的计算机模拟[M]，沈阳：东北大学出版社
【77】 齐东旭，1994，分形及其计算机生成[M]，北京：科学出版社
【78】 Stanley, H. E. and Meakin P., 1998, Multifractal phenomena in physics and chemistry [J], Nature, 335(6189):405～409
【79】 Sammis, C. G., 1993, Fractals and chaos in the earth sciences [M], Birkhauser Vcrlag, Berlin
【80】 崔鹏、关君蔚，1993，泥石流启动的突变学特征[J]，自然灾害学报，2(1)：53～61
【81】 赵松年、于允贤，1987，突变理论及其在生物医学中的应用[M]，北京：科学出版社
【82】 刘式达、刘式适，2000，地球物理中的混沌[M]，长春：东北师范大学出版社
【83】 正桥、毋河海，1998，地图信息的分形描述与自动综合研究[M]，武汉：武汉测绘科技大学出版社
【84】 谢和平、孙洪泉，1998，分形插值曲面理论及其应用[J]，应用数学和力学，19(4)：297～306
【85】 李才伟，1995，地学数据的分形插值与成图[J]，地球科学—中国地质大学学报，20(2)：191～198
【86】 Fredrik P．Agterberg，2001，地球化学图纹理的多重分形模拟[J]，地球科学—中国地质大学学报，26(2)：142～151
【87】 Michael, D. Impey & Peter,1994, Grindrod. Application of fractal geometry to geological site characterization [J]. Application of Fractals and Chaos, P 137～146
【88】 赵送年、于允贤，1987，突变理论及其在生物医学中的应用[M]，北京：科学出版社
【89】 裴荣富、吴良士，1994，特大型矿床成矿偏在性研究的新进展[J]，矿床地质，13(2)：170～180
【90】 秦长兴、翟裕生，1992，矿床学中若干自相似现象及其意义[J]，矿床地质，11(3)：259～265
【91】 申维、赵鹏大，1998，分形统计模型的理论研究及其在地质学中的应用[J]，地质科学，33(2)：234～242
【92】 沈步明、沈远超，1993，新疆某金矿的分数维特征及其地质意义[J]，中国科学(B辑)，23(3)：297～302
【93】 沈步明、王思敬，1993，一个新的频率分布的特征参数——分形结构因子[J]，科学通报，38(8)：724～727
【94】 沈步明，1993，分形结构因子及其在地质学上的应用[J]，岩石学报，9(3)：268～276
【95】 沈步明，1994，变质橄榄岩中尖晶石的分形结构因子类型及其成因意义[J]，岩石学报，10(2)：111～125
【96】 辛厚文，1993，分形理论及其应用，全国第三届分形理论及应用学术会议论文集[M]，合肥：中国科学技术大学出版社
【97】 董连科，1991，分形理论及其应用[M]，沈阳：辽宁科学出版社
【98】 李后强、程光诫，1990，分形与分维——探索复杂性的新方法[M]，成都：四川教育出版社
【99】 刘式达、刘式适，1993，分形和分维引论[M]，北京：气象出版社
【100】 仪垂祥，1995，非线性科学及其在地学中的应用[M]，北京：气象出版社
【101】 王东生、曹磊，1995，混饨、分形及其应用[M]，合肥：中国科学技术大学出版社
【102】 辛厚文(主编)，1993，分形理论及其应用[M]，合肥：中国科学技术大学出版社
【103】 吕新彪、赵鹏大，1998，定量成矿预测的人工神经网络模型[J]，地球科学，23(6)：620～623
【104】 麻土华、李长江、朱兴盛，1998，成矿作用的混饨动力学性态[J]，浙江地质，14(1)：23～28
【105】 马智民、俞全宏、姜作勤，1996，应用地理信息系统设计与实现[M]，西安：西安地图出版社
【106】 孟宪国，1991，R／S分析和地球化学数据的分形处理[M]，地球科学，16(3)：281～286
【107】 孟宪国、赵鹏大，1991，地质数据的分形结构[J]，地球科学，16(2)：207～211
【108】 孟宪国、周有武、林碧英，1992，方位一分维估值法[J]，地球科学，17(1)：63～68
【109】 施俊法、王春宁，1998，中国金矿床分形分布及对超大型矿床的勘查意义[J]，地质科学，23(6)：616～619
【110】 陈颗等译，Turcotte D．L．著，1993，分形与混饨：在地质学和物理学中的应用[M]，北京：地震出版社
【111】 汪富泉、李后强，1996，分形——大自然的艺术构造[M]，济南：山东教育出版社
【112】 王京贵、饶安妮，1994，分形理论在成矿预测中的应用[J]，华东地质学院学报，17(2)：117～120
【113】 谢和平、陈至达，1988，分形几何与岩石断裂[J]，力学学报，20(3)：264～271
【114】 谢和平，1996，分形——岩石力学导论[M]，北京：科学出版社
【115】 赵永红、黄杰藩、耿金达、王仁，1994，岩石破裂带的分维及变化特征[J]，地质科学，29(2)：137～143
【116】 赵中岩、乏毅，1992，碎裂岩的分数维分析：理论、方法及地质意义[J]，地质科学，(3)：282～290
【117】 中国地质大学(武汉)信息工程学院、武汉华地图形数据公司，1997，MAPGlS地理信息系统参考手册[M]
【118】 Barton, C. C. and La Pointe, P. R., 1995, Fractals in petroleum geology and earth processes [M], New York:Plenum Press
【119】 Blenkinsop, T., 1994, The fractal distribution of gold deposits:Two example from the Zimbabwe Archean Craton. In: Kruhl,J. H. ed., Fractals and dynamic systems in geoscience [M]. Springer, New York: Berlin Heidelberg 247～258
【120】 Carlson, C. A., 1991, Spatial distribution of ore deposits [J], Geology, 19(2): 111～114
【121】 Hirata, T., Satoh, T, and Ito, K., 1987, Fractal structure of spatial distribution of microfracturing in rock [J], Geophys. J. Roy. Astron. Soc., 90:369～374
【122】 Hirata, T., 1989, Fractal dimension of fault systems in Japan: Fractal structure in rock fracture geometry at various scales [J]. Pure Appl. Geophys., 131:157～170
【123】 Hirata, T., 1989, A correlation between the b value and the fractal dimension of earthquakes [J], Geophys. Res.,94:7507～7514
【124】 Huang, J. and Turootte, D. L., 1988, Fractal distributions of stress and strength and variations of b-value [J]. Earth Planet. Sci. Leu., 91:223～230
【125】 Keller, J. Crownover, R. and Chen, S.,1989, Texture description and segmentation through fractal geometry [J], Computer Vision Graphics and Image Processing, 45:150～160
【126】 King, G., 1983, The accommodation of large strains in the upper lithosphere of the earth and other solids by self-similar fault systems: the geometrical origin of b-value [J]. Pure Appl. Geophys., 121: 761～815
【127】 Turcotte, D. L,. 1986a, Fractals and fragmentation [J], Geophys. Res.. 91:1921～1926
【128】 Turcotte, D. L.. 1986b, A fractals model for crustal deformation [J], Tectonophys., 132:261～269
【129】 Turcotte, D. L., 1986c, A fractal approach to the relationship between ore grade and tonnage [J], Econ. Geol., 81:1528～1532
【130】 Turcotte, D. L.,1989, Fractals in geology and geophysics [J], Pure Appl,, Geophys., 131:171～196
【131】 Turcotte, D. L.,1992, Fractals and chaos in geology and geophysics [M], Cambridge Uni. Press
【132】 Velde, B., Dubois, J., Badri, A. and Touchard,6., 1990, Fractal analysis of fractures in rocks: The Cantor's dust method [J],Tectonophysics, 179:345～352
【133】 McCaffrey, K. J. and Johnston, J. D., 1996, Fractal analysis of a mineralised vein deposit:Curraghinalt gold deposit [J], County Tyrone. Mineralium Deposita, 31:52～58
【134】 Dukuc, B., Evaluating the fractal dimension of surfaces [M], Proceedings of the Royal Society of London, 1989, A.425
【135】 Nicolis, G. and I. Prigogine, 1977. Self-organization in nonequilibrium systems:From dissipative structure to order through fluctuations [M], New York: Wiley-Interscience
【136】 Nicolis, G. and I. Prigogine, 1977. Self-organization in nonequilibrium system:from dissipative structure to order through fluctuations [M], Wiley-Interscience
【137】 Glausdorff, P. and I. Prigogine.1971, Thermodynamic theory of structure, stability and fluctuation [M],Wiley-lnterscience,New York
【138】 沈小峰、胡岗、姜璐，1987，耗散结构论[M]，上海：上海人民出版社
【139】 Glansdorff, P. and I. Prigogine, 1977, Thermodynamic theory of structure, stability and fluctuations [M], New York: Wiley-Interscience
【140】 李如生，1986，非平衡态热力学和耗散结构[M]，北京：清华大学出版社
【141】 Harken. H., 1977, Synergetics, an introduction: nonequilibrium phase transitions and self-organization in physics, chemistry and biology [M], Springer-Verlag, New York
【142】 Harken, H., 1983, Advanced synergetics [M], Springer-Verlag, New York
【143】 Bak, P., Tang, C., and Weisenfeld, K., 1988, Self-organized criticality [J], Phys. Rev.. A38:364～374
【144】 Thom, R., 1975, Structural stability and morphogenesis [M], Reading Mass
【145】 阿诺尔德[苏联]，陈军译，1992，突变理论[M]，北京：商务印书馆
【146】 Zeemann, E.C., 1977, Catastrophe theory: selected papers [M], Reading Mass
【147】 Lorenz,E. N., 1963, Determinstic non-periodic flow [J]. J. Atmos. Sci., 20:130～141
【148】 Lorenz, E.N., 1963, Determinstic nonperiodic flow [M], J. Atmos, Sci, 20:130～141
【149】 胡岗，1989，混沌现象[M]，北京：人民教育出版社
【150】 Mandelbrot, B. B., 1967, How long is the coast of Britain? Statistical self-similarity and fractional dimension [J].Sci., 156:636～638
【151】 Mandelbrot, B. B., 1977, Fractals: From, Chance, and Dimension [M]. W.H. Freeman and Co., San Francisco
【152】 Mandelbrot, B. B., 1982, The Fractal geometry of nature [M], Freeman, San Francisco
【153】 Mandelbrot, B. B., 1985, Self-affine fractals and fractal dimension [M]. Physica Scripta, 32:257～260
【154】 Mandelbrot, B. B., 1986, Self-affine fractal sets [M], In: Fractals in Physics. North-Holland, Amsterdam, 3～28
【155】 Benoit B.Mandelbrot著、陈守吉、凌复华译，1998，大自然的分形几何学[M], 上海：上海远东出版社
【156】 Falconer, K., 1990, Fractal geometry [M], New York: John Wilev & Sons
【157】 Reed, I.S., Lee, P.C., Truong, T.K., 1995, Spectral representation of fractional Brownian motion in n dimensions and its properties [M], IEEE Trans. On information theory 41, 1439～1451
【158】 Feder,.J., 1988, Fractals [M], New York: Plenum Press
【159】 Garrett, R. G., 1989,A cry from the heart [J], Explore, 66:18～20
【160】 Allegre, C.J., and Lewin, E.,1995, Scaling laws and geochemical distribution [J], Earth and Planetary Science Letters, 132:1～13
【161】 Mandelbrot, B.B., Van Ness, J.W.,1968, Fractional Brownian Motions, Fractional Noises and Applications [J], SIAM Rev.10. 422～437
【162】 Mandelbrot, B. B. and Van Ness, J. W., 1968, Fractional Brownian motion, fractional noises and applications [J]. SIAM Rev., 10(4): 422～437
【163】 B．曼德尔布洛特著、文志英译，1999，分形对象——形、机遇和维数[M]，北京：世界图书出版公司北京公司
【164】 Yaglom, A.M., 1986, Correlation theory of stationary and related random functions [M], Springer-Verlag, New York
【165】 Samorodnitsky, G., Taqqu, M.S., 1994, Stable non-Gaussian random processes: Stochastic models with infinite variance [M], Chapman & Hall, New York
【166】 Hutchinson, 1981, J. Fractals and self-similarity [J]. Indiana Union Math, 30:713～747
【167】 Barnsley, M.F. et al, 1989, Recurrent iterated function system, Constructive Approximation, 8:3～31
【168】 Bansley, M. F., Devaney, R. L., Mandelbrot, B. B., Peitgen, H. O., Saupe, D. and Voss, R. F.,1988,The science of Fractal images [M], Springer-Verlag
【169】 Barnsley, M.F..1986, Fractal function and interpolated [J], Constructive Approximation. 2:303～329
【170】 Barnsley, M.F. and Demko S G.,1985. Iterated function system and the global construction of fractals [J], Proc Roy Sco, London, A339:243～275
【171】 Barnsley, M.F. and Sloan, A. D., 1988, A better way to compute images [J], Byte Magazine, 1:215～223
【172】 Kenneth M. Tubman and Steven D. Crane.1995, Vertical versus horizontal well log variability and application to fractal reservoir modeling [M],Fractals in petroleum and earth science processes, Plenum Press, New York,279～293
【173】Popescu, B., et al., 1996, Extraction of parameters from a wavelet packet analysis for terrain matching [J],IEEE
【174】庄永秋、王任重等，1996，云南个旧锡铜多金属矿床[M]，北京：地震出版社
【175】刘伟、孙家聪，1990，个旧矿区松树脚矿田构造应力场对矿液运移势的控制[J]，昆明工学院学报，1990(2)：1～5
【176】谭允谦，1993，个旧矿区层间氧化矿成矿空间特征[J]，个旧地质，1993(1)：9～10
【177】谭允谦，1993，个旧层间氧化矿成矿空间特征[J]，个旧地质，1993(1)：9～21
【178】谭允谦，1993，个旧矿区层间氧化矿与古岩溶[J]，西南矿产与地质，1993(3)：23～30
【179】308地质队，1992，个旧矿区高松矿田北部层间矿床地质特征研究报告[M]，内部资料：1～25
【180】洪传富，1988，松树脚矿田的地质特征及其控矿规律[J]，个旧地质，1988(1)：8～12
【181】王任重，1988，个旧矿区松树脚矿田西部地球化学成矿条件研究[J]，个旧地质，1988(1)12～16
【182】孙绍有，1989，个旧矿区高松矿田成矿地质条件成矿规律及预测[J]，个旧地质，1989(2)：11～12
【183】孔庆光，1988，个旧矿区芦塘坝矿段铅银地质特征[J]，个旧地质，1988(2)：6～8
【184】颜家荃，1990，个旧东区高松矿田断裂构造原生晕等地球化学特征研究[J]，个旧地质，1990(2)：11～13
【185】云锡松矿地测科，1990，高松矿田芦塘坝矿段银铅详查报告[M]，内部资料：1～100
【186】孙绍有，1989，个旧矿区高松矿田成矿地质条件、成矿规律及预测[J]，个旧地质，1989(2)：11～14
【187】冶金工业部西南地质勘探公司物化探一分队，1980，云南省个旧市个旧矿区高峰山矿田物化探工作报告[M]，内部资料
【188】戴福盛，1982，构造因素在形成个旧马松矿田中的控制作用[J]，昆明工学院学报，1982(1)：1～6
【189】周胤斌、郭其龙，1989，马拉格与个旧东部其他矿区地层对比[J]，云锡科技，16(3)：6～15
【190】马洁，1991，个旧老厂陡石阶锡石硫化物浸染型花岗岩特征[J]，西南矿产地质，5(4)：45～52
【191】杨世瑜，1994，云南的锡矿床与花岗岩类在时空分布上的关系[J]，云南地质，13(2)：149～157
【192】彭程电，1996，个旧超大型锡铜多金属矿床区域地学背景研究[J]，西南矿产地质，10(1—2)：1～5
【193】殷成玉、邓燕萍、马洁、朱建华，1990，个旧锡矿金银的赋存状态及富集规律[J]，云南地质，9(1)：65～73
【194】王雅丽、李磊，1999，个旧老厂细脉型锡矿床包裹体地球化学特征研究[J]，云南地质，18(1)：36～46
【195】邓贵安，1998，老厂花岗岩破碎带型锡矿床地质地球化学特征[J]，矿产与地质，12(3)：230～236
【196】刘玉平，1998，一个受后期改造和热液叠加的块状硫化物矿床——都龙超大型锡锌多金属矿床[J]，矿物岩石地球化学通报，17(1)：22～24
【197】周建平、徐克勤、华仁民、赵懿英，1997，滇东南锡多金属矿床成因商榷[J]，云南地质，16(4)：309～349
【198】彭程电，1991，中国云南省个旧锡矿矿化特征、矿化类型及矿床模式、矿床成因论(第八届国际矿床成因协会科学讨论会论文集)[M]，福州：福建科学技术出版社
【199】林石，1997，地球物理勘查在探明隐伏大井锡铜多金属矿床中的应用[J]，国外地质勘探技术，1997(5)：1～5
【200】郑庆鳌、杨涤生，1997，云南个旧锡多金属矿成矿演化与成矿模式[J]，有色金属矿产与勘查，6(2)：82～87
【201】彭张翔，1992，个旧锡矿成矿模式商榷[J]，云南地质，11(4)：362～368
【202】毛圣杰，1990，论成矿预测在个旧矿区的应用及效果[J]，西南矿产地质，4(2)：21～28
【203】叶绪孙、严云秀、何海洲，1999，广西大厂超大型锡矿成矿条件与历史演化[J]，地球化学，28(3)：213～221
【204】严进扬，1984，个旧老厂锡石碳酸盐期硫化物迭加矿床地质特征[J]，云南地质，3(2)：165～170
【205】彭程电，1986，略论个旧锡矿床地质找矿的新发现及其途径[J]，矿床地质，5(3)：37～48
【206】刘锦新、李希勣，1957，云南个旧锡矿的特点及成矿规律[J]，地质学报，37(4)：35～41
【207】李石锦，1998， 云南个旧矿区富锡、铜矿体成矿学浅析[J]，大地构造与成矿学，22(2)：148～155
【208】段永生，1997，个旧矿区老厂矿田矽卡岩型铜锡多金属矿床地质特征及找矿方向[J]，云南地质科技情报，1997(2)：12～17
【209】黄廷燃，1984．个旧原生锡矿典型矿床概论[J]，云南地质，3(1)：36～46
【210】 张文源，1996，滇西铁厂锡矿床的成矿地质特征和成因探讨[J]，有色金属矿产与勘查，5(6)：334～339
【211】 张文源，1996，滇西石缸河锡矿床的成因探讨[J]，矿产与地质，10(3)：159～164
【212】 薛步高，1995，含锡花岗岩外带的银铅多金属矿床地质特征[J]，矿产与地质，9(6)：499～503
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |