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城市土地集约利用评价系统研发及应用
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摘要
随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快,城市土地利用的问题和矛盾也日益突出,主要体现在城市土地利用结构不合理、土地利用强度低、城市环境质量不断恶化等方面。城市土地集约利用评价是促进城市土地合理利用,提高城市土地利用效率,改善人们生活环境,实现土地资源可持续发展的重要手段。近年来,遥感(RS)、地理信息系统(GIS)和计算机技术的快速发展与应用为实现城市土地集约利用评价提供了新的方法和技术手段。本论文以唐山市高新区的城市土地利用现状数据为基础,基于城市土地集约利用的理论方法,借助于RS、GIS、网络及计算机等技术,取得了如下成果:(1)为研究区建立了综合评价指标体系,选取了综合评价模型。(2)基于GeoDatabase模型建立了土地利用专题空间数据库。(3)采用.NET语言和GIS组件技术,设计开发了B/S、C/S混合构架的城市土地集约利用综合评价系统(ULAIS),实现了城市土地利用管理和集约评价的信息化、科学化。(4)利用研制的ULAIS系统,完成了唐山市高新区城市土地的现状和集约利用评价。通过评价分析发现:该区建设用地配置比较合理,农用地比例较大,商服用地较少,工矿用地偏高;土地利用强度偏低,全区建设用地建筑密度为0.31,建筑密度小于0.15的宗地面积占宗地总面积的31.8%,建筑容积率为0.61,建筑容积率小于0.5的宗地面积占总宗地面积的60.3%;土地集约利用偏低,建设用地中低度利用的比例为38.8%,过度利用的占6.4%。城市土地利用强度偏低,具有很大的挖潜空间。
     本研究不仅为唐山市高新区的土地集约利用评价提供了理论依据和技术手段,其建立的指标体系和评价系统对其他城市的土地集约利用评价研究也具有较大的实践价值。
With the rapid development of economy and acceleration of urbanization process in China, problems and conflicts of urban land using are becoming increasingly prominent, mainly including unreasonable urban land using structure, low intensity of land utilization, continuously deteriorating quality of urban environment and so on. Assessment of intensive use of urban land play an important role on promoting the rational use of urban land, improving the efficiency of urban land use, improving people's living environment and realizing sustainable development of land resources. In recent years, the rapid development and application of Remote Sensing (RS), Geographic Information Systems (GIS) and computer technology offers new methods and technical means to achieve intensive use of urban land. Based on the urban land-use status data of Gaoxin District in Tangshan City and the theory and method of intensive use of urban land, this paper achieved the following results by means of RS, GIS, Internet and computer and other technologies:(1) Established a comprehensive assessment index system and selected a comprehensive assessment model for the study area; (2)Established a thematic spatial database of land use based on GeoDatabase model; (3)Designed and developed an Urban Land Assessment Information System (ULAIS) of compound framework(hybrid structure) of B/S and C/S by using of“.NET”language and GIS component technology, which achieved the informatization and scientization of the management and intensive assessment of urban land; (4)Completed the assessment of present situation and intensive use of urban land in Gaoxin District of Tangshan City by using the developed ULAIS system. Through the assessment and analysis, some conclusions can be drawn as follows: firstly, the distribution of construction land of the study area is reasonable, which is proved by large proportion of agricultural land, small proportion of business and services land, high proportion of industry and mining land; secondly, land use intensity is low; the building density of whole area's construction land is 0.31, the land area of building density which is less than 0.15 accounts for 31.8% of the total land area; building plot ratio is 0.61, the land area of building plot ratio which is less than 0.5 accounts for 60.3% of the total land area; thirdly, intensive use of land is low, the proportion of low and moderate use of construction land is 38.8% and overuse accounts for 6.4% and there is a lot of potential developing space.
     This study not only offers the theoretical basis and technical means to assessment of land intensive use of Gaoxin District in Tangshan City, its established index system and assessment system also has great practical value for the assessment study of land intensive use to other cities .
引文
[1]A.Zerger. Examining GIS decision utility for natural hazard risk Modeling[J]. Environmental modeling and software,2002,17(3):257~94
    [2]Allais M,Chung C F. Methods of appraising economic prospects of mining exploration over large territories:Algerian Sahara case study. Management Science.1957,(3):285-345
    [3]Alonso W. A theory of the Urban Land Market[J]. Papers and Proceedings Of the Reginal Science Association,1996,(6):149~157
    [4]Antonio Di Gregorio,Louisa J,M Jansen.Land Cover Classification System (LCCS):Classification Concepts and User Manua1[C].Rome:FAO,2000
    [5]Asao Ando. The Space-time Structure and Land Price in Japanese Metropolitan Areas. The Annals of Regional Science,2004,(38),655~674
    [6]Atikeyan B K,Majumder K L,Dasgupta A R.An expert system for land covers classification[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 1995, 33(1):59~66
    [7]Belward A S,Loveland T R.The IGBP-DIS lkm land cover project:remote sensing in Action[C].In:Proceedings,21st Annual Conference of the Remote Sensing Society,Southampton,UK,1995:1099~l106
    [8]Bendjebbour A,delignon Y,Fouque L,et al.. Muiltisensor image segmentation using dempster-shafer fusion in makov fields context[J]. IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing,2001,(39):1789~1798
    [9]Brouwer F.M,Thomas A.J,Chadwick M.J. Land Use Changes in Europe: Proeesses of Change.Environmental Transformations and Future Pattems[M]. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers,1991
    [10]Byrne G F,Crapper P F,Mayo K K.Monitoring land cover change by principle component analysis of multitemporal Landsat data[J]. Remote Sensing of Environment,1980,(10):175~184
    [11]F Wu,Webster.C.J.Stulation of land development through the integration of cellular automata and multicriteria evaluation[J]. Environment and Planning B,1998,25:103~126
    [12]Flygare A M.A comparison of contextual classification method using Landsat TM[J].Znt.J.Remote Sensing,1997,18(18):3835~3842
    [13]Fried M A,Brodley C B.Decision tree classification land cover for remotely sensed data[J].Remote Sensing of Environment.1997, 61(1):339~409
    [14]Fujisada H.Design and performance of ASTER instrument.Proceedings of SPIE[J].theInternational Society for Optical Engineering,1995,25(83):16-25
    [15]Geoghegan J. The value of open spaces in residential land use[J]. Land Use Policy ,2002,(19):91~98
    [16]Gordon A M.Global change models:a physical perspective[J].Ambio,1994, 23(1):13~18
    [17]Hanson M C,Dubayah R,DeFiles R S.Classification Trees:an hematite to traditional land Cover Classifiers[J].International Journal of Remote Sensing, 1996,17(8):1075~1081
    [18]Jenson J.R.Urban change detection mapping using landsat digital data,the surveollent science,Remote Sensing of the Environment[M]: New York,1985
    [19]Kasetkasem T,Varshney P K. An image change detection algorithm based on markov random field models[J]. IEEE Transactions on Geosciences and Remote Sensing, 2002, (40) :1815~1823
    [20]Korte C B. The GIS Book[M]. Santa Fe:On World Press,1997
    [21]Loveland T R,Merchant J W,Ohlen D O,et al.Development of a land cover characteristics database for the conterminous U.S[J].Photogram metric Engineering and Remote Sensing,1991,(57):1453~1463
    [22]Loveland T R,Reed B C,Brown J F,et a1.Development of a global land Cover characteristics database and IGBP discover from lkm AVHRR data[J].International Journal of Remote Sensing,1998,(64):86~99
    [23]Marschner F J. Land Use and its patterns in the United States[R]. Washington, DC: U.S.Department of Agriculture,Agriculture Handbook No.153.1959
    [24]McIver D K,Friedl M A. Using prior probabilities in decision-tree classification of remotely sensed data[J]. Remote Sensing of Environment,2002(81):253~261
    [25]Merrill K,Ridd. A comparison of four algorithms for change detection in an urban environment[J]. Remote Sensing of Environment,1998,(63): 95~100
    [26]Peuquet D,Wentz E. An approach for time-based analysis of spatio-temporal data[C]. Proceedings of 6th International Symposium on Spatial Data Handling, 1994,(1):489~504
    [27]R.Gil Pontius,Kiran Batchu. Using the Relative Operating Characteristic to QuantifyCertainty in Prediction of Location of Land Cover Changes in Indian[J]. Transactions in GIS,2003,7(4):467~484
    [28]Safavim S R,Lanclgrehr.A survey of decision tree classifier methodology[J]. IEEE Trans.Syst.Man Cybern,1991,21:660~674
    [29]Thorrens P.M. Cellular automata and urban simulation: where do we go from here?[J]. Environment and planning B,2001,(28):163~168
    [30]TurnerⅡB L, Meyer W B, Skole D L. Global landuse/landcover change:towards an integrated study[J]. Ambio,1994,23(1):91~95
    [31]W.Michael Childress, Cade L. Coldren. Applying a complex general ecosystem model in large-scale land management[J]. Ecological modeling, 2002, (153), 97~108
    [32]Ward D.P,Murray A.T. A stochastically constrained cellular model of urban growth[J]. Computers,Environment and Urban Systems,2000,(24):539~558
    [33]Wu Quan yuan. Study on Spatial Landscape Pattern of YanTai City Based on RS and GIS[J]. Chinese Geographical Science,2003,13(3):254~258
    [34]Wyat B K,Greatorex,Davies J N,et a1.Comparison of Land Cover Definitions (Countryside 1990 series,Vo1.3)[C].London:Department of the Environment, 1994
    [35]Yeh A.G,Li X.A constrained CA mode for simulation and planning of sustainable urban forms by using GIS[J]. Environment and planning B,2001,(28):733~753
    [36]ZhongPing Lee, K.L.Carder, J.S.Patch. HyPerspetral Remote Sensing for Shallow Waters Deriving Bottom Depths and Water Properties by Optimization[J]. Applied optics,1999,(38):3831~3843
    [37]白冰冰,成舜,李兰维.城市土地集约利用潜力宏观评价探讨——以内蒙古包头市为例[J].华东师范大学学报(哲学社会科学版),2003,35(1):83~88
    [38]毕宝德.土地经济学[M].北京:中国人民大学出版社, 2001: 208~223
    [39]卞兴云,冉瑞平,贾燕兵.山东省城市土地集约利用时空差异[J].地理科学进展,2009,28(4):617~621
    [40]曹建海.我国土地节约集约利用的基本思路[J].中国土地,2005,(10):19~21
    [41]查志强.城市土地集约利用潜力评价指标体系的构建[J].保定师范专科学校学报,2002(4):9~11
    [42]巢清尘.地球系统科学、全球变化与可持续发展[J].气象科技,1999,4:9~13
    [43]陈建平,陈勇,王全明.基于GIS的多元信息成矿预测研究——以赤峰地区为例[J].地学前缘,2008,15(4):18~26
    [44]陈建平,尚北川,吕鹏.云南个旧某隐伏矿床大比例尺三维预测[J].地质科学,2009,44(1):324~337
    [45]陈建平,王功文,厉青.北京及邻区荒漠化动态演化的遥感综合研究[J].遥感信息,2002, (3):17~20
    [46]陈书荣,曾华.论城市土地集约利用[J].城乡建设,2001(8):28~29
    [47]陈述彭.地理信息科学与区域持续发展[M].北京:测绘出版社,1995
    [48]陈莹,刘康,郑伟元,等.城市土地集约利用潜力评价的应用研究[J].中国土地科学,2002,16(4):26~29
    [49]陈云浩,冯通,史培军,等.基于面向对象和规则的遥感影像分类研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2006,31(4):35~39
    [50]成舜,白冰冰,李兰维,等.包头市城市土地集约利用潜力宏观评价研究[J].内蒙古师范大学学报:自然科学版
    [51]杜崇,林年丰,汤洁.吉林西部平原土地利用动态变化的RS——GIS集成研究[J].吉林大学学报,2005,35(3):367~371
    [52]方先知.土地合理利用及其综合评价研究:[博士学位论文].湖南:中南大学,2005
    [53]冯昌中,陆跃进,曾尊固.地价杠杆在城市经营中的调控作用——以南京市为例[J].经济地理.2002, 22(1):51~55
    [54]冯海霞,冯仲科,高守英.基于RS和GIS技术的济南市土地利用变化动态监测研究[J].北京林业大学学报,2007,29(S2):186~189
    [55]冯科,吴次芳,刘勇.浙江省城市土地集约利用的空间差异研究——以PSR与主成分分析的视角[J].中国软科学,2007,(2):101~108
    [56]傅泊杰,陈利顶,马克明,等.景观生态学原理及应用[M].北京:科学出版社,2002
    [57]高志强.中国土地利用/土地覆盖时空变化及成因综合分析:[博士论文].北京:中科院地理科学与资源研究所,2000
    [58]龚义,吴小平,欧阳安蛟.城市土地集约利用内涵界定及评价指标体系设计[J].浙江国土资源,2002(2):46~49
    [59]顾湘.区域产业结构调整与土地集约利用研究:[博士学位论文].江苏:南京农业大学,2007
    [60]郝仕龙,柯俊,李壁成.黄土丘陵区耕地动态变化与驱动力分析[J].水土保持研究,2005,12(3):133~137
    [61]何芳.城市土地集约利用及其潜力评价[M].上海:同济大学出版社,2003
    [62]何芳,吴正训.国内外城市土地集约利用研究综述与分析[J].国土经济,2002,(3):35~37
    [63]华一新,吴升,赵军喜.地理信息系统原理与技术[M].北京:解放军出版社,2001
    [64]贾生华,张宏斌,金星,等.城市土地储备制度、模式、效果、问题和对策[J].现代城市研究,2001(3):44-4
    [65]蒋贵国.成都市工业用地土地集约利用潜力评价研究[J].四川师范大学学报(自然科学版),2007,30(5):652~656
    [66]金旭亮.编程的奥秘——.NET软件技术学习与实践[M].北京:电子工业出版社,2006
    [67]荆凤,陈建平.矿化蚀变信息的遥感提取方法综述[J].遥感信息,2005,(2):20~24
    [68]黎一畅,周寅康,吴林,等.城市土地集约利用的空间差异研究——以江苏省为例[J].南京大学学报(自然科学版),2006,42(3):310~315
    [69]李翅.土地集约利用的城市空间发展模式[J].城市规划学刊,2006(1):49~55
    [70]李江风,季翔.城市化过程中的土地集约利用途径[J].资源开发与市场,2004,2(2):108~110
    [71]李培祥.试析人地关系与可持续发展[J].青岛大学师范学院学报,1997,14(3):62~65
    [72]李伟,陈国阶.成都市可持续发展的综合评价[J].四川师范大学学报(自然科学版),2000,23(4):440~444
    [73]栗斌,刘纪平,石丽红.基于GIS和RS的灾害管理系统实践[J].测绘科学,2006,31(6):119~120
    [74]联合国人居中心.城市化的世界——全球人类住区报告[M].沈建国译.北京:中国建筑工业出版社,1999
    [75]林辉,莫登奎,熊育久,等.基于3S的土地利用数据库更新技术研究[J].遥感信息,2005, (3):45~48
    [76]林坚,陈祁晖,晋琼瑶,等.土地应该怎么用——城市土地集约利用的内涵与指标评价明[J].中国土地,2004(11):4~7
    [77]刘定惠,谭术魁,朱超洪.城市土地集约化利用的对策探讨[J].湖北大学学报自然科学版,2003,25(4):356~359
    [78]刘纪远.中国资源环境遥感宏观调查与动态研究[M].北京:中国科学技术出版社,1996
    [79]刘少峰,王陶,张会平,等.数字高程模型在地表过程研究中的应用[J].地学前缘,2005,12(1):303~309
    [80]刘卫东,袁宝华.大城市郊区土地非农开发及其合理利用模式[J].城市规划,1999(4):8~13
    [81]龙花楼,蒙吉军.开发区土地利用的可持续性评价——以江苏昆山经济技术开发区为例[J].地理学报,2000,55(6):720~728
    [82]陆漱芬.地图学基础[M].北京:高等教育出版社,1987
    [83]吕宜平,贾维花,王慧.基于RS/GIS的曲阜城镇与农村居民点建设用地集约利用研究[J].国土与自然资源研究,2007,(4):45~47
    [84]罗雄飞,周勇,聂艳,等.武汉市城市土地集约利用评价研究[J].安徽农业科学,2007,35(31):10040~10042
    [85]牛文元.可持续发展导论[M].北京:科学出版社,1997
    [86]欧名豪.土地利用管理[M].北京:中国农业出版社,2002,2003,32(3):272~277
    [87]欧雄,冯长春,李方.城镇土地利用潜力评价——以广州市天河区为例[J].地域研究与开发,2007,26(5):100~104
    [88]潘玉君,武友德,邹平,等.可持续发展原理[M].北京:中国社会科学出版社,2005
    [89]彭浩,曾刚.上海市开发区土地集约利用评价[J].经济地理,2009,29(7):177~1181
    [90]濮励杰,彭补拙,楮维德,等.城市土地定级方法若干问题研究——以新疆库尔勒市为例.南京大学学报,1996,22(1):18~22
    [91]齐梅,林秀梅,杨庆媛.重庆市城镇土地集约利用的空间差异分析[J].西南大学学报(自然科学版),2009,31(8):157~162
    [92]乔伟峰,孙在宏. GIS辅助下的城市土地集约利用潜力评价方法研究——以江苏省苏州市为例[J].国土资源科技管理,2004(1):34~37
    [93]曲福田,姜海,欧名豪,等.江苏土地集约利用研究[M].北京:社会科学文献出版社,2008
    [94]史培军,宫鹏,李小兵,等.土地利用/土地覆盖变化研究的方法与实践[M].北京:科学出版社,2000
    [95]苏伟,聂宜民,窦城坤. 3S技术支持下的县(市)级土地利用数据库变更[J].国土资源科技管理,2003,(2): 32~35
    [96]谭丹,黄贤金,周峰,等.工业用地集约水平影响因素实证研究——以常州、南通、盐城为例[J].城市问题,2009(2):41~44
    [97]陶志红.城市土地集约利用几个基本问题的探讨[J].中国土地科学,2000,14(5):1~5
    [98]田光进,张增祥.基于遥感与GIS的北京市土地利用动态演化模式研究[J].遥感信息,2003(1):7~10
    [99]王宾波,汪祖进.应用RS、GIS等技术进行城市规划监测管理[J].城市规划,2005(9):40~42
    [100]王家庭,季凯文.中国城市土地集约利用的影响因素分析——基于34个典型城市数据的实证研究[J].经济地理,2009,29(7):1172~1176
    [101]王家庭,张换兆,季凯文.中国城市土地集约利用——理论分析与实证研究[M].天津:南开大学出版社,2008
    [102]王黎明.区域可持续发展——基于人地关系地域系统的视角[M].北京:中国经济出版社,1998
    [103]王双美,张和生.基于GIS和RS技术的集约与节约利用土地研究[J].科技情报开发与经济,2007,17(2):155~157
    [104]王婷,周廷刚,吴忠芳.基于知识规则的遥感影像土地利用分类研究[J].地理与地理信息科学,2008,24(4):49~52
    [105]王业侨.节约和集约用地评价指标体系研究[J].中国土地科学,2006,20(3):24~25
    [106]魏亮,朱永明,鞠慧雅.熵值法在土地集约利用专题中的应用研究[J].安徽农业科学,2007,35(32):10448~10449
    [107]谢正峰.浅议土地的集约利用和可持续利用[J].国土与自然资源研究,2002(4):31~33
    [108]徐银良,胡宁.山东省城市化过程中的土地利用问题研究[J].山东师范大学学报(自然科学版),2004,19(1):60~71
    [109]徐永明,刘勇洪,魏鸣.基于MODIS数据的长江三角洲地区土地覆盖分类[J].地理学报,2007,62(6):640~648
    [110]许树辉.城镇土地集约利用研究[J].地域研究与开发,2001,20(3):68~74
    [111]薛俊菲,邱道持,何卫欣.小城镇土地集约利用水平综合评价探讨——以重庆市北碚区为例[J].地域研究与开发,2002,21(4):47~50
    [112]杨大兵,陈建平,王凤,等.基于ArcSDE的空间数据库研究[J].勘察科学技术[J], 2009,(5):17~20
    [113]杨大兵,陈建平,王凤,等.基于GIS的城镇土地集约利用潜力评价研究[J].安徽农业科学,2009,37(34):17184~17187
    [114]杨大兵,李俊付,王凤.基于GIS的城镇土地潜力评价系统研究[J].河北工程大学学报(自然科学版),2009,26(3):89~92
    [115]杨东朗,安晓丽.西安市城市土地集约利用综合评价[J].经济地理,2007,27(3):470~475
    [116]杨克,华璀,童新华. 3S技术在农用地分等中的应用——以广西紫金县为例[J].安徽农业科学,2007,5:1564~1566
    [117]杨亮洁,牟乃夏,薛重生.城市遥感图像的地理分析与城市空间格局演变研究[J].测绘科学,2005,30(3):71~72
    [118]杨肖琪,林高,全斌,等.高分辨率卫星遥感数据的融合比较研究[J].集美大学学报(自然科学版),2005,10(4):338~342
    [119]尹君,谢俊奇,王力.基于RS的城市土地集约利用评价方法研究[J].自然资源学报,2007,22(5):775~782
    [120]翟文侠,黄贤金,张强,等.城市开发区土地集约利用潜力研究——以江苏省典型开发区为例[J].资源科学,2006,28(2):54~59
    [121]张洪,马龙军.城市土地评价理论与方法[M].北京:经济管理出版社,2002
    [122]张继承.基于RS/GIS的青藏高原生态环境综合评价研究:[博士学位论文].吉林:吉林大学,2008
    [123]张丽琴.城市土地利用评价指标体系构建[J].资源开发与市场,2003,19(5):278~280
    [124]张仁华.实验遥感模型及地面基础[M].北京:科学出版社,1996
    [125]张树誉,颜胜安.陕西省土地覆盖分类的遥感应用研究[J].中国农业气象,2002,23(2):32~35
    [126]张增祥,汪潇,王长耀.基于框架数据控制的全国土地覆盖遥感制图研究[J].地球信息科学学报,2009,11(2):217~224
    [127]章家恩,饶卫民,肖红生,等.基于RS与GIS的城市化过程中农业用地景观格局变化研究[J].华南农业大学学报,2005,26(4):107~109
    [128]章牧.南方城市小区土地集约利用研究——以福建省福州市为例. 21世纪中国土地科学与经济社会发展——中国土地学会2003年学术年会论文集[C],2003
    [129]赵鹏军,彭建.城市土地高效集约化利用及其评价指标体系[J].资源科学,2001,23(5):24~27
    [130]赵萍,傅云飞,郑刘根,等.基于分类回归树分析的遥感影像土地利用/覆被分类研究[J].遥感学报,2005,9(6):309~315
    [131]甄江红,成舜,郭永昌,等.包头市工业用地土地集约利用潜力评价初步研究[J].经济地理,2004,24(2):251~253
    [132]郑新奇.城市土地优化配置与集约利用评价——理论、方法、技术、实证[M].北京:科学出版社,2004
    [133]周建明,丁洪建.中国城市土地利用的理论与实践[M].北京:中国建筑工业出版社,2009
    [134]庄晨辉,陈铭潮,李峥.土地沙化监测GIS系统设计与开发[J].林业资源管理,2006(6):92~95

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