食品安全指数的构建及应用研究
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摘要
如何评价食品安全水平,是当前我国食品安全监控工作的一个热点与难点问题。采用科学合理的高性能食品安全评价指标是食品安全状态评价工作的关键。监管部门至今一直沿用传统的不合格率评价方法,具有可靠性、客观性、简便性的特点,但存在辨识性低的明显缺点。为弥补这一缺陷,本文开展了兼备可靠性、客观性、简便性和辨识性的高性能食品安全指数的构建及应用研究。
围绕构建高性能的食品安全指数,本文系统分析和梳理国内外食品安全评价相关文献以及与食品安全指数构建相关的综合评价、数据挖掘、指数理论等相关理论及基础方法,为明确构建高性能的食品安全指数提供科学依据；从评价对象和监管对象角度出发,分析和探讨食品安全的涵义、食品中危害属性和类型、与食品安全影响因素的关系,为食品安全评价对象的选择提供依据。在此基础上,以相关理论为指导,重点研究和提出食品安全指数的构建原则、指标体系及计算方法,构建出满足可靠性、客观性、简便性和辨识性要求的食品安全指数；基于食品安全指数,应用靶标识别的质心角原理和方法,研究和提出食品安全评价靶标模型；利用食品安全实际检测数据,对本文构建的食品安全指数和靶标模型进行多种实现和多种性能的验证分析。同时,运用回归模型和人工神经网络模型,将食品安全指数分别应用于关键主体行为的监管识别和食品安全趋势预测预警等监管领域,并提出建设和发布权威食品安全指数的相关政策建议。
通过研究本文得到如下主要结论。(1)既有的主观性综合评价方法,虽然较单一指标的不合格率评价方法能够提供更为全面、详细的评价信息,但往往计算不简便、信息不可靠、评价不客观、辨识性弱。(2)遵循本文提出的“物质确定”、“数源确定”、“限量标准”和“信息全面”原则构建的食品安全指数,才能具备相应的“可靠性”、“客观性”、“简便性”和“辨识性”。(3)不合格频次、不合格幅度是刻画食品安全状态的两个关键属性,考虑双属性的食品安全指数辨识性提高；(4)本文提出的“不合格度”评价指标和“食品安全指数”能够很好地同时利用正向和负向限量要求的检测数据,具有很高的数据适用性,满足监管部门对评价信息的要求。(5)食品安全指数在食品安全监管中应用实证表明,本文构建的食品安全指数比传统的不合格率指标具有更强的影响因素识别能力,并具有预警显著性。
本文的创新之处主要有三点。
(1)构建了“四性”兼备的高性能“食品安全指数”,具备可靠性、客观性、简便性和辨识性。以确定性的食品中物质危害为评价对象、以食品安全限量标准为根本依据,以两个无权重的评价指标“不合格率”(C)、“不合格度”(D)为基础,构建了食品安全指数该指数能够更为全面地提供对食品不合格的频率与幅度两方面评价信息,对不合格率或不合格度的变动也能够以(?)2倍数反应并具相对灵敏性和高辨识性,因而指数性能优于单一的不合格率评价指标；且该指数计算更简便,数据来源更可靠,不需赋予主观权重从而更客观,指数性能也优于既有常见的综合评价指标。
(2)提出了食品安全评价“靶标模型”。依据靶标识别的质心角原理,建立了以“不合格率”横轴,以“不合格度”为纵轴,以食品安全指数代表标点到原点的OR射线长度,采用同心圆五分标度法划分食品安全风险等级,构建了二维五分标度的食品安全评价靶标模型。相对于不合格率单向标度评价方法和传统的矩阵风险评价模型而言,该靶标模型具有更强和更全面的食品安全风险分级区分能力,更能支撑监管部门明确监管重点,提高监管决策效率。
(3)提出了食品安全关键主体行为识别方法。基于食品安全指数,结合逐步回归模型,提出了识别关键主体行为的食品安全指数回归方法。相对于不合格率回归方法,食品安全指数回归方法对关键主体行为具有更好的识别能力。
It is a hot and difficult subject in the field of food safety supervision in China to evaluate food safety level. The application of scientific food safety evaluation index with high performance is the key point in food safety evaluation. The supervision departments still use the traditional violation ratio evaluation which has the advantages of reliability, objectivity and simplicity, but has low identifiability. To compensate for this shortcoming, this paper constructs the Food Safety Index with reliability, objectivity, simplicity and identifiability, and application research.
Focusing on constructing the food safety index, this paper reviews the domestic and abroad literatures related to food safety evaluation and analyzes the comprehensive evaluation, data mining, index theory and other relevant theories and methods, in order to provide a scientific basis for constructing a food safety index with high performance. At the same time, from the perspective of evaluation object and regulatory object, this paper analyzes the implication of food safety, discusses the relationship between food safety influencing factors and food safety hazards and distinguishes different natures of food hazards and food influencing factors, to provide the basis for selection of food safety evaluation objects. Based on this and other relevant theories and methods, this paper researches and proposes the construction principles, index system and computing method of food safety index in order to construct the food safety index meeting the requirements of reliability, objectivity, simplicity and identifiability. Based on centroid angle theories and methods, this paper conducts the research of food safety evaluation target model. It uses food safety testing data to carry out multiple implementations and multiple performances verification and analysis on food safety index. Meanwhile, this paper uses regression model and artificial neural network model to apply food safety index in food safety trend predication and makes policy advices in the construction and release of an authoritative food safety index.
The main conclusions of this paper are as follows:(1) Although current subjective evaluation methods can provide comprehensive and detailed information compared to traditional violation ratio evaluation method, they have drawbacks of complicated calculation, unreliable information, non-objective evaluation and less identifiability.(2) Only the food safety index based on the principles of "substance determination","quantity determination","limit determination" and "information comprehensivization" proposed by this paper can have a corresponding "reliability","objectivity","simplicity" and "identifiability".(3) The food safety index considering "violation ratio" and "violation degree", which are key attributes describing food safety, has higher identifiability.(4) The "violation degree" evaluation index and food safety index can deal with test value with the requirements of positive limit and negative limit and have high data applicability to meet the requirements of the supervision departments on evaluation information.(5) The application in food safety supervision shows that the food safety index constructed in this paper has greater ability to identify influencing factors than that of traditional violation ratio index and has significant warning ability.
The innovations of this paper include:
(1) The "food safety index" with "four properties" is a reliability, objectivity, simplicity and identifiability index. Based on food safety limit standards and two unweighted evaluation indexes "violation ratio"(C) and "violation degree"(D), this paper constructs the food safety index, It can provide evaluation information on the frequency and size of unsafe food and response the change of violation ratio or violation degree with (?)2times sensitivity, which is better than violation ratio index, and it has advantages of simplicity, reliability, objectivity and identifiability, which also is better than other common comprehensive indexes.
(2) This paper proposes a "target model" for food safety evaluation. According to centroid angle theory for identifying target, the target tool is constructed through using "violation ratio" and "violation degree" as transverse and longitudinal axis and using concentric zones to identify the risk level of food safety, and represents the beam (OR) length from the origin. Compared with one way index, it has higher and more comprehensive food safety risks distinguish ability and can support the supervision departments and improve the decision efficiency.
(3) This paper proposes an identification method of food safety key subject behavior. Based on food safety index and combined with regression model, this paper proposes a regression method of identifying key subject behavior in food safety, which has greater identification ability of key subject behavior compared with violation ratio regression method.
围绕构建高性能的食品安全指数,本文系统分析和梳理国内外食品安全评价相关文献以及与食品安全指数构建相关的综合评价、数据挖掘、指数理论等相关理论及基础方法,为明确构建高性能的食品安全指数提供科学依据；从评价对象和监管对象角度出发,分析和探讨食品安全的涵义、食品中危害属性和类型、与食品安全影响因素的关系,为食品安全评价对象的选择提供依据。在此基础上,以相关理论为指导,重点研究和提出食品安全指数的构建原则、指标体系及计算方法,构建出满足可靠性、客观性、简便性和辨识性要求的食品安全指数；基于食品安全指数,应用靶标识别的质心角原理和方法,研究和提出食品安全评价靶标模型；利用食品安全实际检测数据,对本文构建的食品安全指数和靶标模型进行多种实现和多种性能的验证分析。同时,运用回归模型和人工神经网络模型,将食品安全指数分别应用于关键主体行为的监管识别和食品安全趋势预测预警等监管领域,并提出建设和发布权威食品安全指数的相关政策建议。
通过研究本文得到如下主要结论。(1)既有的主观性综合评价方法,虽然较单一指标的不合格率评价方法能够提供更为全面、详细的评价信息,但往往计算不简便、信息不可靠、评价不客观、辨识性弱。(2)遵循本文提出的“物质确定”、“数源确定”、“限量标准”和“信息全面”原则构建的食品安全指数,才能具备相应的“可靠性”、“客观性”、“简便性”和“辨识性”。(3)不合格频次、不合格幅度是刻画食品安全状态的两个关键属性,考虑双属性的食品安全指数辨识性提高；(4)本文提出的“不合格度”评价指标和“食品安全指数”能够很好地同时利用正向和负向限量要求的检测数据,具有很高的数据适用性,满足监管部门对评价信息的要求。(5)食品安全指数在食品安全监管中应用实证表明,本文构建的食品安全指数比传统的不合格率指标具有更强的影响因素识别能力,并具有预警显著性。
本文的创新之处主要有三点。
(1)构建了“四性”兼备的高性能“食品安全指数”,具备可靠性、客观性、简便性和辨识性。以确定性的食品中物质危害为评价对象、以食品安全限量标准为根本依据,以两个无权重的评价指标“不合格率”(C)、“不合格度”(D)为基础,构建了食品安全指数该指数能够更为全面地提供对食品不合格的频率与幅度两方面评价信息,对不合格率或不合格度的变动也能够以(?)2倍数反应并具相对灵敏性和高辨识性,因而指数性能优于单一的不合格率评价指标；且该指数计算更简便,数据来源更可靠,不需赋予主观权重从而更客观,指数性能也优于既有常见的综合评价指标。
(2)提出了食品安全评价“靶标模型”。依据靶标识别的质心角原理,建立了以“不合格率”横轴,以“不合格度”为纵轴,以食品安全指数代表标点到原点的OR射线长度,采用同心圆五分标度法划分食品安全风险等级,构建了二维五分标度的食品安全评价靶标模型。相对于不合格率单向标度评价方法和传统的矩阵风险评价模型而言,该靶标模型具有更强和更全面的食品安全风险分级区分能力,更能支撑监管部门明确监管重点,提高监管决策效率。
(3)提出了食品安全关键主体行为识别方法。基于食品安全指数,结合逐步回归模型,提出了识别关键主体行为的食品安全指数回归方法。相对于不合格率回归方法,食品安全指数回归方法对关键主体行为具有更好的识别能力。
It is a hot and difficult subject in the field of food safety supervision in China to evaluate food safety level. The application of scientific food safety evaluation index with high performance is the key point in food safety evaluation. The supervision departments still use the traditional violation ratio evaluation which has the advantages of reliability, objectivity and simplicity, but has low identifiability. To compensate for this shortcoming, this paper constructs the Food Safety Index with reliability, objectivity, simplicity and identifiability, and application research.
Focusing on constructing the food safety index, this paper reviews the domestic and abroad literatures related to food safety evaluation and analyzes the comprehensive evaluation, data mining, index theory and other relevant theories and methods, in order to provide a scientific basis for constructing a food safety index with high performance. At the same time, from the perspective of evaluation object and regulatory object, this paper analyzes the implication of food safety, discusses the relationship between food safety influencing factors and food safety hazards and distinguishes different natures of food hazards and food influencing factors, to provide the basis for selection of food safety evaluation objects. Based on this and other relevant theories and methods, this paper researches and proposes the construction principles, index system and computing method of food safety index in order to construct the food safety index meeting the requirements of reliability, objectivity, simplicity and identifiability. Based on centroid angle theories and methods, this paper conducts the research of food safety evaluation target model. It uses food safety testing data to carry out multiple implementations and multiple performances verification and analysis on food safety index. Meanwhile, this paper uses regression model and artificial neural network model to apply food safety index in food safety trend predication and makes policy advices in the construction and release of an authoritative food safety index.
The main conclusions of this paper are as follows:(1) Although current subjective evaluation methods can provide comprehensive and detailed information compared to traditional violation ratio evaluation method, they have drawbacks of complicated calculation, unreliable information, non-objective evaluation and less identifiability.(2) Only the food safety index based on the principles of "substance determination","quantity determination","limit determination" and "information comprehensivization" proposed by this paper can have a corresponding "reliability","objectivity","simplicity" and "identifiability".(3) The food safety index considering "violation ratio" and "violation degree", which are key attributes describing food safety, has higher identifiability.(4) The "violation degree" evaluation index and food safety index can deal with test value with the requirements of positive limit and negative limit and have high data applicability to meet the requirements of the supervision departments on evaluation information.(5) The application in food safety supervision shows that the food safety index constructed in this paper has greater ability to identify influencing factors than that of traditional violation ratio index and has significant warning ability.
The innovations of this paper include:
(1) The "food safety index" with "four properties" is a reliability, objectivity, simplicity and identifiability index. Based on food safety limit standards and two unweighted evaluation indexes "violation ratio"(C) and "violation degree"(D), this paper constructs the food safety index, It can provide evaluation information on the frequency and size of unsafe food and response the change of violation ratio or violation degree with (?)2times sensitivity, which is better than violation ratio index, and it has advantages of simplicity, reliability, objectivity and identifiability, which also is better than other common comprehensive indexes.
(2) This paper proposes a "target model" for food safety evaluation. According to centroid angle theory for identifying target, the target tool is constructed through using "violation ratio" and "violation degree" as transverse and longitudinal axis and using concentric zones to identify the risk level of food safety, and represents the beam (OR) length from the origin. Compared with one way index, it has higher and more comprehensive food safety risks distinguish ability and can support the supervision departments and improve the decision efficiency.
(3) This paper proposes an identification method of food safety key subject behavior. Based on food safety index and combined with regression model, this paper proposes a regression method of identifying key subject behavior in food safety, which has greater identification ability of key subject behavior compared with violation ratio regression method.
引文
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