外商直接投资与中国纺织业发展
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摘要
最近十几年,中国的纺织业取得了长足发展；尤其是中国加入WTO以后,中国的纺织品产出和出口在世界上的地位越来越重要。通过统计分析本文发现,中国的纺织纤维、纱、布等纺织业主要产品在最近十几年的产出增长以及出口增长比以往任何一个时期都快得多。与此同时,外资企业在中国纺织业中的地位越来越重要,外资在中国纺织业发展过程中起到的作用不可忽视。那么,外资对中国纺织业发展起到怎样的作用?本文从纺织业外资在中国区位选择的影响因素、纺织业外资对国内资本形成的影响、纺织业外资的技术溢出效应、纺织业外资对就业的影响、纺织业外资对出口的影响等几个方面研究外商直接投资对中国纺织业发展的影响。
通过对港澳台外资和其他来源地外资在中国地区分布的统计分析我们发现,港澳台外资和其他来源地外资的地区分布存在差异。本文对中国纺织业31个省份1999-2006年动态面板数据采用广义矩估计方法进行经验分析,结果表明,同类企业间的聚集效应和外资企业整体的示范效应是纺织业FDI在中国区位选择的重要影响因素,制度因素也显著影响着纺织业FDI的区位选择。劳动力成本对港澳台FDI影响显著。土地使用成本越高越不利于纺织业的外商投资。东部沿海地区第三产业的发展抑制了其他来源地的纺织业FDI,中西部地区第三产业的发展有利于吸引其他来源地的纺织业FDI。劳动力素质和研发环境对纺织业FDI进入的影响也因地区而异。
本文对外资挤入挤出效应的理论分析表明,外商直接投资的挤出挤出效应可能受外资来源地的影响,也可能受东道国地区差异的影响。进一步采用工具变量估计方法对31个地区1999-2006年面板数据的经验分析印证了理论分析结论。中国纺织业的外商直接投资整体对该行业的国内资本形成不存在挤入效应,但是分来源地、分地区的进一步经验分析则得到更丰富的结论。不同来源地的外资在中国的东部地区都表现出挤入效应,在西部地区表现出挤出效应,在中部地区挤入挤出效应不显著。在东部地区,港澳台外资的挤入效应小于其他来源地外资的挤入效应。在西部地区,港澳台外资的挤出效应小于其他来源地外资的挤出效应。
以广东、江苏、山东等9省份1997-2006年非均衡面板数据为样本,采用非均衡面板数据的广义矩估计,本文考察了纺织业外资的技术溢出效应和溢出效应的渠道。估计结果表明,不论是用全员劳动生产率衡量溢出效应还是用全要素生产率衡量溢出效应,水平溢出都是纺织业外资技术溢出的主要途径。当地纺织业内资企业和外资企业的技术差距、市场化进程对外资企业的水平溢出会产生影响。垂直关联只对纺织业内资企业的全员劳动生产率有影响,对纺织业内资企业的全要素生产率影响不显著。后向关联促进了纺织业内资企业的全员劳动生产率提高,前向关联则对纺织业内资企业全员劳动生率的影响是负的。垂直溢出对纺织业内企业全员劳动生产率的作用还受市场化进程的影响。
在纺织业外资的就业效应一章,我们考察了纺织业外资的直接就业效应和间接就业效应。这一部分选择普通最小二乘估计和广义矩估计两种估计方法对31个地区的面板数据的回归结果表明,外商直接投资对全国纺织业就业的贡献来自于其直接就业效应。外商直接投资对纺织业就业的间接影响是消极的。外资通过挤出效应和技术溢出效应阻碍了纺织业的就业增加。外商直接投资对不同地区的就业效应存在差异,外资降低了中国东部地区的纺织业就业,增加了中西部地区的纺织业就业。不同来源地外资的间接就业效应也有差异,不论短期还是长期港澳台外资都通过挤出效应阻碍了纺织业就业,其他来源地外资长期内通过广延就业效应增加了纺织业就业。
最后对纺织业外资出口效应的经验分析结论表明,外商直接投资对中国纺织业出口的直接影响在短期内不显著,长期内显著。港澳台外资对纺织业出口的直接影响在短期内显著,但是长期内不显著。其他来源地外资在长期内促进了纺织业的出口,长期内通过竞争效应对纺织业出口产生了负的影响,通过制度变迁效应产生了正的影响。进一步对纺织业国有企业出口的研究表明,外资没有对纺织业国有企业的出口产生影响。
本文的经验研究结论表明以下问题有待于进一步探讨：在吸引外资方面产业支持和产业替代分别产生的影响,在外资对国内投资影响的实证分析方面进一步准确划分产业关联和行业竞争的作用,在外资就业效应方面外资对就业质量产生的影响等。
In recent ten years, China's textile industry has made great strides. China's textile production and export become more and more important in the world particularly after the entery into WTO. The statistic analysis shows that China's main products in textile industry, such as fibre, yarn, cloth, have got more rapid output growth in the recent ten years than in any past period. Meanwhile foreign-owned enterprises are playing more and more important role in China textile industry. The effect of FDI on the development of China textile industry could not be neglected. How does FDI affect the development of China textile industry? This paper studies FDI effect in terms of the FDI location choice determinations in China, FDI's influence on domestic investment, FDI technology spillovers, FDI employment effect, FDI's effect on export.
Our statistical analysis shows that the FDI from Hongkong, Macao and Taiwan and the FDI from other sources have different spatial distribution. This paper empirically analyzes the panel data of China's 31 provinces 1999-2006 with GMM. The result is that the agglomeration of similar firms and the demonstration of foreign firms are important factors that affect FDI location choice in China. The factor of institution also significantly affects the FDI location choice. Labor cost has significant effect on FDI from Hongkong, Macao, Taiwan. Land cost has negative effect on FDI location choice. The development of the third industry has negative effect on FDI location choice in eatern coastal region and has positive effect in middle and western regions. Labor quality, as well as R&D circumstance, has different effects in different regions.
The theoretical analysis concludes that crowd in or out effect may be affected by FDI originating sources and may be affected by regional differences in China. Further empirical analysis with IV estimation on China's panel data 1999-2006 supports the theoretical conclusions. FDI in textile industry has no effect as a whole on domestic investment in the same industry. Further analysis based on FDI different sources and different regions in China gets more diverse conclusions. FDI has crowd-in effect in the eatern region, crowd-out effect in the western region, no effect in the middle region. For the eastern region, the crowd-in effect of FDI from Hongkong, Macao, Tiwan is smaller than FDI from the other sources. For the western region, the crowd-out effect of FDI from Hongkong, Macao, Tiwan is smaller than that of FDI from the other sources.
The paper studies the technological spillovers of FDI in textile industry and spillover channels with GMM estimation on unbalanced panel data of 9 provinces such as Guangdong, Jiangsu, Shandong and so on. The horizontal spillover of foreign firms is the main channel whether the spillover result is measured by all-personnel labor productivity or by total factor productivity. The technological gap between domestic firms and foreign firms, as well as the marketization has effect on horizontal spillover of foreign firms. Vertical industry linkage has effect on domestic firms'tital labor productivity, but has on effect on domestic firms'all-personnel labor productivity. Backward linkage promotes the all-personnel labor productivity of domestic firms, while forward linkage has negative effect. The effect of vertical spillover on all-personnel labor productivity of domestic firms depends on local marketization.
We study the direct employment effect and indirect employment effect in the chapter concerning FDI's influence on China textile industry employment. The empirical analysis on 31 provinces'panel data with OLS and GMM estimation respectively shows that the employment contribution of FDI is mainly its direct employment effect. Its indirect employment effect is negative. FDI hinders employment in China's textile industry through crow-out effect on domestic investment and through technological spillover. FDI has different employment effects in China's different regions. It reduces textile industry employment in the eastern region and promotes employment in the middle and western regions. FDI from different sources has different indirect employment effects. FDI from Hongkong, Macao, Tiwan hinders employment through crowd-out effect not only in the short run but in the long run. FDI from the other sources promotes employment through the extensive employment effect.
The empirical analysis on FDI export effect shows that FDI has insignificant direct effect in the short run, but has significant direct effect in the long run. FDI from Hongkong, Macao, Tiwan has significant direct effect in the short run, but has insignificant direct effect in the long run. FDI from the other sources promotes textile industry export in the long run. It has negative effect through competition and has positive effect through institutional transformation.The paper further studies FDI's effect on the state-owned enterprises export in textile industry. FDI has no effect on the state-owned enterprises export.
The empirical analysis conclusions show the following problems needing further study as the industrial support and industrial substitution effect on attracting FDI, precisely dividing industrial linkage effect and industrial competition effect in terms of FDI crowd-in or out effect, FDI effect on employment quanlity in terms of FDI employment effect.
通过对港澳台外资和其他来源地外资在中国地区分布的统计分析我们发现,港澳台外资和其他来源地外资的地区分布存在差异。本文对中国纺织业31个省份1999-2006年动态面板数据采用广义矩估计方法进行经验分析,结果表明,同类企业间的聚集效应和外资企业整体的示范效应是纺织业FDI在中国区位选择的重要影响因素,制度因素也显著影响着纺织业FDI的区位选择。劳动力成本对港澳台FDI影响显著。土地使用成本越高越不利于纺织业的外商投资。东部沿海地区第三产业的发展抑制了其他来源地的纺织业FDI,中西部地区第三产业的发展有利于吸引其他来源地的纺织业FDI。劳动力素质和研发环境对纺织业FDI进入的影响也因地区而异。
本文对外资挤入挤出效应的理论分析表明,外商直接投资的挤出挤出效应可能受外资来源地的影响,也可能受东道国地区差异的影响。进一步采用工具变量估计方法对31个地区1999-2006年面板数据的经验分析印证了理论分析结论。中国纺织业的外商直接投资整体对该行业的国内资本形成不存在挤入效应,但是分来源地、分地区的进一步经验分析则得到更丰富的结论。不同来源地的外资在中国的东部地区都表现出挤入效应,在西部地区表现出挤出效应,在中部地区挤入挤出效应不显著。在东部地区,港澳台外资的挤入效应小于其他来源地外资的挤入效应。在西部地区,港澳台外资的挤出效应小于其他来源地外资的挤出效应。
以广东、江苏、山东等9省份1997-2006年非均衡面板数据为样本,采用非均衡面板数据的广义矩估计,本文考察了纺织业外资的技术溢出效应和溢出效应的渠道。估计结果表明,不论是用全员劳动生产率衡量溢出效应还是用全要素生产率衡量溢出效应,水平溢出都是纺织业外资技术溢出的主要途径。当地纺织业内资企业和外资企业的技术差距、市场化进程对外资企业的水平溢出会产生影响。垂直关联只对纺织业内资企业的全员劳动生产率有影响,对纺织业内资企业的全要素生产率影响不显著。后向关联促进了纺织业内资企业的全员劳动生产率提高,前向关联则对纺织业内资企业全员劳动生率的影响是负的。垂直溢出对纺织业内企业全员劳动生产率的作用还受市场化进程的影响。
在纺织业外资的就业效应一章,我们考察了纺织业外资的直接就业效应和间接就业效应。这一部分选择普通最小二乘估计和广义矩估计两种估计方法对31个地区的面板数据的回归结果表明,外商直接投资对全国纺织业就业的贡献来自于其直接就业效应。外商直接投资对纺织业就业的间接影响是消极的。外资通过挤出效应和技术溢出效应阻碍了纺织业的就业增加。外商直接投资对不同地区的就业效应存在差异,外资降低了中国东部地区的纺织业就业,增加了中西部地区的纺织业就业。不同来源地外资的间接就业效应也有差异,不论短期还是长期港澳台外资都通过挤出效应阻碍了纺织业就业,其他来源地外资长期内通过广延就业效应增加了纺织业就业。
最后对纺织业外资出口效应的经验分析结论表明,外商直接投资对中国纺织业出口的直接影响在短期内不显著,长期内显著。港澳台外资对纺织业出口的直接影响在短期内显著,但是长期内不显著。其他来源地外资在长期内促进了纺织业的出口,长期内通过竞争效应对纺织业出口产生了负的影响,通过制度变迁效应产生了正的影响。进一步对纺织业国有企业出口的研究表明,外资没有对纺织业国有企业的出口产生影响。
本文的经验研究结论表明以下问题有待于进一步探讨：在吸引外资方面产业支持和产业替代分别产生的影响,在外资对国内投资影响的实证分析方面进一步准确划分产业关联和行业竞争的作用,在外资就业效应方面外资对就业质量产生的影响等。
In recent ten years, China's textile industry has made great strides. China's textile production and export become more and more important in the world particularly after the entery into WTO. The statistic analysis shows that China's main products in textile industry, such as fibre, yarn, cloth, have got more rapid output growth in the recent ten years than in any past period. Meanwhile foreign-owned enterprises are playing more and more important role in China textile industry. The effect of FDI on the development of China textile industry could not be neglected. How does FDI affect the development of China textile industry? This paper studies FDI effect in terms of the FDI location choice determinations in China, FDI's influence on domestic investment, FDI technology spillovers, FDI employment effect, FDI's effect on export.
Our statistical analysis shows that the FDI from Hongkong, Macao and Taiwan and the FDI from other sources have different spatial distribution. This paper empirically analyzes the panel data of China's 31 provinces 1999-2006 with GMM. The result is that the agglomeration of similar firms and the demonstration of foreign firms are important factors that affect FDI location choice in China. The factor of institution also significantly affects the FDI location choice. Labor cost has significant effect on FDI from Hongkong, Macao, Taiwan. Land cost has negative effect on FDI location choice. The development of the third industry has negative effect on FDI location choice in eatern coastal region and has positive effect in middle and western regions. Labor quality, as well as R&D circumstance, has different effects in different regions.
The theoretical analysis concludes that crowd in or out effect may be affected by FDI originating sources and may be affected by regional differences in China. Further empirical analysis with IV estimation on China's panel data 1999-2006 supports the theoretical conclusions. FDI in textile industry has no effect as a whole on domestic investment in the same industry. Further analysis based on FDI different sources and different regions in China gets more diverse conclusions. FDI has crowd-in effect in the eatern region, crowd-out effect in the western region, no effect in the middle region. For the eastern region, the crowd-in effect of FDI from Hongkong, Macao, Tiwan is smaller than FDI from the other sources. For the western region, the crowd-out effect of FDI from Hongkong, Macao, Tiwan is smaller than that of FDI from the other sources.
The paper studies the technological spillovers of FDI in textile industry and spillover channels with GMM estimation on unbalanced panel data of 9 provinces such as Guangdong, Jiangsu, Shandong and so on. The horizontal spillover of foreign firms is the main channel whether the spillover result is measured by all-personnel labor productivity or by total factor productivity. The technological gap between domestic firms and foreign firms, as well as the marketization has effect on horizontal spillover of foreign firms. Vertical industry linkage has effect on domestic firms'tital labor productivity, but has on effect on domestic firms'all-personnel labor productivity. Backward linkage promotes the all-personnel labor productivity of domestic firms, while forward linkage has negative effect. The effect of vertical spillover on all-personnel labor productivity of domestic firms depends on local marketization.
We study the direct employment effect and indirect employment effect in the chapter concerning FDI's influence on China textile industry employment. The empirical analysis on 31 provinces'panel data with OLS and GMM estimation respectively shows that the employment contribution of FDI is mainly its direct employment effect. Its indirect employment effect is negative. FDI hinders employment in China's textile industry through crow-out effect on domestic investment and through technological spillover. FDI has different employment effects in China's different regions. It reduces textile industry employment in the eastern region and promotes employment in the middle and western regions. FDI from different sources has different indirect employment effects. FDI from Hongkong, Macao, Tiwan hinders employment through crowd-out effect not only in the short run but in the long run. FDI from the other sources promotes employment through the extensive employment effect.
The empirical analysis on FDI export effect shows that FDI has insignificant direct effect in the short run, but has significant direct effect in the long run. FDI from Hongkong, Macao, Tiwan has significant direct effect in the short run, but has insignificant direct effect in the long run. FDI from the other sources promotes textile industry export in the long run. It has negative effect through competition and has positive effect through institutional transformation.The paper further studies FDI's effect on the state-owned enterprises export in textile industry. FDI has no effect on the state-owned enterprises export.
The empirical analysis conclusions show the following problems needing further study as the industrial support and industrial substitution effect on attracting FDI, precisely dividing industrial linkage effect and industrial competition effect in terms of FDI crowd-in or out effect, FDI effect on employment quanlity in terms of FDI employment effect.
引文
1这一部分数据来源于《中国统计年鉴2009》。
1数据来源：1999年及以前的数据来源于《中国纺织工业统计年鉴.(2000)》,2000年及以后的数据来源于相应年份的《中国纺织工业发展报告》。
21999年及以前的数据来源于《中国纺织工业统计年鉴(2000)),2000年及以后的数据来源于相应年份的 《中国纺织工业发展报告》。缺少2000年中国合成纤维和粘胶纤维统计数据,2001年和2007年中国化学纤维、合成纤维和粘胶纤维统计数据。但是这并不影响统计分析。
1数据来源同图2.1。
11999年及以前的数据来源于《中国纺织工业年鉴》,2000年及以后的数据来源于《中国纺织工业发展报告》。
2数据来源于《中国纺织工业发展报告2008-2009》。
11995及以前的数据来源于《中国纺织工业年鉴(1996)》,1996年-1999年的数据来源于对应年份的《中国纺织工业年鉴》,2000年及以后的数据来源于对应年份的《中国纺织工业发展报告》。
2全员劳动生产率的增速是根据每年的全员劳动生产率计算得到的。
31999年及以前的数据来源于《中国纺织工业统计年鉴2000),2000年及以后的数据来源于相应年份的《中 国纺织工业发展报告》。缺少1995、1996和1998年的统计数据,但是这并不影响我们对整体变动趋势的判断。
1数据来源同图2.9。
1数据来源：1999年及以前的数据来源于《中国纺织工业统计年鉴2000》,2000年及以后的数据来源于相应年份的《中国纺织工业发展报告》。
1数据来源：1985年以前的数据来源于《中国纺织工业统计年鉴1986》、中国纺织工业统计年鉴1987》,1990-1999年的数据来源于《中国纺织工业发展报告2000-2001》,2000-2007年的数据来源于《中国纺织工业发展报告2008-2009》。
2数据来源：1985年以前的数据来源于《中国纺织工业统计年鉴1986》、《中国纺织工业统计年鉴1987》,1990-1999年的数据来源于《中国纺织工业发展报告2000-2001》,2000-2007年的数据来源于《中国纺织工业发展报告2008-2009》。
1数据来源同图2.15。
2数据是根据中国国家统计局官方网站国际统计提供的主要国家和地区的数据加和得到的。
1数据来源：《中国纺织工业发展报告2008-2009》。
1这主要是2007年和2000年统计口径不同引起的,通过简单观察不难发现,如果统计口径一致,那么西欧发达国家的化纤产量也是下降的。
1数据是根据《中国纺织工业发展报告2008-2009》提供的数据计算得到的。
2数据来源同图2.19。
1数据是根据《中国纺织工业发展报告2008-2009》提供的数据计算得到的。
1数据是根据《中国纺织工业发展报告2000-2001》和《中国纺织工业发展报告2008-2009》提供的数据计算得到的。
2数据来源于《中国纺织工业发展报告2000-2001》和《中国纺织工业发展报告2008-2009》。
1数据是根据《中国纺织工业发展报告2000-2001》和《中国纺织工业发展报告2008-2009》提供的数据计算得到的。
1数据是根据《中国纺织工业发展报告2000-2001》和《中国纺织工业发展报告2008-2009》提供的数据计算得到的。
1数据来源同图2.25。
2数据来源同图2.25。
11999年及以前来源于《中国纺织工业年鉴2000》,2000年及以后的数据来源于对应年份的《中国纺织工业发展报告》。中国2000年的粘胶纤维和合成纤维产量数据缺失,2001年的化学纤维、粘胶纤维、合成纤维产量数据缺失,但是这并不影响这一部分的统计分析。
1数据是根据《中国纺织工业统计年鉴2000》和《中国纺织工业发展报告2001-2002》-《中国纺织工业发展报告2008-2009》提供的数据计算得到的。
2数据来源同图2.29。
1数据是根据《中国统计年鉴(2000-2008)》提供的数据计算得到的。
2这一部分的数据来源于《中国统计年鉴(2000-2008)》。
1数据来源于《中国工业经济统计年鉴2002》。
1数据来源于《中国工业经济统计年鉴2008》。
1数据来源于《中国工业经济统计年鉴2002》。
2数据来源于《中国工业经济统计年鉴2008》。
3数据来源于《中国工业经济统计年鉴2002》。
1数据来源于《中国工业经济统计年鉴2008》。
1三大经济区是长三角、珠三角和环渤海。
1八大区域是东北地区、北部沿海、东部沿海、黄河中游、南部沿海、长江中游、西北地区和西南地区。
1地区i的市场进入指数(national market accessibility index)是地区i的生产总值加上地区j(j≠i)的生产总值对地区i市场规模的贡献,然后再减去地区i的生产总值对地区j市场规模的贡献。
1冯涛等人(2008)采用多个模型进行回归,有的模型结论是第三产业产值比重和FDI是正向相关关系,有的模型结论是负向相关关系。
1基础设施质量的代理变量是每平方公里的GDP。
1对于具体某一行业而言,有FDI发生的年份往往没有FDI的统计数据,利用固定资产存量计算方法计算FDI存量的做法也值得商榷。
2沿海为1,非沿海为0。
1这一部分的增幅是根据表4.1的数据计算得到的。
1数据来源于《中国纺织工业年鉴1982》。
1其中东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东和海南等11个省市；中部地区包括黑龙江、吉林、山西、河南、湖北、湖南、江西和安徽等8个省份'西部地区包括重庆、云南、广西、贵州、西藏、青海、宁夏、陕西、甘肃、四川、内蒙和新疆等12省市和自治区。
2选择布产量的地区比重作为间接衡量指标并不是最优选择,因为布仅是纺织业的产品之一。但是,考虑到布在纺织业中的重要性,所以选择用产量的地区比重进行分析能从一定程度上反映纺织业整体。
1对于不同来源地的跨国公司用上标1、2表示。
1对差异化产品价格指数和产量指数的分析参见Dixit和Stiglitz(1977)。
2具体推导过程,参见Navaretti et al.(2004)第三章。
3具体推导过程,参见Navaretti et al.(2004)第三章。
1该曲线形状是Navaretti et al.(2004)根据函数(1)和(2)模拟出来的,对各参数的赋值参见Navaretti et al.(2004)第三章的附录部分。
2参见Navaretti et al.(2004)第三章。
12004年纺织业吸收外资839929万元,其中外商直接投资756479万元,所占比重为90%；2004年纺织业吸收外资1141969万元,其中外商直接投资896393万元,所占比重为78.5%。
1所用软件是Eviews5.0.
2数据来源于《中国工业经济统计年鉴(2000-2007)》。
1图4.4、4.5和4.6数据来源于2000-2007年的《中国工业经济统计年鉴》。
1国内学者对FDI与中国经济增长关系的研究都是从国民经济宏观角度展开的。
1在这儿我们遇到两个问题,一是计算全员劳动生产率所需要的纺织业分行业工业增加值只有在《中国纺织工业发展报告2001-2002》中有统计数据,《中国纺织工业发展报告2006-2007》没有提供工业增加值统计指标,二是这两年的细分行业统计口径差别很大,其中棉纺织业和纺织制品制成行业的细分行业差别最大。对于第一个问题我们的处理方法是用纺织业细分行业的工业总产值代替工业增加值计算全员劳动生产率,因为我们最终考察的是全员劳动生产率的年均增速,所以这种处理方法不会产生太大的偏差。对于第二个问题我们处理方法是通过细分行业的合并、删减,寻找这两年共同的细分行业并作为考察对象。
22006年和2001年的细分行业划分有些差异,进行细分行业的纵向比较前需要进行调整,调整的标准参照2006年的细分行业划分。
1这一部分的数据来源于《中国统计年鉴(1993-2008)》。1997年以前没有重庆的统计数据,所以重庆的全员劳动生产率年均增速是1997-2007年的年均增速。
1数据是根据《中国统计年鉴1993》和《中国统计年鉴2008》提供的数据计算得到的。
1数据是根据《中国统计年鉴2000》和《中国统计年鉴2008)提供的数据计算得到的。
2数据是根据《中国统计年鉴2003》和《中国统计年鉴2008)提供的数据计算得到的。
12006年没有西藏劳动生产率的数据,所以样本容量为247个。
2数据来源于1997-2007年广东、山东等9省份的统计年鉴。
1数据来源：《中国统计年鉴2007》
1数据来源：《中国统计年鉴2008》。
2数据来源同表6.2。
3这一部分的数据来源于对应年份的《中国统计年鉴》。
1数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
2数据来源于《中国统计年鉴(1993-2008)》。
1数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
1数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
2东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南11个省份。中西部地区包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、重庆、四川、广西、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆20个省份。1997年以前没有重庆的统计指标,所以1997年以前中西部地区是19个省和自治区,1997年以后是20个省和自治区。由于这一部分是考察中西部整体的数据,所以1997年前后地区统计口径的差异并不影响总体数据。
1数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
2数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
1数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
2数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
3这一部分数据来源于《中国统计年鉴(2004-2008)》。
1对外资技术溢出的集约就业效应和广延就业效应的定义借鉴了Chaney (2008)对企业出口变动的 intensive margin和extensive margin的划分。
1这一部分的数据来源于《中国纺织工业年鉴(1983-2000)》、、《中国纺织工业发展报告(2000-006)》。
1数据来源于《中国纺织工业年鉴(1983-2000)》、《中国纺织工业发展报告(2000-006)》。
2数据是根据《中国纺织工业年鉴(1983-2000)》、《中国纺织工业发展报告(2000-006)》提供的原始数据计算得到的。
1其中东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东和海南等11个省市；中部地区包括黑龙江、吉林、山西、河南、湖北、湖南、江西和安徽等8个省份；西部地区包括重庆、云南、广西、贵州、西藏、青海、宁夏、陕西、甘肃、四川、内蒙和新疆等12省市和自治区。
1以当年价格衡量。
1数据来源于《山东统计年鉴(2002-2006)》。
2数据来源于《广东工业经济统计年鉴(2002-2006)》。
1数据来源于《北京统计年鉴(2002-2006)》。
1直观的几何图形解释见图7.6。
2推导见刚录B1。
1解释见附录B2。
2要素价格均等化区域是三角形O1QO2,在该区域两国通过国际贸易就能达到要素价格均等和一般均衡。
3区域Ⅱ和区域Ⅲ中两国的生产、投资、贸易、消费状况在图形1中没有给出,但是在下面的模型求解中本文考虑到了每一种情形。
1推导见附录B3。
1EX>0表示国家1出口,EX<0表示国家1进口。
1Matlab操作程序参数赋值见附录B4。
1不是严格的A点到C点方向。
2轨迹方程的推导见附录B5。
1数据来源于《中国纺织工业发展报告2005-2006》。
2数据来源于《中国工业经济年鉴2000》、《中国工业经济年鉴2006》。
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1数据来源：1999年及以前的数据来源于《中国纺织工业统计年鉴.(2000)》,2000年及以后的数据来源于相应年份的《中国纺织工业发展报告》。
21999年及以前的数据来源于《中国纺织工业统计年鉴(2000)),2000年及以后的数据来源于相应年份的 《中国纺织工业发展报告》。缺少2000年中国合成纤维和粘胶纤维统计数据,2001年和2007年中国化学纤维、合成纤维和粘胶纤维统计数据。但是这并不影响统计分析。
1数据来源同图2.1。
11999年及以前的数据来源于《中国纺织工业年鉴》,2000年及以后的数据来源于《中国纺织工业发展报告》。
2数据来源于《中国纺织工业发展报告2008-2009》。
11995及以前的数据来源于《中国纺织工业年鉴(1996)》,1996年-1999年的数据来源于对应年份的《中国纺织工业年鉴》,2000年及以后的数据来源于对应年份的《中国纺织工业发展报告》。
2全员劳动生产率的增速是根据每年的全员劳动生产率计算得到的。
31999年及以前的数据来源于《中国纺织工业统计年鉴2000),2000年及以后的数据来源于相应年份的《中 国纺织工业发展报告》。缺少1995、1996和1998年的统计数据,但是这并不影响我们对整体变动趋势的判断。
1数据来源同图2.9。
1数据来源：1999年及以前的数据来源于《中国纺织工业统计年鉴2000》,2000年及以后的数据来源于相应年份的《中国纺织工业发展报告》。
1数据来源：1985年以前的数据来源于《中国纺织工业统计年鉴1986》、中国纺织工业统计年鉴1987》,1990-1999年的数据来源于《中国纺织工业发展报告2000-2001》,2000-2007年的数据来源于《中国纺织工业发展报告2008-2009》。
2数据来源：1985年以前的数据来源于《中国纺织工业统计年鉴1986》、《中国纺织工业统计年鉴1987》,1990-1999年的数据来源于《中国纺织工业发展报告2000-2001》,2000-2007年的数据来源于《中国纺织工业发展报告2008-2009》。
1数据来源同图2.15。
2数据是根据中国国家统计局官方网站国际统计提供的主要国家和地区的数据加和得到的。
1数据来源：《中国纺织工业发展报告2008-2009》。
1这主要是2007年和2000年统计口径不同引起的,通过简单观察不难发现,如果统计口径一致,那么西欧发达国家的化纤产量也是下降的。
1数据是根据《中国纺织工业发展报告2008-2009》提供的数据计算得到的。
2数据来源同图2.19。
1数据是根据《中国纺织工业发展报告2008-2009》提供的数据计算得到的。
1数据是根据《中国纺织工业发展报告2000-2001》和《中国纺织工业发展报告2008-2009》提供的数据计算得到的。
2数据来源于《中国纺织工业发展报告2000-2001》和《中国纺织工业发展报告2008-2009》。
1数据是根据《中国纺织工业发展报告2000-2001》和《中国纺织工业发展报告2008-2009》提供的数据计算得到的。
1数据是根据《中国纺织工业发展报告2000-2001》和《中国纺织工业发展报告2008-2009》提供的数据计算得到的。
1数据来源同图2.25。
2数据来源同图2.25。
11999年及以前来源于《中国纺织工业年鉴2000》,2000年及以后的数据来源于对应年份的《中国纺织工业发展报告》。中国2000年的粘胶纤维和合成纤维产量数据缺失,2001年的化学纤维、粘胶纤维、合成纤维产量数据缺失,但是这并不影响这一部分的统计分析。
1数据是根据《中国纺织工业统计年鉴2000》和《中国纺织工业发展报告2001-2002》-《中国纺织工业发展报告2008-2009》提供的数据计算得到的。
2数据来源同图2.29。
1数据是根据《中国统计年鉴(2000-2008)》提供的数据计算得到的。
2这一部分的数据来源于《中国统计年鉴(2000-2008)》。
1数据来源于《中国工业经济统计年鉴2002》。
1数据来源于《中国工业经济统计年鉴2008》。
1数据来源于《中国工业经济统计年鉴2002》。
2数据来源于《中国工业经济统计年鉴2008》。
3数据来源于《中国工业经济统计年鉴2002》。
1数据来源于《中国工业经济统计年鉴2008》。
1三大经济区是长三角、珠三角和环渤海。
1八大区域是东北地区、北部沿海、东部沿海、黄河中游、南部沿海、长江中游、西北地区和西南地区。
1地区i的市场进入指数(national market accessibility index)是地区i的生产总值加上地区j(j≠i)的生产总值对地区i市场规模的贡献,然后再减去地区i的生产总值对地区j市场规模的贡献。
1冯涛等人(2008)采用多个模型进行回归,有的模型结论是第三产业产值比重和FDI是正向相关关系,有的模型结论是负向相关关系。
1基础设施质量的代理变量是每平方公里的GDP。
1对于具体某一行业而言,有FDI发生的年份往往没有FDI的统计数据,利用固定资产存量计算方法计算FDI存量的做法也值得商榷。
2沿海为1,非沿海为0。
1这一部分的增幅是根据表4.1的数据计算得到的。
1数据来源于《中国纺织工业年鉴1982》。
1其中东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东和海南等11个省市；中部地区包括黑龙江、吉林、山西、河南、湖北、湖南、江西和安徽等8个省份'西部地区包括重庆、云南、广西、贵州、西藏、青海、宁夏、陕西、甘肃、四川、内蒙和新疆等12省市和自治区。
2选择布产量的地区比重作为间接衡量指标并不是最优选择,因为布仅是纺织业的产品之一。但是,考虑到布在纺织业中的重要性,所以选择用产量的地区比重进行分析能从一定程度上反映纺织业整体。
1对于不同来源地的跨国公司用上标1、2表示。
1对差异化产品价格指数和产量指数的分析参见Dixit和Stiglitz(1977)。
2具体推导过程,参见Navaretti et al.(2004)第三章。
3具体推导过程,参见Navaretti et al.(2004)第三章。
1该曲线形状是Navaretti et al.(2004)根据函数(1)和(2)模拟出来的,对各参数的赋值参见Navaretti et al.(2004)第三章的附录部分。
2参见Navaretti et al.(2004)第三章。
12004年纺织业吸收外资839929万元,其中外商直接投资756479万元,所占比重为90%；2004年纺织业吸收外资1141969万元,其中外商直接投资896393万元,所占比重为78.5%。
1所用软件是Eviews5.0.
2数据来源于《中国工业经济统计年鉴(2000-2007)》。
1图4.4、4.5和4.6数据来源于2000-2007年的《中国工业经济统计年鉴》。
1国内学者对FDI与中国经济增长关系的研究都是从国民经济宏观角度展开的。
1在这儿我们遇到两个问题,一是计算全员劳动生产率所需要的纺织业分行业工业增加值只有在《中国纺织工业发展报告2001-2002》中有统计数据,《中国纺织工业发展报告2006-2007》没有提供工业增加值统计指标,二是这两年的细分行业统计口径差别很大,其中棉纺织业和纺织制品制成行业的细分行业差别最大。对于第一个问题我们的处理方法是用纺织业细分行业的工业总产值代替工业增加值计算全员劳动生产率,因为我们最终考察的是全员劳动生产率的年均增速,所以这种处理方法不会产生太大的偏差。对于第二个问题我们处理方法是通过细分行业的合并、删减,寻找这两年共同的细分行业并作为考察对象。
22006年和2001年的细分行业划分有些差异,进行细分行业的纵向比较前需要进行调整,调整的标准参照2006年的细分行业划分。
1这一部分的数据来源于《中国统计年鉴(1993-2008)》。1997年以前没有重庆的统计数据,所以重庆的全员劳动生产率年均增速是1997-2007年的年均增速。
1数据是根据《中国统计年鉴1993》和《中国统计年鉴2008》提供的数据计算得到的。
1数据是根据《中国统计年鉴2000》和《中国统计年鉴2008)提供的数据计算得到的。
2数据是根据《中国统计年鉴2003》和《中国统计年鉴2008)提供的数据计算得到的。
12006年没有西藏劳动生产率的数据,所以样本容量为247个。
2数据来源于1997-2007年广东、山东等9省份的统计年鉴。
1数据来源：《中国统计年鉴2007》
1数据来源：《中国统计年鉴2008》。
2数据来源同表6.2。
3这一部分的数据来源于对应年份的《中国统计年鉴》。
1数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
2数据来源于《中国统计年鉴(1993-2008)》。
1数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
1数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
2东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南11个省份。中西部地区包括山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南、重庆、四川、广西、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏和新疆20个省份。1997年以前没有重庆的统计指标,所以1997年以前中西部地区是19个省和自治区,1997年以后是20个省和自治区。由于这一部分是考察中西部整体的数据,所以1997年前后地区统计口径的差异并不影响总体数据。
1数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
2数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
1数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
2数据是根据《中国统计年鉴(1993-2008)》提供的数据计算得到的。
3这一部分数据来源于《中国统计年鉴(2004-2008)》。
1对外资技术溢出的集约就业效应和广延就业效应的定义借鉴了Chaney (2008)对企业出口变动的 intensive margin和extensive margin的划分。
1这一部分的数据来源于《中国纺织工业年鉴(1983-2000)》、、《中国纺织工业发展报告(2000-006)》。
1数据来源于《中国纺织工业年鉴(1983-2000)》、《中国纺织工业发展报告(2000-006)》。
2数据是根据《中国纺织工业年鉴(1983-2000)》、《中国纺织工业发展报告(2000-006)》提供的原始数据计算得到的。
1其中东部地区包括北京、天津、河北、辽宁、山东、江苏、上海、浙江、福建、广东和海南等11个省市；中部地区包括黑龙江、吉林、山西、河南、湖北、湖南、江西和安徽等8个省份；西部地区包括重庆、云南、广西、贵州、西藏、青海、宁夏、陕西、甘肃、四川、内蒙和新疆等12省市和自治区。
1以当年价格衡量。
1数据来源于《山东统计年鉴(2002-2006)》。
2数据来源于《广东工业经济统计年鉴(2002-2006)》。
1数据来源于《北京统计年鉴(2002-2006)》。
1直观的几何图形解释见图7.6。
2推导见刚录B1。
1解释见附录B2。
2要素价格均等化区域是三角形O1QO2,在该区域两国通过国际贸易就能达到要素价格均等和一般均衡。
3区域Ⅱ和区域Ⅲ中两国的生产、投资、贸易、消费状况在图形1中没有给出,但是在下面的模型求解中本文考虑到了每一种情形。
1推导见附录B3。
1EX>0表示国家1出口,EX<0表示国家1进口。
1Matlab操作程序参数赋值见附录B4。
1不是严格的A点到C点方向。
2轨迹方程的推导见附录B5。
1数据来源于《中国纺织工业发展报告2005-2006》。
2数据来源于《中国工业经济年鉴2000》、《中国工业经济年鉴2006》。
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