公路货运景气指数系统研究
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摘要
新时期随着公路交通运输在综合运输体系中的位置越发重要，各行业对公路运输的需求不断增加，要求的服务质量不断提升，公路交通运输行业对人民生产生活影响日益显著，“跳出交通看交通”分析交通运输业与国民经济之间的关系显得越来越重要。但是，道路运输经济运行分析中存在诸多问题，现行行业管理法规、规章，在保证行业统计和经济运行分析规范开展方面，存在条款含糊、力度不够、可操作性差的问题；经济分析的动态性指标、综合性指标少，指标的时效性差，不能完全满足行业分析、决策的需要。导致了道路运输经济分析反映的信息单一，深度不够，时效性差，定性分析多，定量分析少，监测和预测效果不佳等问题。
公路货运景气指数系统隶属于道路运输经济运行分析，公路货运行业分析是道路运输经济分析的重要内容之一，公路货运业的景气状况与宏观经济、重要产业密切联系。编制公路货运景气指数，能够综合反映公路货运的生产量、成本、运输企业景气等信息，较为全面的反映了公路货运市场的景气状况。货运景气指数具有及时性和动态性的特征，能够为市场主体提供所需信息。利用货运景气指数开展经济分析，能够很好的发现货运市场的波动规律，货运市场波动的主要影响因素。货运景气指数系统的编制和分析，实质上是对道路运输经济分析系统的完善和深化。
作为本文的研究对象，首先定义了公路货运景气指数的概念，论述了公路货运景气指数系统和景气指标体系。然后阐述了公路货运景气指标的经济理论；提出公路货运景气指数与宏观经济的内在联系理论；论述了公路货运景气指数系统的信息价值。本文基础理论部分是论文的理论核心，后文各章将对这些理论进行论证。
在景气指数的编制内容中，以公路货运量和周转量为基准指标，利用K-L信息量模型和图形对比法确定景气指标组，建立公路货运景气指标体系。依照景气指标组评分系统，给予每个景气指标评分并赋予权重。作为本文的创新点，采用美国商务部的扩散指数、合成指数编制理论，编制公路货运景气扩散指数和合成指数，建立公路货运景气指数系统。
在公路货运景气指数波动的经济分析中，以公路货运景气指数为分析对象，以宏观经济波动为动因，对景气指数的波动性进行经济分析，公路货运景气指数的波动性具有总体特征表现为波动平稳，扩张幅度大于收缩幅度，总的波动趋势与宏观经济波动是一致的。作为本文的创新点，通过建立公路货运景气指数与GDP增长率的ARIMA模型，定量验证了公路货运景气指数的波动先行于宏观经济波动，利用公路货运景气指数能够预测短期和长期的GDP增长率。分析了公路货运景气指数具有先行性的内在机理，论证了公路货运景气指数与宏观经济的内在联系理论。
在公路货运景气影响因素的实证分析中，利用西方经济学成本函数理论研究一致指标（公路运价和燃油成本）对公路货运业利润的影响，发现公路货运业近几年利润水平逐年下降。作为本文的创新点，建立公路货运景气指数与先行指标（国房景气指数、广义货币供应量增速、装备制造业景气指数）的VAR模型，实证研究发现，四个变量存在长期均衡关系，短期内房地产业对公路货运影响最为显著；长期看装备制造业对公路货运业影响最为深刻；扩张性的货币政策短期能够刺激公路货运景气的提升，但是长期看引起的通货膨胀对公路货运景气产生不利影响，房地产对公路货运业也存在类似的影响；而作为实体经济的制造业总是对公路货运业产生正面影响，而且其强大的产业关联性，使得制造业对公路货运景气影响最为显著。该部分内容论证了公路货运景气指标经济理论中，一致指标和先行指标与公路货运景气的关系理论。
为了保证公路货运景气指数系统的编制和不断更新，建立针对公路运输统计制度的机构保障、指标体系保障、数据采集保障机制。
论文研究对于建立完整的公路运输景气指数系统，推动道路运输经济分析工作的发展深化，促进行业科学管理，具有重要的理论和现实意义。
As the road transportation is more and more important within the integrated transportsystem, the transport demand and the service quality are increasing continuously. On the otherhand, road transportation industry has significant impact on the life and production of thepeople increasingly.“See the traffic from out of the traffic”. It has become increasinglyimportant to analyze the relationship between the national economy and the transport industry.However, there are still many problems in the economic operation analysis of roadtransportation. The current rules and regulations of transport industry are not enough to ensurethe industry statistics and economic operation analysis. Less dynamic indicators andcomprehensive index for economic analysis, poor operability of index, and not fully to meetindustry analysis and decision-making are existing problems. The current conditions have ledto the economic analysis reflects the information single, not deep enough, poor timeliness,less quantitative analysis, ineffective monitoring and forecasting problems.
The Climate index System of road transportation is from the economy analysis system ofthe road transportation. The industry analysis of road freight is an important part of roadtransportation economic. The boom of road freight has an important close contact withmacroeconomic economy and major industry conditions. To prepare the climate index of roadfreight can comprehensively reflect the production and cost of road freight, the boom oftransport enterprises and other information. It is more comprehensive reflection for thebooming condition of road freight market. The climate index of freight with timely anddynamic characteristics can provide the required information for the market main parts. Andto carry out the economic analysis using the climate index of freight also can find thefluctuations regular of freight market, and the main fluctuations factors. Virtually, thepreparation and analysis the climate index system of freight improve and deepen theeconomic analysis systems of road transportation.
This paper elaborates the theory on the climate index system of road freight, gives thedefinition of the climate index of freight and establishes the climate index system of roadfreight and the booming indicators system. Meanwhile, the economic theory of the boomingindicators of road freight climate has been expounded. It has been proposed that the internal relationship between the climate index of road freight transport and macro-economic climate.The information value on the climate index system of road freight is discussed.
The volume and turnover of road freight as the reference indicator, the climate indicatorgroup has been determined by the K-L information models and graphic correlation method.Then the scoring system of the climate indicator group has been established according to theevaluation criteria of climate indicator and the given weight of each booming indicator.Finally, it has been prepared the Composite Index and Diffusion Index system of road freighttransport using the classic theory of economic index from U.S.
Through the economic analysis to the climate index fluctuations of road freight, thestudy found the wave period and the fluctuations in regularity. The model named ARIMAabout the climate index of road freight and GDP growth proved the climate index fluctuationsof road freight always appears before the macroeconomic volatility. The inner mechanism ofclimate index of road freight as a leading indicator has been studied，inherent relationsbetween climate index of road freight and macroeconomic have been proved.
Using the cost function theory from western economics to analyze the road freight ratesand fuel costs impact on the road profits, it was found that the profits level of road freighttransport are declining in recent years. The VAR models established the relationship betweenthe climate index of road freight and the National Real Estate index, the broad money supplygrowth M2and the equipment manufacturing booming index respectively. The empiricalstudies have found the long-run equilibrium relationship between the four variables. In shortterm the estate impact on the road freight transport most significantly, and in long term theequipment manufacturing industry has the most profound impact on the road freight transport.The expansionary monetary policy can stimulating growth in climate index of road freight inthe short term, but it could negatively affect the climate index of road freight in the long term,similarly the real estate. As one of the real economy, manufacturing always has positive effecton the climate index of road freight. Because it has a close relationship with other industries,manufacturing has the most profound impact on the road freight transport.
In order to ensure the formation and continuously updated of the climate index system ofroad freight, it is crucial to establish the sector gurantee for statistical system of the roadtransportation, the gurantee mechanism of indicators system, and the gurantee mechanism of data acquisition.
The thesis can perfect the establishment of the climate index of complete roadtransportation system, promote the development of economic analysis of road transportation,and enhance the scientific management for road transportation industry. The study is of greatsignificance for the theory and practice.
公路货运景气指数系统隶属于道路运输经济运行分析，公路货运行业分析是道路运输经济分析的重要内容之一，公路货运业的景气状况与宏观经济、重要产业密切联系。编制公路货运景气指数，能够综合反映公路货运的生产量、成本、运输企业景气等信息，较为全面的反映了公路货运市场的景气状况。货运景气指数具有及时性和动态性的特征，能够为市场主体提供所需信息。利用货运景气指数开展经济分析，能够很好的发现货运市场的波动规律，货运市场波动的主要影响因素。货运景气指数系统的编制和分析，实质上是对道路运输经济分析系统的完善和深化。
作为本文的研究对象，首先定义了公路货运景气指数的概念，论述了公路货运景气指数系统和景气指标体系。然后阐述了公路货运景气指标的经济理论；提出公路货运景气指数与宏观经济的内在联系理论；论述了公路货运景气指数系统的信息价值。本文基础理论部分是论文的理论核心，后文各章将对这些理论进行论证。
在景气指数的编制内容中，以公路货运量和周转量为基准指标，利用K-L信息量模型和图形对比法确定景气指标组，建立公路货运景气指标体系。依照景气指标组评分系统，给予每个景气指标评分并赋予权重。作为本文的创新点，采用美国商务部的扩散指数、合成指数编制理论，编制公路货运景气扩散指数和合成指数，建立公路货运景气指数系统。
在公路货运景气指数波动的经济分析中，以公路货运景气指数为分析对象，以宏观经济波动为动因，对景气指数的波动性进行经济分析，公路货运景气指数的波动性具有总体特征表现为波动平稳，扩张幅度大于收缩幅度，总的波动趋势与宏观经济波动是一致的。作为本文的创新点，通过建立公路货运景气指数与GDP增长率的ARIMA模型，定量验证了公路货运景气指数的波动先行于宏观经济波动，利用公路货运景气指数能够预测短期和长期的GDP增长率。分析了公路货运景气指数具有先行性的内在机理，论证了公路货运景气指数与宏观经济的内在联系理论。
在公路货运景气影响因素的实证分析中，利用西方经济学成本函数理论研究一致指标（公路运价和燃油成本）对公路货运业利润的影响，发现公路货运业近几年利润水平逐年下降。作为本文的创新点，建立公路货运景气指数与先行指标（国房景气指数、广义货币供应量增速、装备制造业景气指数）的VAR模型，实证研究发现，四个变量存在长期均衡关系，短期内房地产业对公路货运影响最为显著；长期看装备制造业对公路货运业影响最为深刻；扩张性的货币政策短期能够刺激公路货运景气的提升，但是长期看引起的通货膨胀对公路货运景气产生不利影响，房地产对公路货运业也存在类似的影响；而作为实体经济的制造业总是对公路货运业产生正面影响，而且其强大的产业关联性，使得制造业对公路货运景气影响最为显著。该部分内容论证了公路货运景气指标经济理论中，一致指标和先行指标与公路货运景气的关系理论。
为了保证公路货运景气指数系统的编制和不断更新，建立针对公路运输统计制度的机构保障、指标体系保障、数据采集保障机制。
论文研究对于建立完整的公路运输景气指数系统，推动道路运输经济分析工作的发展深化，促进行业科学管理，具有重要的理论和现实意义。
As the road transportation is more and more important within the integrated transportsystem, the transport demand and the service quality are increasing continuously. On the otherhand, road transportation industry has significant impact on the life and production of thepeople increasingly.“See the traffic from out of the traffic”. It has become increasinglyimportant to analyze the relationship between the national economy and the transport industry.However, there are still many problems in the economic operation analysis of roadtransportation. The current rules and regulations of transport industry are not enough to ensurethe industry statistics and economic operation analysis. Less dynamic indicators andcomprehensive index for economic analysis, poor operability of index, and not fully to meetindustry analysis and decision-making are existing problems. The current conditions have ledto the economic analysis reflects the information single, not deep enough, poor timeliness,less quantitative analysis, ineffective monitoring and forecasting problems.
The Climate index System of road transportation is from the economy analysis system ofthe road transportation. The industry analysis of road freight is an important part of roadtransportation economic. The boom of road freight has an important close contact withmacroeconomic economy and major industry conditions. To prepare the climate index of roadfreight can comprehensively reflect the production and cost of road freight, the boom oftransport enterprises and other information. It is more comprehensive reflection for thebooming condition of road freight market. The climate index of freight with timely anddynamic characteristics can provide the required information for the market main parts. Andto carry out the economic analysis using the climate index of freight also can find thefluctuations regular of freight market, and the main fluctuations factors. Virtually, thepreparation and analysis the climate index system of freight improve and deepen theeconomic analysis systems of road transportation.
This paper elaborates the theory on the climate index system of road freight, gives thedefinition of the climate index of freight and establishes the climate index system of roadfreight and the booming indicators system. Meanwhile, the economic theory of the boomingindicators of road freight climate has been expounded. It has been proposed that the internal relationship between the climate index of road freight transport and macro-economic climate.The information value on the climate index system of road freight is discussed.
The volume and turnover of road freight as the reference indicator, the climate indicatorgroup has been determined by the K-L information models and graphic correlation method.Then the scoring system of the climate indicator group has been established according to theevaluation criteria of climate indicator and the given weight of each booming indicator.Finally, it has been prepared the Composite Index and Diffusion Index system of road freighttransport using the classic theory of economic index from U.S.
Through the economic analysis to the climate index fluctuations of road freight, thestudy found the wave period and the fluctuations in regularity. The model named ARIMAabout the climate index of road freight and GDP growth proved the climate index fluctuationsof road freight always appears before the macroeconomic volatility. The inner mechanism ofclimate index of road freight as a leading indicator has been studied，inherent relationsbetween climate index of road freight and macroeconomic have been proved.
Using the cost function theory from western economics to analyze the road freight ratesand fuel costs impact on the road profits, it was found that the profits level of road freighttransport are declining in recent years. The VAR models established the relationship betweenthe climate index of road freight and the National Real Estate index, the broad money supplygrowth M2and the equipment manufacturing booming index respectively. The empiricalstudies have found the long-run equilibrium relationship between the four variables. In shortterm the estate impact on the road freight transport most significantly, and in long term theequipment manufacturing industry has the most profound impact on the road freight transport.The expansionary monetary policy can stimulating growth in climate index of road freight inthe short term, but it could negatively affect the climate index of road freight in the long term,similarly the real estate. As one of the real economy, manufacturing always has positive effecton the climate index of road freight. Because it has a close relationship with other industries,manufacturing has the most profound impact on the road freight transport.
In order to ensure the formation and continuously updated of the climate index system ofroad freight, it is crucial to establish the sector gurantee for statistical system of the roadtransportation, the gurantee mechanism of indicators system, and the gurantee mechanism of data acquisition.
The thesis can perfect the establishment of the climate index of complete roadtransportation system, promote the development of economic analysis of road transportation,and enhance the scientific management for road transportation industry. The study is of greatsignificance for the theory and practice.
引文
6详尽内容参考：高铁梅.计量经济分析方法与建模：Eviews应用及实例（第二版）[M].北京：清华大学出版社，2009。
[1]国家统计局.中国统计年鉴（2010）[M].北京：中国统计出版社，2010。
[2]陈引社.市场集中度与道路运输集约化经营[J].公路交通科技，2004（7）：135。
[3]荣朝和.关于运输经济研究基础性分析框架的思考[J].北京交通大学学报(社会科学版)，2009(2):1-9。
[4]交通运输部道路运输司.起步之举发展之路——新时期道路运输业发展大调研成果汇报[M].北京：人民交通出版社，2010。
[5]左庆乐、张志俊.公路运输统计理论与方法[M].西安:陕西科学技术出版社.2007。
[6]唐可欣，魏玮.西方经济学经济周期理论研究进展与展望[J].经济纵横，2010（12）126-130。
[7]李星，陈乐一.近期国外经济周期研究文献综述[J].财经问题研究，2010（1）：27-32。
[8]高铁梅，孔宪丽，王金明.国际经济景气分析研究进展综述[J].数量经济技术经济研究，2003（11）：158-161。
[9]李金华.中国经济增长敏感指数的设计与应用[J].财经问题研究，2009（1）：3-5。
[10]邹洪伟.投资景气指数的研究[D].北京：北方工业大学，2002。
[11]陆望程，韩继生，陈晓奇.长江航运景气调查研究[J].中国水运，2004（3）：18。
[12]百度百科：长江航运景气指数[OL]，http://baike.baidu.com/view/3675818.htm
[13]李建文，胡思继，邢培昱.铁路运输景气分析中的统计指数[J].铁道运输与经济，2001（S1）：23-24。
[14]张国华，胡思继，张鹏辉等.关于铁路运输景气警告指标的研究[J].北方交通大学学报，1999（3）：62-66。
[15]美国运输统计局研究改革技术中心：运输服务价格指数（TSI）[OL].http://www.bts.gov/xml/tsi/src/index.xml
[16]上海航运交易所，航运价格[OL]. http://www.sse.net.cn/index/ccbfiintro.jsp
[17]百度百科：波罗地海干散货运价指数[OL]. http://baike.baidu.com/view/1146038.htm
[18] Peg Young，Ken Notis. Transportation Services Index and the Economy[R]. Washington, DC：Research and Innovative Technology Administration of BTS.
[19]武佩剑，陈永平.中国出口集装箱运价指数波动规律及对策分析[J].价格理论与实践，2011（3）：45-46。
[20]胡宁华.中国出口集装箱运价指数相关影响因素的实证分析[J].中国水运，2010（3）：54-55。
[21]蒋迪娜.基于马尔柯夫机制转换模型的中国出口集装箱运价指数波动研究[J].数理统计与管理，2008（3）：514。
[22]杨靳. BDI指数巨幅波动原因分析[J].航海技术，2011（1）：73-75。
[23]刘斌，刘超. BDI指数与上证综指的相关性[J].大连海事大学学报，2010（3）：35-38。
[24]王成勇，艾春荣.中国经济周期阶段的非线性平滑转换[J].经济研究，2010（3）：78-89。
[25]陈引社.我国道路运输的规模经济问题[J].综合运输，2004（6）：72—73。
[26]翟学魂.全国普通货物公路运输市场分析[J].物流技术与应用（货运车辆），2007（1）：57。
[27]吴云雪.分散经营格局下的三方共舞——汇通天下信息技术有限公司总裁翟学魂展望2007年货运业[J].运输经理世界，2007（1）：39。
[28]褚方鸿,王阳.透视运价指数——专访北京汇通天下信息技术有限公司总裁翟学魂[J].物流技术与应用（货运车辆），2010（1）：81。
[29]马银波.中国道路货运市场结构优化途径与对策[J].长安大学学报(社会科学版)，2006（1）：12。
[30]童燕.中国道路货物运输产业组织与变迁研究[D].上海：复旦大学，2008。
[31]马银波.我国公路货运价格传导机制研究[J].价格理论与实践，2009（2）：19-20.
[32]董文泉，高铁梅等.经济周期波动的分析与预测方法[M].长春：吉林大学出版社，1998。
[33]彭方平，连玉君.我国行业周期非同步效应——基于微观视角[J].经济学(季刊)，2010（3）：1071-1079。
[34]任泽平，杨建龙，武康平.基于成本传导能力模型的实证研究[J].统计研究，2008（10）：46-53。
[35]任泽平.经济周期波动与行业景气轮动[R].北京：东海证券研究所，2009。
[36]交通运输部.全国公路水路运输量专项调查[M].北京：中国经济出版社，2009。
[37]周志春，李征，毛捷.房地产业周期与经济周期的互动关系研究——来自中国的经验证据[J].南京大学学报(哲学.人文科学.社会科学版)，2010（6）：55。
[38]朱幼平.信息经济学的基本理论问题[J].情报理论与实践.1996.3(2):7-8。
[39]何绍华，康斌.信息价值和信息服务价值评价研究[J].图书情报工作.2005.5(17):72-75。
[40]翟学魂，全国普通货物公路运输市场分析[J].物流技术与应用(货运车辆)，2007（1）：57。
[41]郭健，赵茂忠.陕西省公路货运价格调查[J].价格与市场，2008（2）：31。
[42]金玉国.1977-2002年我国工业利润周期波动特征与成因分析[J].财经科学，2003（5）：87—88。
[43]马叶江，胡思继，武旭.运输经济周期波动的谱分析测定方法[J].北京交通大学学报(社会科学版)，2008（2）：12-15。
[44]交运输部道路运输司.起步之举发展之路——新时期道路运输业发展大调研成果汇编[M].北京：人民交通出版社，2010。
[45]曾五一，张立.中国经济周期条件波动性特征的统计分析[J].统计与统计信息论坛，2010（3）：27-32。
[46]刘宪法.2002年中国宏观经济形势分析及2003年预测[R].综合开发研究院（中国·深圳）宏观经济研究中心。
[47]李慧勇.2003年中国宏观经济分析与2004年展望[J].上海财经大学学报，2004（1）：20-22。
[48]钟禾.2003年中国宏观经济形势及2004年展望[J].经济研究参考，2004（7）。
[49]袁秀明.2004年中国宏观经济热点问题透析[J].中国社会科学院研究生院学报，2005（2）：15-18。
[50]国家发改委宏观经济研究院经济形势分析课题组，王小广.促消费抑投资,为“十一五”经济稳健发展开好局——2005年宏观经济回顾和2006年展望[J].管理世界，2006（1）：14—18。
[51]余根钱.总体态势平稳、外部失衡加剧——2006年中国经济运行回顾[J].统计研究，2007（1）：5-7。
[52]国家发改委宏观经济研究院"经济理论与政策跟踪"课题组，杨中侠.2007年宏观经济整体评判及2008年走势分析综述[J].经济研究参考，2008（13）：2。
[53]姚树洁，李峰，陈敏佳.2008年中国经济回顾与分析[J].西安交通大学学报(社会科学版)，2009（3）：12。
[54]余根钱.摆脱国际金融危机阴影迅速恢复正常增长——2009年中国经济运行回顾[J].统计研究，2010（1）：79-80。
[55]刘金全，隋建利，闫超.金融危机下我国经济周期波动态势与经济政策取向[J].中国工业经济，2009（8）：37-46。
[56]翟学魂.中国公路运输市场:回顾及展望[J].中国储运，2010（2）：46-47。
[57]姚树洁，李峰，陈敏佳.引领世界经济走出危机:2009年中国经济评述[J].西安交通大学学报(社会科学版)，2010（4）：18-19。
[58]范剑平.2010年中国经济形势分析及2011年中国经济前景预测[J].西部经济管理论坛，2011（1）：1-5。
[59]余根钱.外部因素影响明显通胀水平持续上升——2010年中国经济运行回顾及2011年展望[J].调研世界，2011（2）：3—6。
[60]百度百科：运输价格[OL] http://baike.baidu.com/view/1629694.htm
[61]柳茂森.论公路运输价格形成机制的改革[J].综合运输，2001（8）：25。
[62]马银波.公路货运价格与需求动态关系的实证分析[J].长安大学学报(社会科学版)，2008（3）：8-10。
[63]郭健，赵茂忠.陕西省公路货运价格调查[J].价格与市场，2008（2）：32。
[64]莫鸿，胡荣，陈圻.中国公路货运价格博弈现象分析[J].价值工程，2009（11）：128-130。
[65]高鸿业.西方经济学（第二版）[M].北京：中国人民大学出版社，1999。
[66]赵大伟.交通运输和邮电通信业与国民经济发展的因果关系[J].大连海事大学学报，2005（4）：60-62。
[67]穆献中，龚飞鸿.交通运输对国民经济的需求影响研究[J].数量经济技术经济研究，2003（9）：122-126。
[68]程锐，刘垲荣.区域交通运输与经济的协调性预警分析[J].交通科技与经济，2010（1）：53—56。
[69]姜丕军.交通运输促进经济集聚和扩散的机理与对策[J].物流技术，2010（Z1）：25—28。
[70]姜丕军.交通运输促进经济增长的机制探析[J].北京交通大学学报(社会科学版)，2010（2）：1-7。
[71]彭少兵，刘建勋，王花兰.基于DEA理论的道路运输结构经济适应性评价[J].交通科技与经济，2009（2）：88—90。
[72]王庆云.优化结构:把握交通运输与经济发展的适应性[J].综合运输，2009（5）：4-7。
[73]杜渐，刘小明.我国区域公路运输与社会经济协调发展的主成分分析[J].北京工业大学学报，2009（5）：640。
[74]盛斌，王岚.多样性偏好、规模经济和运输成本:保罗·克鲁格曼的世界——新贸易理论与新经济地理学评述[J].经济科学，2009（3）：74-82。
[75]田大洲.山东省交通运输与经济发展的关系研究[J].中国市场，2009（19）：103-104。
[76]徐阳，郗恩崇.公路运输与区域经济相关性及应用研究[J].求索，2009（6）：8-10。
[77]袁长伟，王建伟，吕荧萍.基于运输卫星账户的运输经济核算[J].交通运输工程学报，2009（4）：109-112。
[78]吴爱华，李凤霞，柳新华.我国交通运输投资的经济贡献率研究[J].商业研究，2009（9）：28—30。
[79]李琼，梁晓辉，李娜.运输供给与经济社会发展适应性分析[J].交通科技与经济，2009（6）：123-125。
[80]胡鞍钢，刘生龙.交通运输、经济增长及溢出效应——基于中国省际数据空间经济计量的结果[J].中国工业经济，2009（5）：5-13。
[81]韩悦臻，尚春青.交通运输与经济发展关联性分析[J].公路，2008（9）：345-349。
[82]刘荣利，王浩.铁路运输与经济发展水平的协整分析[J].铁道运输与经济，2008（11）：1-5。
[83]雷怀英.基于DEA的交通运输与经济发展的协调性评价[J].统计与信息论坛，2007(1):50-53。
[84]查伟雄，熊桂林.“交通运输-区域经济”复合系统的效率评价[J].系统工程，2007（5）：60-65。
[85]徐巍，黄民生.福建省交通运输与经济发展关系的定量分析[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版)，2007(6)：115-118。
[86]戴弘.河南省交通运输与经济增长关系分析[J].河南商业高等专科学校学报，2006（6）：16-18。
[87]武旭，胡思继，崔艳萍.交通运输与经济协调发展评价的研究[J].北京交通大学学报（社会科学版），2005（2）：10-14。
[88]张云，孙启鹏.交通运输与区域经济有关问题的探讨[J].长安大学学报(社会科学版)，2004（3）：43-47。
[89]王庆云.交通运输与经济发展的内在关系[J].综合运输，2003（7）：4-7。
[90]严季.经济结构变化对公路货物运输周转量变化的影响[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版)，2001（4）：430-433。
[91]张琦，张珩.应用投入产出模型探讨运输与社会经济体系的关系[J].水运管理，1999（3）：23-26。
[92]王殿海，栗红强.公路运输发展对国民经济增长贡献率测算方法与应用研究[J].土木工程学报，2003（7）：100-104。
[93]王利彬，吴群琪.运输业投资对经济拉动作用的计算方法[J].长安大学学报(自然科学版)：72-75。
[94]王利芳.道路运输对国民经济发展的适应性评价方法与模型研究[D].长春：吉林大学，2005。
[95]陈蕾.道路运输与国民经济发展的互动关系研究[D].西安：长安大学，2007。
[96]张茜.综合交通运输体系与区域经济的互动分析[D].大连：大连理工大学，2009。
[97]王峥.交通运输对我国经济发展作用的实证研究[D].重庆：重庆大学，2007。
[98]王婷.公路货物运输与国民经济的统计关系研究[D].西安：长安大学，2009。
[99]刘秉镰，赵金涛.中国交通运输与区域经济发展因果关系的实证研究[J].中国软科学，2005（6）：101。
[100]徐海成，李健，杨艳.中国公路交通与经济发展关系的实证研究[J].长安大学学报(社会科学版)，2007（2）：8—9。
[101]杨艳，李健.基于VAR的高速公路与经济发展关系动态效应分析[J].交通科技与经济，2007（5）：123。
[102]崔淑丹，李星野，华茂明.货运周转量、运输价格与国民经济的动态关系[J].交通与运输（学术版），2007（2）：111-115。
[103]王家庭，赵亮.我国交通运输与经济增长关系的实证研究：1978—2007[J].四川大学学报（哲学社会科学版），2009（6）：75-76。
[104]高铁梅，王金明，梁云芳等.计量经济分析方法与建模——Eviews应用及实例（第二版）[M].北京：清华大学出版社，2009。
[105]周志春，李征等.房地产业周期与经济周期的互动关系研究——来自中国的经验证据[J].南京大学学报(哲学.人文科学.社会科学版)，2010（6）：55。
[106]袁长伟，左庆乐.交通运输统计的国际比较与改进[J],统计与决策，2009(3)：12-13.
[107]赵芳,乔庆敏.邯郸市道路运输行业统计存在的问题及对策[J].邯郸职业技术学院报,2007(4)：37-39。
[108] Bureau of Transportation Statistics Significant Accomplishments Fiscal Year [Z],2008.1-13。
[109]左庆乐，林旭霞.完善我国交通运输统计工作的思考[J].交通企业管理，2007(6)：38-39。
[110]黎鹰.加强公路运输行业统计工作之我见[J].全国商情，2008(3)：98-99。
[111]曹锦文，吴群琪.完善我国公路运输统计制度体系的国际借鉴[J].统计与决策，2011（4）：
[112] National Transportation Statistics2009[Z]. Washington, DC: U.S. Department of Transportation,Bureau of Transportation Statistics,2009.7-14.
[113] EU energy and transport in figures Statistical pocketbook2009[R]. Brussels: European Communities,2009.2-6.
[114] A Strategic Plan for Transportation Statistics2003-2008[Z]. Washington, DC: Bureau ofTransportation Statistics Research, Innovative Technology Administration U. S. Department ofTransportation,2006.1-14.
[115] Christian Hungbaur, Sven Solterbeck. Example of Collection of Air Traffic Data on the Level of anAirport based on Operational Messages[R],2004.1-4.
[116] General Methodology of the Omnibus Survey: July2001to Present, Household Survey ResultsOctober2003[R]. Washington, DC: Bureau of Transportation Statistics,2003.29-66.
[117]长安大学经济管理学院.陕西省公路运输统计工作长效机制研究[R].西安：长安大学，2009.
[118]无锡客运ERP调度管理系统手册[M].无锡：无锡客运有限公司，2009.
[119]货运运输管理系统TMS2009操作手册[M].佛山：东兴软件公司，2009.
[1]国家统计局.中国统计年鉴（2010）[M].北京：中国统计出版社，2010。
[2]陈引社.市场集中度与道路运输集约化经营[J].公路交通科技，2004（7）：135。
[3]荣朝和.关于运输经济研究基础性分析框架的思考[J].北京交通大学学报(社会科学版)，2009(2):1-9。
[4]交通运输部道路运输司.起步之举发展之路——新时期道路运输业发展大调研成果汇报[M].北京：人民交通出版社，2010。
[5]左庆乐、张志俊.公路运输统计理论与方法[M].西安:陕西科学技术出版社.2007。
[6]唐可欣，魏玮.西方经济学经济周期理论研究进展与展望[J].经济纵横，2010（12）126-130。
[7]李星，陈乐一.近期国外经济周期研究文献综述[J].财经问题研究，2010（1）：27-32。
[8]高铁梅，孔宪丽，王金明.国际经济景气分析研究进展综述[J].数量经济技术经济研究，2003（11）：158-161。
[9]李金华.中国经济增长敏感指数的设计与应用[J].财经问题研究，2009（1）：3-5。
[10]邹洪伟.投资景气指数的研究[D].北京：北方工业大学，2002。
[11]陆望程，韩继生，陈晓奇.长江航运景气调查研究[J].中国水运，2004（3）：18。
[12]百度百科：长江航运景气指数[OL]，http://baike.baidu.com/view/3675818.htm
[13]李建文，胡思继，邢培昱.铁路运输景气分析中的统计指数[J].铁道运输与经济，2001（S1）：23-24。
[14]张国华，胡思继，张鹏辉等.关于铁路运输景气警告指标的研究[J].北方交通大学学报，1999（3）：62-66。
[15]美国运输统计局研究改革技术中心：运输服务价格指数（TSI）[OL].http://www.bts.gov/xml/tsi/src/index.xml
[16]上海航运交易所，航运价格[OL]. http://www.sse.net.cn/index/ccbfiintro.jsp
[17]百度百科：波罗地海干散货运价指数[OL]. http://baike.baidu.com/view/1146038.htm
[18] Peg Young，Ken Notis. Transportation Services Index and the Economy[R]. Washington, DC：Research and Innovative Technology Administration of BTS.
[19]武佩剑，陈永平.中国出口集装箱运价指数波动规律及对策分析[J].价格理论与实践，2011（3）：45-46。
[20]胡宁华.中国出口集装箱运价指数相关影响因素的实证分析[J].中国水运，2010（3）：54-55。
[21]蒋迪娜.基于马尔柯夫机制转换模型的中国出口集装箱运价指数波动研究[J].数理统计与管理，2008（3）：514。
[22]杨靳. BDI指数巨幅波动原因分析[J].航海技术，2011（1）：73-75。
[23]刘斌，刘超. BDI指数与上证综指的相关性[J].大连海事大学学报，2010（3）：35-38。
[24]王成勇，艾春荣.中国经济周期阶段的非线性平滑转换[J].经济研究，2010（3）：78-89。
[25]陈引社.我国道路运输的规模经济问题[J].综合运输，2004（6）：72—73。
[26]翟学魂.全国普通货物公路运输市场分析[J].物流技术与应用（货运车辆），2007（1）：57。
[27]吴云雪.分散经营格局下的三方共舞——汇通天下信息技术有限公司总裁翟学魂展望2007年货运业[J].运输经理世界，2007（1）：39。
[28]褚方鸿,王阳.透视运价指数——专访北京汇通天下信息技术有限公司总裁翟学魂[J].物流技术与应用（货运车辆），2010（1）：81。
[29]马银波.中国道路货运市场结构优化途径与对策[J].长安大学学报(社会科学版)，2006（1）：12。
[30]童燕.中国道路货物运输产业组织与变迁研究[D].上海：复旦大学，2008。
[31]马银波.我国公路货运价格传导机制研究[J].价格理论与实践，2009（2）：19-20.
[32]董文泉，高铁梅等.经济周期波动的分析与预测方法[M].长春：吉林大学出版社，1998。
[33]彭方平，连玉君.我国行业周期非同步效应——基于微观视角[J].经济学(季刊)，2010（3）：1071-1079。
[34]任泽平，杨建龙，武康平.基于成本传导能力模型的实证研究[J].统计研究，2008（10）：46-53。
[35]任泽平.经济周期波动与行业景气轮动[R].北京：东海证券研究所，2009。
[36]交通运输部.全国公路水路运输量专项调查[M].北京：中国经济出版社，2009。
[37]周志春，李征，毛捷.房地产业周期与经济周期的互动关系研究——来自中国的经验证据[J].南京大学学报(哲学.人文科学.社会科学版)，2010（6）：55。
[38]朱幼平.信息经济学的基本理论问题[J].情报理论与实践.1996.3(2):7-8。
[39]何绍华，康斌.信息价值和信息服务价值评价研究[J].图书情报工作.2005.5(17):72-75。
[40]翟学魂，全国普通货物公路运输市场分析[J].物流技术与应用(货运车辆)，2007（1）：57。
[41]郭健，赵茂忠.陕西省公路货运价格调查[J].价格与市场，2008（2）：31。
[42]金玉国.1977-2002年我国工业利润周期波动特征与成因分析[J].财经科学，2003（5）：87—88。
[43]马叶江，胡思继，武旭.运输经济周期波动的谱分析测定方法[J].北京交通大学学报(社会科学版)，2008（2）：12-15。
[44]交运输部道路运输司.起步之举发展之路——新时期道路运输业发展大调研成果汇编[M].北京：人民交通出版社，2010。
[45]曾五一，张立.中国经济周期条件波动性特征的统计分析[J].统计与统计信息论坛，2010（3）：27-32。
[46]刘宪法.2002年中国宏观经济形势分析及2003年预测[R].综合开发研究院（中国·深圳）宏观经济研究中心。
[47]李慧勇.2003年中国宏观经济分析与2004年展望[J].上海财经大学学报，2004（1）：20-22。
[48]钟禾.2003年中国宏观经济形势及2004年展望[J].经济研究参考，2004（7）。
[49]袁秀明.2004年中国宏观经济热点问题透析[J].中国社会科学院研究生院学报，2005（2）：15-18。
[50]国家发改委宏观经济研究院经济形势分析课题组，王小广.促消费抑投资,为“十一五”经济稳健发展开好局——2005年宏观经济回顾和2006年展望[J].管理世界，2006（1）：14—18。
[51]余根钱.总体态势平稳、外部失衡加剧——2006年中国经济运行回顾[J].统计研究，2007（1）：5-7。
[52]国家发改委宏观经济研究院"经济理论与政策跟踪"课题组，杨中侠.2007年宏观经济整体评判及2008年走势分析综述[J].经济研究参考，2008（13）：2。
[53]姚树洁，李峰，陈敏佳.2008年中国经济回顾与分析[J].西安交通大学学报(社会科学版)，2009（3）：12。
[54]余根钱.摆脱国际金融危机阴影迅速恢复正常增长——2009年中国经济运行回顾[J].统计研究，2010（1）：79-80。
[55]刘金全，隋建利，闫超.金融危机下我国经济周期波动态势与经济政策取向[J].中国工业经济，2009（8）：37-46。
[56]翟学魂.中国公路运输市场:回顾及展望[J].中国储运，2010（2）：46-47。
[57]姚树洁，李峰，陈敏佳.引领世界经济走出危机:2009年中国经济评述[J].西安交通大学学报(社会科学版)，2010（4）：18-19。
[58]范剑平.2010年中国经济形势分析及2011年中国经济前景预测[J].西部经济管理论坛，2011（1）：1-5。
[59]余根钱.外部因素影响明显通胀水平持续上升——2010年中国经济运行回顾及2011年展望[J].调研世界，2011（2）：3—6。
[60]百度百科：运输价格[OL] http://baike.baidu.com/view/1629694.htm
[61]柳茂森.论公路运输价格形成机制的改革[J].综合运输，2001（8）：25。
[62]马银波.公路货运价格与需求动态关系的实证分析[J].长安大学学报(社会科学版)，2008（3）：8-10。
[63]郭健，赵茂忠.陕西省公路货运价格调查[J].价格与市场，2008（2）：32。
[64]莫鸿，胡荣，陈圻.中国公路货运价格博弈现象分析[J].价值工程，2009（11）：128-130。
[65]高鸿业.西方经济学（第二版）[M].北京：中国人民大学出版社，1999。
[66]赵大伟.交通运输和邮电通信业与国民经济发展的因果关系[J].大连海事大学学报，2005（4）：60-62。
[67]穆献中，龚飞鸿.交通运输对国民经济的需求影响研究[J].数量经济技术经济研究，2003（9）：122-126。
[68]程锐，刘垲荣.区域交通运输与经济的协调性预警分析[J].交通科技与经济，2010（1）：53—56。
[69]姜丕军.交通运输促进经济集聚和扩散的机理与对策[J].物流技术，2010（Z1）：25—28。
[70]姜丕军.交通运输促进经济增长的机制探析[J].北京交通大学学报(社会科学版)，2010（2）：1-7。
[71]彭少兵，刘建勋，王花兰.基于DEA理论的道路运输结构经济适应性评价[J].交通科技与经济，2009（2）：88—90。
[72]王庆云.优化结构:把握交通运输与经济发展的适应性[J].综合运输，2009（5）：4-7。
[73]杜渐，刘小明.我国区域公路运输与社会经济协调发展的主成分分析[J].北京工业大学学报，2009（5）：640。
[74]盛斌，王岚.多样性偏好、规模经济和运输成本:保罗·克鲁格曼的世界——新贸易理论与新经济地理学评述[J].经济科学，2009（3）：74-82。
[75]田大洲.山东省交通运输与经济发展的关系研究[J].中国市场，2009（19）：103-104。
[76]徐阳，郗恩崇.公路运输与区域经济相关性及应用研究[J].求索，2009（6）：8-10。
[77]袁长伟，王建伟，吕荧萍.基于运输卫星账户的运输经济核算[J].交通运输工程学报，2009（4）：109-112。
[78]吴爱华，李凤霞，柳新华.我国交通运输投资的经济贡献率研究[J].商业研究，2009（9）：28—30。
[79]李琼，梁晓辉，李娜.运输供给与经济社会发展适应性分析[J].交通科技与经济，2009（6）：123-125。
[80]胡鞍钢，刘生龙.交通运输、经济增长及溢出效应——基于中国省际数据空间经济计量的结果[J].中国工业经济，2009（5）：5-13。
[81]韩悦臻，尚春青.交通运输与经济发展关联性分析[J].公路，2008（9）：345-349。
[82]刘荣利，王浩.铁路运输与经济发展水平的协整分析[J].铁道运输与经济，2008（11）：1-5。
[83]雷怀英.基于DEA的交通运输与经济发展的协调性评价[J].统计与信息论坛，2007(1):50-53。
[84]查伟雄，熊桂林.“交通运输-区域经济”复合系统的效率评价[J].系统工程，2007（5）：60-65。
[85]徐巍，黄民生.福建省交通运输与经济发展关系的定量分析[J].福建师范大学学报(哲学社会科学版)，2007(6)：115-118。
[86]戴弘.河南省交通运输与经济增长关系分析[J].河南商业高等专科学校学报，2006（6）：16-18。
[87]武旭，胡思继，崔艳萍.交通运输与经济协调发展评价的研究[J].北京交通大学学报（社会科学版），2005（2）：10-14。
[88]张云，孙启鹏.交通运输与区域经济有关问题的探讨[J].长安大学学报(社会科学版)，2004（3）：43-47。
[89]王庆云.交通运输与经济发展的内在关系[J].综合运输，2003（7）：4-7。
[90]严季.经济结构变化对公路货物运输周转量变化的影响[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版)，2001（4）：430-433。
[91]张琦，张珩.应用投入产出模型探讨运输与社会经济体系的关系[J].水运管理，1999（3）：23-26。
[92]王殿海，栗红强.公路运输发展对国民经济增长贡献率测算方法与应用研究[J].土木工程学报，2003（7）：100-104。
[93]王利彬，吴群琪.运输业投资对经济拉动作用的计算方法[J].长安大学学报(自然科学版)：72-75。
[94]王利芳.道路运输对国民经济发展的适应性评价方法与模型研究[D].长春：吉林大学，2005。
[95]陈蕾.道路运输与国民经济发展的互动关系研究[D].西安：长安大学，2007。
[96]张茜.综合交通运输体系与区域经济的互动分析[D].大连：大连理工大学，2009。
[97]王峥.交通运输对我国经济发展作用的实证研究[D].重庆：重庆大学，2007。
[98]王婷.公路货物运输与国民经济的统计关系研究[D].西安：长安大学，2009。
[99]刘秉镰，赵金涛.中国交通运输与区域经济发展因果关系的实证研究[J].中国软科学，2005（6）：101。
[100]徐海成，李健，杨艳.中国公路交通与经济发展关系的实证研究[J].长安大学学报(社会科学版)，2007（2）：8—9。
[101]杨艳，李健.基于VAR的高速公路与经济发展关系动态效应分析[J].交通科技与经济，2007（5）：123。
[102]崔淑丹，李星野，华茂明.货运周转量、运输价格与国民经济的动态关系[J].交通与运输（学术版），2007（2）：111-115。
[103]王家庭，赵亮.我国交通运输与经济增长关系的实证研究：1978—2007[J].四川大学学报（哲学社会科学版），2009（6）：75-76。
[104]高铁梅，王金明，梁云芳等.计量经济分析方法与建模——Eviews应用及实例（第二版）[M].北京：清华大学出版社，2009。
[105]周志春，李征等.房地产业周期与经济周期的互动关系研究——来自中国的经验证据[J].南京大学学报(哲学.人文科学.社会科学版)，2010（6）：55。
[106]袁长伟，左庆乐.交通运输统计的国际比较与改进[J],统计与决策，2009(3)：12-13.
[107]赵芳,乔庆敏.邯郸市道路运输行业统计存在的问题及对策[J].邯郸职业技术学院报,2007(4)：37-39。
[108] Bureau of Transportation Statistics Significant Accomplishments Fiscal Year [Z],2008.1-13。
[109]左庆乐，林旭霞.完善我国交通运输统计工作的思考[J].交通企业管理，2007(6)：38-39。
[110]黎鹰.加强公路运输行业统计工作之我见[J].全国商情，2008(3)：98-99。
[111]曹锦文，吴群琪.完善我国公路运输统计制度体系的国际借鉴[J].统计与决策，2011（4）：
[112] National Transportation Statistics2009[Z]. Washington, DC: U.S. Department of Transportation,Bureau of Transportation Statistics,2009.7-14.
[113] EU energy and transport in figures Statistical pocketbook2009[R]. Brussels: European Communities,2009.2-6.
[114] A Strategic Plan for Transportation Statistics2003-2008[Z]. Washington, DC: Bureau ofTransportation Statistics Research, Innovative Technology Administration U. S. Department ofTransportation,2006.1-14.
[115] Christian Hungbaur, Sven Solterbeck. Example of Collection of Air Traffic Data on the Level of anAirport based on Operational Messages[R],2004.1-4.
[116] General Methodology of the Omnibus Survey: July2001to Present, Household Survey ResultsOctober2003[R]. Washington, DC: Bureau of Transportation Statistics,2003.29-66.
[117]长安大学经济管理学院.陕西省公路运输统计工作长效机制研究[R].西安：长安大学，2009.
[118]无锡客运ERP调度管理系统手册[M].无锡：无锡客运有限公司，2009.
[119]货运运输管理系统TMS2009操作手册[M].佛山：东兴软件公司，2009.
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