“情景—应对”模式下非常规突发事件应急资源配置调度研究
|
摘要
随着我国社会经济的快速发展,各种自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全等领域各类非常规突发事件的危害日益突出,爆发频率急剧上升,灾害程度越来越大,给社会生产和人民生活造成巨大损失。为提高我国政府和各级决策组织对非常规突发事件的应急能力、推进应急管理科学的发展,非常规突发事件应急管理已成为一项前沿性研究课题。
与常规性突发事件相比,非常规突发事件是指前兆不充分,具有明显复杂性特征和潜在次生衍生危害,破坏性严重,决策者应对处置具有很强的情景依赖性。采用传统的“预测-应对”决策模式难以应对处置非常规突发事件,应采用“情景-应对”决策模式。为此,本论文在对“情景-应对”模式进行深入分析的基础上,研究非常规突发事件应急决策的“情景-应对”决策模式及决策方案生成方法、“情景-应对”模式下应急物资需求分级和区域应急物资储备体系、“情景-应对”模式下多应急需求点应急物资需求优先权排序及应急物资调度决策方法,以及对我国应急物资配置服务体系现状及政策建议进行深入研究等。具体研究内容如下：
(1)非常规突发事件情景演变及“情景-应对”决策方案生成过程
非常规突发事件应急管理决策是基于情景依赖的实时决策,认清和把握应急情景及其演变是决策主体进行有效决策的基础与依据,因此,对非常规突发事件情景演变过程进行研究非常必要的。论文在对非常规突发事件的情景态势分析基础上,结合“情景-应对”模式特点和非常规突发事件应急决策系统的特殊要求,论文给出一种非常规突发事件的“情景-应对”决策方案生成及实施过程模型。
(2)面向非常规突发事件的应急物资需求分级与储备网络体系设计
面向非常规突发事件的应急物资需求分级与储备网络体系设计是区域应急物资配置服务和优化调度决策的基础性问题。这部分将在前面应急情景与“情景-应对”模式的研究基础上,首先对传统的证据推理算法进行改进,提出一种基于证据推理模型的非常规突发事件应急物资分级模型；然后在对应急物流和轴辐式网络研究成果的基础上,提出“轴-辐”式应急物资配置服务网络体系设计方法。
(3)“情景-应对”模式下多灾害点应急需求优先权排序及应急物资调度方法
应急物资配置源于灾害中应急物资的稀缺性,在于救援时间的紧迫性,其目的是解决应急物资稀缺性与初期需求不确定性的矛盾。本部分首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,并对不同专家给出的不同语言变量进行量化与转换；然后给出基于证据理论的多应急点应急需求优先权排序模型；最后在考虑多应急点优先权排序下,给出多灾害点应急物资调度决策方法。
(4)面向非常规突发事件的我国应急物资配置服务体系现状及政策建议研究
我国是世界上非常规突发事件最为多发的国家之一,各种形式的自然灾害和人为灾祸等非常规突发事件均有发生,给我国经济与社会发展造成的危害极大。本部分对我国非常规突发公共事件形势进行描述,然后对我国应急物资配置服务体系设计现状及存在不足进行分析,最后给出基于“情景-应对”的应急物资储备体系决策的对策措施。
本文的主要创新点如下：
(1)根据非常规突发事件的特点,采用“情景—应对”应急决策模式,研究非常规突发事件应对的区域应急物资配置服务与优化调度决策问题,研究思路有创新。
(2)运用证据理论研究非常规突发事件区域应急物资需求分级和多灾害点优先权排序问题,在研究方法上有创新。
(3)根据非常规突发事件区域应急物资需求分级和多灾害点优先权排序,分别设计基于情景-应对模式下区域应急物资需求服务网络体系和多灾害点应急物资调度决策方法,在研究内容上有创新。
With the rapid development of our social economy, the dangers of a variety of unconventional emergencies have become increasingly prominent, and the outbreak of the frequency rose sharply. These emergencies caused huge losses to the social production and people's lives, such as natural disasters, catastrophic accidents, public health incidents, social security, and so on. In order to improve the response capacity of the decision-making bodies at all levels of our government for the unconventional emergencies and promoting the development of emergency management science, the management of unconventional emergency has become a frontier research topic.
Compared with general emergencies, unconventional emergencies has many features, such as inadequate precursor, obvious complexity, potential secondary derivative hazard, devastating, and decision makers should be scenario-dependent. Existing studies have shown that the traditional "forecast-response" decision making model is difficult to deal with the unconventional emergencies, and "scenario-response" decision model can be well used to deal with. Based on the deep analysis of the "scenario-response" model, this thesis studies the evolution of unconventional emergencies scenarios, the generation process of the "scenarios-response" decision scheme, the demand classification and the reserve network system design for the emergency resource, the emergency demand prioritization and resource scheduling method for the multi-disaster point under the "scenarios-response" model, the current situation analysis for the configuration service system of emergency resource and policy recommendations for our country.
The specific research contents are as follows:
(1) The evolution of unconventional emergencies scenarios and the generation process of the "scenarios-response" decision scheme
The management decision of unconventional emergency is the real time decision the based on scenario dependent. Clearly understand and grasp emergency scenarios and their evolution are the foundation and basis for the decision-making body to make decision effectively. Therefore, it is necessary to study the process of unconventional emergencies scenario evolution. This thesis gives a model of the generation and implementation process of the "scenario-response" decision scheme for the unconventional emergencies.
(2) The demand classification and the reserve network system design for the emergency resource
The demand classification and the reserve network system design for the emergency resource are the foundation issues of the regional emergency resource configuration and optimize scheduling decisions. In this part, we first improve the traditional evidential reasoning algorithm and propose a emergency resource classification based on the evidence reasoning model. Then we propose a "hub-spoke" style emergency resource configuration service network system design methods based on the study of emergency logistics and hub-and-spoke network.
(3) The emergency demand prioritization and resource scheduling method for the multi-disaster point under the "scenarios-response" model
The key factors of the emergency resource configuration is the resource scarcity and the time urgency, and its purpose is to solve the contradiction between the emergency resource scarcity and initial demand uncertainty. In this part, we first give multiple decision makers incomplete linguistic assessment information for analysis and also give different linguistic variables of different experts to quantify and conversion. Then, we propose a emergency demand prioritization model for the multi-disaster point based on the evidence theory. Finally, we propose the resource scheduling decision-making method for the multi-disaster point considering the prioritization of the emergency points.
(4) The current situation analysis for the configuration service system of emergency resource and policy recommendations for our country
China is one of the most unconventional emergencies multiple countries in the world, and various forms of natural disasters and man-made disasters have occurred and caused great harm to our country's economic and social development. In this part, we first describe the situation of China's unconventional public emergencies, and then analyze the current situation and the deficiencies of the configuration service system design for emergency resource. Finally, we propose the policy recommendations for the emergency resource reserve system based on the "scenario-response"
Main innovations of this paper are summarized as follows:
(1) According to the characteristics of unconventional emergency, this thesis has studied the regional emergency resource configuration and optimize scheduling decision problems by using the "scenario-response" decision model. There are innovations on the research ideas.
(2) This thesis has studied the regional resource demand classification for unconventional emergency and the prioritization for the multi-disaster point through the evidence theory. There are innovations on the research methods.
(3) According to the classification of the regional resource demand and the prioritization of the multi-disaster point, this thesis has designed the service network system for the regional emergency resource demand based on the "scenario-response" model and resource scheduling method for the multi-disaster point. There are innovations on the research content.
与常规性突发事件相比,非常规突发事件是指前兆不充分,具有明显复杂性特征和潜在次生衍生危害,破坏性严重,决策者应对处置具有很强的情景依赖性。采用传统的“预测-应对”决策模式难以应对处置非常规突发事件,应采用“情景-应对”决策模式。为此,本论文在对“情景-应对”模式进行深入分析的基础上,研究非常规突发事件应急决策的“情景-应对”决策模式及决策方案生成方法、“情景-应对”模式下应急物资需求分级和区域应急物资储备体系、“情景-应对”模式下多应急需求点应急物资需求优先权排序及应急物资调度决策方法,以及对我国应急物资配置服务体系现状及政策建议进行深入研究等。具体研究内容如下：
(1)非常规突发事件情景演变及“情景-应对”决策方案生成过程
非常规突发事件应急管理决策是基于情景依赖的实时决策,认清和把握应急情景及其演变是决策主体进行有效决策的基础与依据,因此,对非常规突发事件情景演变过程进行研究非常必要的。论文在对非常规突发事件的情景态势分析基础上,结合“情景-应对”模式特点和非常规突发事件应急决策系统的特殊要求,论文给出一种非常规突发事件的“情景-应对”决策方案生成及实施过程模型。
(2)面向非常规突发事件的应急物资需求分级与储备网络体系设计
面向非常规突发事件的应急物资需求分级与储备网络体系设计是区域应急物资配置服务和优化调度决策的基础性问题。这部分将在前面应急情景与“情景-应对”模式的研究基础上,首先对传统的证据推理算法进行改进,提出一种基于证据推理模型的非常规突发事件应急物资分级模型；然后在对应急物流和轴辐式网络研究成果的基础上,提出“轴-辐”式应急物资配置服务网络体系设计方法。
(3)“情景-应对”模式下多灾害点应急需求优先权排序及应急物资调度方法
应急物资配置源于灾害中应急物资的稀缺性,在于救援时间的紧迫性,其目的是解决应急物资稀缺性与初期需求不确定性的矛盾。本部分首先对多个决策者给出不完全的语言评价信息进行分析,并对不同专家给出的不同语言变量进行量化与转换；然后给出基于证据理论的多应急点应急需求优先权排序模型；最后在考虑多应急点优先权排序下,给出多灾害点应急物资调度决策方法。
(4)面向非常规突发事件的我国应急物资配置服务体系现状及政策建议研究
我国是世界上非常规突发事件最为多发的国家之一,各种形式的自然灾害和人为灾祸等非常规突发事件均有发生,给我国经济与社会发展造成的危害极大。本部分对我国非常规突发公共事件形势进行描述,然后对我国应急物资配置服务体系设计现状及存在不足进行分析,最后给出基于“情景-应对”的应急物资储备体系决策的对策措施。
本文的主要创新点如下：
(1)根据非常规突发事件的特点,采用“情景—应对”应急决策模式,研究非常规突发事件应对的区域应急物资配置服务与优化调度决策问题,研究思路有创新。
(2)运用证据理论研究非常规突发事件区域应急物资需求分级和多灾害点优先权排序问题,在研究方法上有创新。
(3)根据非常规突发事件区域应急物资需求分级和多灾害点优先权排序,分别设计基于情景-应对模式下区域应急物资需求服务网络体系和多灾害点应急物资调度决策方法,在研究内容上有创新。
With the rapid development of our social economy, the dangers of a variety of unconventional emergencies have become increasingly prominent, and the outbreak of the frequency rose sharply. These emergencies caused huge losses to the social production and people's lives, such as natural disasters, catastrophic accidents, public health incidents, social security, and so on. In order to improve the response capacity of the decision-making bodies at all levels of our government for the unconventional emergencies and promoting the development of emergency management science, the management of unconventional emergency has become a frontier research topic.
Compared with general emergencies, unconventional emergencies has many features, such as inadequate precursor, obvious complexity, potential secondary derivative hazard, devastating, and decision makers should be scenario-dependent. Existing studies have shown that the traditional "forecast-response" decision making model is difficult to deal with the unconventional emergencies, and "scenario-response" decision model can be well used to deal with. Based on the deep analysis of the "scenario-response" model, this thesis studies the evolution of unconventional emergencies scenarios, the generation process of the "scenarios-response" decision scheme, the demand classification and the reserve network system design for the emergency resource, the emergency demand prioritization and resource scheduling method for the multi-disaster point under the "scenarios-response" model, the current situation analysis for the configuration service system of emergency resource and policy recommendations for our country.
The specific research contents are as follows:
(1) The evolution of unconventional emergencies scenarios and the generation process of the "scenarios-response" decision scheme
The management decision of unconventional emergency is the real time decision the based on scenario dependent. Clearly understand and grasp emergency scenarios and their evolution are the foundation and basis for the decision-making body to make decision effectively. Therefore, it is necessary to study the process of unconventional emergencies scenario evolution. This thesis gives a model of the generation and implementation process of the "scenario-response" decision scheme for the unconventional emergencies.
(2) The demand classification and the reserve network system design for the emergency resource
The demand classification and the reserve network system design for the emergency resource are the foundation issues of the regional emergency resource configuration and optimize scheduling decisions. In this part, we first improve the traditional evidential reasoning algorithm and propose a emergency resource classification based on the evidence reasoning model. Then we propose a "hub-spoke" style emergency resource configuration service network system design methods based on the study of emergency logistics and hub-and-spoke network.
(3) The emergency demand prioritization and resource scheduling method for the multi-disaster point under the "scenarios-response" model
The key factors of the emergency resource configuration is the resource scarcity and the time urgency, and its purpose is to solve the contradiction between the emergency resource scarcity and initial demand uncertainty. In this part, we first give multiple decision makers incomplete linguistic assessment information for analysis and also give different linguistic variables of different experts to quantify and conversion. Then, we propose a emergency demand prioritization model for the multi-disaster point based on the evidence theory. Finally, we propose the resource scheduling decision-making method for the multi-disaster point considering the prioritization of the emergency points.
(4) The current situation analysis for the configuration service system of emergency resource and policy recommendations for our country
China is one of the most unconventional emergencies multiple countries in the world, and various forms of natural disasters and man-made disasters have occurred and caused great harm to our country's economic and social development. In this part, we first describe the situation of China's unconventional public emergencies, and then analyze the current situation and the deficiencies of the configuration service system design for emergency resource. Finally, we propose the policy recommendations for the emergency resource reserve system based on the "scenario-response"
Main innovations of this paper are summarized as follows:
(1) According to the characteristics of unconventional emergency, this thesis has studied the regional emergency resource configuration and optimize scheduling decision problems by using the "scenario-response" decision model. There are innovations on the research ideas.
(2) This thesis has studied the regional resource demand classification for unconventional emergency and the prioritization for the multi-disaster point through the evidence theory. There are innovations on the research methods.
(3) According to the classification of the regional resource demand and the prioritization of the multi-disaster point, this thesis has designed the service network system for the regional emergency resource demand based on the "scenario-response" model and resource scheduling method for the multi-disaster point. There are innovations on the research content.
引文
[1]国家突发公共事件总体应急预案http://www.china.com.cn/chinese/law/1086058.htm.
[2]国家自然灾害救助应急预案.http://www.gov.cn/yjgl/2006-01/11/content_153952.htm.
[3]安徽省人民政府网站.http://www.ah.gov.cn,2006-6-28.
[4]安徽省人民政府突发公共事件总体应急预案(试行)http://www.ah.gov.cn.。
[5]钟永光,毛中根,翁文国,杨列勋.非常规突发事件应急管理研究进展[J].系统工程理论与实践,2012,32(5)：911-917.
[6]姜卉,黄钧.罕见重大突发事件应急实时决策中的情景演变[J].华中科技大学学报,2009,23(1)：104-108.
[7]Chang M S, Tseng Y L, Chen J W. A scenario planning approach for the flood emergency logistics preparation problem under uncertainty [J]. Transportation Research Part E,2007, 43:737-754.
[8]国家自然科学基金委员会.http://www.nsfc.gov.cn/nsfc/cen/yjjhnew/menu_11_5.htm.
[9]马庆国,王小毅.非常规突发事件中影响当事人状态的要素分析与数理描述[J].管理工程学报,2009,23(3)：127-131.
[10]韩传峰,王兴广,孔静静.非常规突发事件应急决策系统动态作用机理[J].软科学,2009,23(8)：50-53.
[11]Ozdamar L. Emergency logistics planning in natural disasters [J]. Annals of Operation Research,2004,129(2):217-245.
[12]国家自然科学基金委员会.2011年度国家自然科学基金项目指南[M].北京：科学出版社,2010.
[13]杨永坚,田玉基.突发公共事件应急管理与应急系统的研究与应用——以2008年初我国南方雪灾为例[J].科技与管理,2008,(4)：20-23.
[14]曹杰, 杨晓光,汪寿阳.突发公共事件应急管理研究中的重要科学问题[J].公共管理学报,2007,4(2)：84-93.
[15]刘霞,严晓,刘世宏.非常规突发事件的性质和特征探析[J].北京航空航天大学学报(社会科学版),2011,24(3)：13-16.
[16]刘霞,严晓,刘世宏.非常规突发事件临机决策初探[J].中国应急管理,2011,(11)：20-23.
[17]华国伟,余乐安,汪寿阳.非常规突发事件特征刻画与应急决策研究[J].电子科技大学学报(社会科学版),2011,13(2)：33-36.
[18]韩智勇,翁文国,张维等.重大研究计划“非常规突发事件应急管理研究”的科学背景、目标与组织管理[J].中国科学基金,2009,(4)：215-220.
[19]Ozdamar L. Emergency logistics planning in natural disasters [J]. Annals of Operation Research,2004,129(2):217-245.
[20]张永领.基于模糊聚类的应急物资分类储备研究[J].灾害学,2012,27(1)：130-134.
[21]辜勇.基于传染病疫情防控机理的应急物资需求分析[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2010(4).707-711.
[22]霍达,吴耀华.基于地区特性的应急物资分类研究[J].物流技术,2010,(23).11-12.
[23]傅志妍,陈坚.灾害应急物资需求预测模型研究[J].物流技术,2009,(10).11-13.
[24]Sheu J B. An emergency logistics distribution approach for quick response to urgent relief demand in disasters [J].Transportation Research Part E,2007, (43):687-709.
[25]丁斌,王鹏.基于聚类分析的应急物资储备分类方法研究型[J].北京理工大学学报(社会科学版),2010,12(4)：10-13.
[26]干永明,刘铁民.非常规突发事件中面向目标能力的路网调整及车流组织模型[J].系统工程理论实践,2012,(5)：993-1002.
[27]陈森, 姜江,陈英武,沈永平.未定路网结构情况下应急物资车辆配送问题模型与应用[J].系统工程理论与实践,2011,31(5)：907-913.
[28]干旭坪,李小龙,梁阿密.基于SOA非常规突发事件资源协调决策系统研究[J].情报杂志,2010,29(6)：164-169.
[29]赵惠良,刘建平,刘向东.城市交通非常规突发事件的应急资源调度最优路径研究[J].北京理工大学学报(社会科学版),2010,12(6)：65-68.
[30]王晓,庄亚明.基于案例推理的非常规突发事件资源需求预测[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2010,20(4)：22-26.
[31]王晶,朱建明,唐凤,黄钧.非常规突发事件资源布局中协调性分析与对策研究[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会,2009,12：531-534.
[32]唐凤,朱建明,干晶,黄钧.非常规突发事件应急物资需求分析研究[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会,2009,12：549-553.
[33]杨乙丹.非常规突发事件的应急资源合作博弈储备研究[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会,2009,12：554-558.
[34]杨继君,吴启迪,程艳,许维胜,韩传峰.面向非常规突发事件的应急资源合作博弈调度[J].系统工程,2008,9(26)：21-25.
[35]杨继君,吴启迪,程艳.面向非常规突发事件的应对方案序贯决策[J].同济大学学报(自然科学版),2010,38(4)：619-624.
[36]周广亮.应急资源配置与调度文献综述与思考[J].预测,2011,30(3)：76-81.
[37]刘北林,马婷.应急救灾物资紧急调度问题研究[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2007,(3)：3-5,17.
[38]Fiedrich F, Gehbauer F,Rickers U. Optimized resource allocation for emergency response after earthquake disasters[J]. Safety Science,2000,35 (1-3):41-57.
[39]周晓猛,姜丽珍,张云龙.突发事故下应急资源优化配置定量模型研究[J].安全与环境学报,2007,7(6)：113-115.
[40]刘向东,何建敏,张岳峰.基于APH-PCA的应急调度系统多目标优化方法研究[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2010,20(2)：46-50.
[41]王炜,刘茂,王丽.基于马尔科夫决策过程的应急资源调度方案的动态优化[J].南开大学学报(自然科学版),2010,43(3)：18-23.
[42]于瑛瑛,池宏,祁明亮,潘邦传.应急管理中资源布局评估与调整的模型和算法[J].系统工程,2008,26(1)：75-81.
[43]康青春,郑儒欣.非常规突发事件现场应急指挥平台设计与实现[J].中国安全科学学报,2010,20(3)：161-165.
[44]张成福,杨兴坤.非常规突发事件应急管理经验与教训——以H1N1甲型流感为例[J].公共论坛,2010,(4)：42-44.
[45]赵云锋.非常规突发事件的应急管理研究[D].复旦大学.2009.
[46]韩传峰,王兴广,孔静静.非常规突发事件应急决策系统动态作用机理[J].软科学,2009,8(23)：50-53
[47]赵剑波,刘雯雯.非常规突发事件的传播方式与应急决策[J].改革,2009,(11)：155-160.
[48]樊治平,刘洋,沈荣鉴.基于前景理论的突发事件应急响应的风险决策方法[J].系统工程理论实践,2012,(5)：977-984.
[49]邬文帅,寇纲,彭怡等.面向突发事件的模糊多目标应急决策方法[J].系统工程理论实践,2012,(6)：1298-1304.
[50]李明磊,王红卫,祁超,等.非常规突发事件应急决策方法研究[J].中国安全科学学报,2012,22(3)：158-163.
[51]李英雄,李向阳,王颜新.非常规突发事件应对任务的机会约束规划[J].系统工程理论与实践,2012,32(5)：985-992.
[52]Krupka J,Kasparova M,Jirava P. Case-based Reasoning Model in Process of Emergency Management [M]. Man-Machine Interactions, Heidelberg:Springer Berlin,2009:77-84.
[53]McConnell A, Drennan L. Mission Impossible? Planning and preparing for crisis [J]. Journal of Contingencies and Crisis Management,2006,14(2):59-70.
[54]Serafini P. Dynamic Programming and Minimum Risk Paths [J]. European Journal of Operational Re search,2006,175(3):224-237.
[55]Abo-Sinna M A. Multiple Objective (fuzzy) Dynamic Programming Problems:a Survey and some Applications [J]. Applied Mathematics and Computation,2004,157(4):861-888.
[56]Sayegh L, Anthony WP, Perrewe P L. Managerial Decision-making under Crisis:The Role of Emotionin an Intuitive Decision Process [J]. Human Resource Management Review, 2004,14(3):179-199.
[57]Barbarosoglu G, Arda Y. A two-stage Stochastic Programming Framework for Transportation Planning in Disaster response [J]. Journal of Operational Research Society, 2004,55(2):43-53.
[58]张一文,齐佳音,马君,方滨兴.网络舆情与非常规突发事件作用机制——基于系统动力学建模分析[J].情报杂志,2010,29(9)：1-16.
[59]姜珊珊,李欲晓,徐敬宏.非常规突发事件网络舆情中的意见领袖分析[J].情报理论与实践,2010,33(12)：101-104。
[60]徐敬宏,李欲晓,方滨兴,刘颖.非常规突发事件中网络舆情的生成及管理[J].当代传播,2010,(4)：41-43.
[61]徐敬宏,宫哲,李慧慧.非常规突发事件中网络舆情的作用分析——以“邓玉娇案”为例[J].学习与实践,2010,(7)：78-82.
[62]佘廉,沈照磊.非常规突发事件下基于SIR模型的群体行为分析[J].情报杂志,2011,30(5)：14-19.
[63]马庆国,王小毅.非常规突发事件中影响当事人状态的要素分析与数理描述[J].管理工程学报,2009,03(23)：126-130.
[64]林华.非常规突发事件应急准备的法律保障[J].法学杂志,2012,(5)：154-158.
[65]林鸿潮,詹承豫.非常规突发事件应对与应急法的重构[J].中国行政管理,2009,(7)：61-65.
[66]王万华.略论我国社会预警和应急管理法律体系的现状及其完善[J].行政法学研究,2009,(2)：.
[67]杨琴.政府网站在突发事件中的报道与传播效应分析[J].图书与情报,2010,3：87-94.
[68]马荔,李欲晓.非常规突发事件中政府信息公开机制研究[J].生产力研究,2010,(6)：5-8
[69]王庆全,荣莉莉,于凯.应急决策知识发现的推理方法研究[J].运筹与管理,2010,19(1)：21-29.
[70]汗季玉,王金桃.基于案例推理的应急决策支持系统研究[J].管理科学,2003,16(6)：46-51.
[71]张建华,刘仲英.案例推理和规则推理结合的紧急预案信息系统[J].同济大学学报,2002,30(7)：890-894.
[72]范维澄.国家突发事件应急管理中科学问题的思考和建议[J].中国科学基金,2007,(2)：71-76.
[73]Dong X L, et al. Data fusion:Resolving data conflicts for integration[C]. Proceeding of Very Large Database Endowment,2009:1654-1655.
[74]Kalashnikov D V, Ma Y, Mehrotra S, et al. Modeling and querying uncertain spatial information for situational awareness applications[C]. Proceedings of the 14th Annual ACM International Symposium on Advances in Geographic Information Systems, November 10-11, Arlington, Virginia, USA,2006.
[75]Han Q, Venkatasubramanian N. Timeliness-accuracy balanced collection of dynamic context data [J]. IEEE Trans Parallel Distribution System,2007,18(2):158-171.
[76]Raschid L, Knoblock C, Naumann F. On-the-fly information integration for disaster data management[R]. Technical Report, University of Maryland,2006.
[77]李仕明,刘娟娟, 王博,肖磊.基于情景的非常规突发事件应急管理研究——“2009突发事件应急管理论坛”综述[J].电子科技大学学报(社会科学版),2010,12(1)：1-4.
[78]刘铁民.情景依赖型非常规突发事件应急管理研究[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会,2008,8：425-429.
[79]杨文国,贾屹峰,黄钧.非常规突发事件应急决策中的情景分析方法和决策准则研究[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会,2009,12：421-424.
[80]肖磊,李仕明,李晓林.非常规突发事件管理中的“情景学习”初探[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会,2009,12：407-410.
[81]王颜新.非常规突发事件情境重构模型研究[D],哈尔滨工业大学博十论文,2011.
[82]陈刚,谢科范,刘嘉,吴倩.非常规突发事件情景演化机理及集群决策模式研究[J].武汉理工大学学报(社会科学版),2011,24(4)：458-462.
[83]杨保华,方志耕,刘思峰等.基于GERTS网络的非常规突发事件情景推演共力耦合模型[J].系统工程理论实践,2012,(5)：963-970.
[84]刘德海,王维国,孙康.基于演化博弈的重大突发公共卫生事件情景预测模型与防控措施[J].系统工程理论实践,2012,(5)：937-946.
[85]袁晓芳,田水承,王莉.基于PSR与贝叶斯网络的非常规突发事件情景分析[J].中国安全科学学报,2011,21(1)：169-176.
[86]袁晓芳.基于情景分析与CBR的非常规突发事件应急决策关键技术研究[D],西安科技大学博十论文,2011.
[87]刘霞.非常规突发事件动态应急群决策“情景-权变”范式[J].云南社会科学,2010,(5)：21-25.
[88]何婧,刘娟娟,胡娉.非常规突发事件进程演化模型的构建[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会[C],2009,12：59-62.
[89]曹学艳,韦永智,赵鹏飞等.非常规突发事件演化机理研究[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会[C],2009,12：68-70.
[90]赵云锋.非常规突发事件的应急管理研究[D].复口.大学.2009.
[91]曹学艳,刘娟娟,孙巧利.基于情景演变的非常规突发事件的态势评估研究[C].第五届全国“应急管理——理论与实践”研讨会,2010,4：19-23.
[92]王博,刘立玮,刘樑.基于情景演变的非常规突发事件应急方案的优化调整[C].第五届全国“应急管理—理论与实践”研讨会,2010,4：77-81.
[93]Chang M S, Tseng Y L, Chen J W. A scenario planning approach for the flood emergency logistics preparation problem under uncertainty [J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review,2007,43(6):737-754.
[94]Mahmoud M, Liu Y Q, Hartmann H. A formal framework for scenario development in support of environmental decision-making [J]. Environmental Modelling & Software,2009, 24(7):798-808.
[95]吴广谋,赵伟川,江亿平.城市重特大事故情景再现与态势推演决策模型研究[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2011,13(1)：18-23.
[96]王旭坪,李小龙,郭武斌.基于情景分析的应急路径选抒研究[C].第五届全国“应急管理—理论与实践”研讨会,2010,4：1-5.
[97]刘樑,刘力玮,姜科.基于情景表现的非常规突发事件处置全过程研究[C].第五届全“应急管理—理论与实践”研讨会,2010,4：50-54.
[98]张辉,刘奕.基于“情景-应对”的国家应急平台体系基础科学问题与集成平台[J].系统工程理论与实践,2012,(5)：947-953.
[99]刘铁民.危机型突发事件应对与挑战[J].中国安全生产科学技术,2010,6(1)：8-11.
[100]宗蓓华.战略预测中的情景分析法[J].预测,1994,(2)：50-51,55.
[101]赵宁,非常规突发事件情景中社会应急管理能力构建[J],决策科学,2012,(3)：15-18.
[102]陈刚,谢科范,刘嘉,吴倩.非常规突发事件情景演化机理及集群决策模式研究[J].武汉理工大学学报(社会科学版),2011,24(4)：458-462.
[103]刘霞,严晓.突发事件应急决策生成机理：环节、要素及序列加工[J].上海行政学院学报,2011,12(4)：37-43.
[104]Chang M S, Tseng Y L, Chen J W. A scenario planning approach for the flood emergency logistics preparation problem under uncertainty [J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review,2007,43(6):737-754.
[105]Mahmoud M, Liu Y Q, Hartmann H. A formal framework for scenario development in support of environmental decision-making [J]. Environmental Modelling & Software,2009, 24(7):798-808.
[106]庄锦英.决策心理学[M].上海教育出版社,2006.
[107]李藐,陈建国,陈涛,袁宏永.突发事件的事件链概率模型[J].清华大学学报(自然科学 版),2010,(8)：1173-1177.
[108]吴国斌,王超.重大突发事件扩散的微观机理研究[J].软科学,2005,19(6)：4-7.
[109]黄典剑,李文庆.现代事故应急管理[M].冶金工业出版社,2009.
[110]袁辉.重大突发事件及其应急决策研究[J].安全,1996,(2)：1-5.
[111]Henderson J M. Introduction to real-world scene perception [J]. Visual Cognition,2005,12 (6),849-851.
[112]张永领.突发事件应急资源的需求结构研究[J].灾害学,2010,25(4)：127-132.
[113]陈超.自然灾害应急物资需求分类及需求量研究[D].北京交通大学,2011.
[114]乔洪波.应急物资需求分类及需求量研究[D].北京交通大学,2009.
[115]周广亮.应急资源配置与调度文献综述与思考[J].预测,2011,30(3)：76-81.
[116]田依林.基于网格化管理的突发事件应急资源管理研究[J].科技管理研究,2010,(8)：135-137.
[117]曾敏刚.基于LRP模型的灾害应急物流研究[J].华中科技大学学报(社会科学版),2009,23(2)：42-45.
[118]王苏生,王岩.基于公平优先原则的多受灾点应急资源配置算法[J].运筹与管理,2008,17(3)：16-21.
[119]许建国,池宏,祁明亮,等.应急资源需求周期性变化的选址与资源配置模型[J].运筹与管理,2008,17(1)：11-17.
[120]葛春景,王霞,关贤军.应对城市重大安全事件的应急资源联动研究[J].中国安全科学学报,2010,20(3)：166-171.
[121]方磊.基于偏好DEA模型的应急资源优化配置[J].系统工程理论与实践,2008,(5)：98-104.
[122]余廉,郑华卿.基于国家应急能力建设的应急资源分类探讨[J].中国应急管理,2010,(4)：1-5.
[123]张红.我国应急物资储备制度的完善[J].中国行政管理,2009, (3)：44-47.
[124]Dempster A.P. A generalization of Bayesian inference (with discussion), Journal of the Royal Statistical Society Series B,1968,30 (2):205-247.
[125]Shafer G. A Mathematical Theory of Evidence, Princeton University Press, Princeton,1976.
[126]Wang Y M., Yang J B, Xu D L. Environmental impact assessment using the evidential reasoning approach.European Journal of Operational Research,2006, 174(3):1885-1913.
[127]Yang J B, Wang Y M, Xu D L.Chin K S. The evidential reasoning approach for MADA under both probabilistic and fuzzy uncertainties [J]. European Journal of Operational Research,2006,171(1):309-343.
[128]龚本刚.基于证据理论的不完全信息多属性决策方法研究[D].中国科学技术大学博士论文,2007.
[129]国务院.《国家突发公共事件总体应急预案》,2006.
[130]Hsie S H, Chang F R. Applications of the hub and spoke network model in routing liner ships [J], Transportation planning Journal,2001,30(4):871-890.
[131]金凤君.我国航空客流网络发展及其地域系统研究[J].地理研究,2002,20(1)：31-39.
[132]海峰,郭强,邵校.轴辐式区域物流服务网络的协同机制与模式研究[J].珞珈管理评论,2009,(2)：1-11.
[133]张世翔.基于轴辐式网络模型的城市群物流配送系统规划研究——以长三角城市群物流配送系统为例[D].同济大学博十论文,2006.
[134]李文博,张永胜.浙江轴辐式现代物流网络构建的实证研究[J].经济地理,2011,31(8)：1135-1340.
[135]“物流术语”.国家标准GB/T18354-2001,基本概念术语：1-2.
[136]徐杰,鞠颂东.物流网络的内涵分析[J].北京交通大学学报,2005,2：22-26.
[137]王成金.试论我国物流经济的空间组织模式[J].经济地理,2005,3：66-368.
[138]鄢飞,董千里.陕西区域物流网络构建研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2008,2：51-57.
[139]郭莹莹.航空货运市场轴辐式网络构建博弈分析[J].武汉科技大学学报(社会科学版),2012,14(4)：417-421.
[140]带固定轴线成本的轴辐式网络设计问题[J].运筹学学报,2012,16(1)：88-96.
[141]李阳.轴辐式网络理论及应用研究[D].复旦大学博十学位论文,2006.
[142]Cheng C L, Lee S C. The competition game on hub network design[J].Transportation Research Part B:Methodological,2010,44(4):618-629.
[143]葛春景,王霞,关贤军.应对重大灾害的轴辐式应急物资储备网络体系[J].自然灾害学报,2011,20(2)：153-159.
[144]辜勇.面向重大突发事件的区域应急物资储备与调度研究[D].武汉理工大学博士学位论文,2009.
[145]李娜.非常规突发事件应急物资调配体系优化研究[D].中南大学硕十学位论文,2011.
[146]李湖生,刘铁民.突发事件应急准备体系研究进展及关键科学问题[J].中国安全生产科学技术,2009,5(6)：5-10.
[147]周德群,张饮,陈超.基于优先权的多应急点资源调度模型研究[J].经济问题,2011,(7)：50-53.
[148]陈超.突发事件应急资源调度模型与算法研究[D].南京航空航天大学硕士论文,2011.
[149]Wang Y M, Yang J B, Xu D L. A preference aggregation method through the estimation of utility intervals [J], Computers & Operations Research,2005,32 (8):2027-2049.
[150]Hua Z S, Gong B G, Xu X Y. A DS-AHP approach for multi-attribute decision making problem with incomplete information [J]. Expert Systems with Applications,2008,34(3): 2221-2227.
[151]龚本刚,华中生,檀大水.一种语言评价信息不完全的多属性群决策方法[J].中国管理科学,2007,15(1)：88-93.
[152]Ian N. Durbach. An empirical test of the evidential reasoning approach's synthesis axioms [J]. Expert Systems with Applications,2012,39:11048-11054.
[153]舒其林,朱元华,龚本刚.面向多专家语言决策的突发事件应急预案评估方法[J].经济管理,2011,(12)：158-163.
[154]魏国强,景琳.多应急点资源优化调度模型研究[J].统计与决策,2010,(2)：10-12.
[155]何建敏,刘春林,盛昭瀚.多出救点应急系统最优方案的选取[J].管理工程学报,2000,14(1)：13-17.
[156]Barbarosoglu G, Ozdamar L, Cevik A. An Interactive Approach for Hierarchical Analysis of Helicopter Logistics in Disaster Relief Operations [J]. European Journal of Operational Research [J],2002, (1):118-133.
[157]王军.铁路重大突发事件应急资源优化调配问题的研究[D].北京交通大学硕十论文,2007.
[158]中华人民共和国民政部http://www.mca.gov.cn/article/zwgk/tjsj/.
[159]中国红十字会备灾救灾物资储备体系概况[EB/OL]. http://www.redcross.org.cn/,2008-05-08.
[160]国家安全生产监督总局网站http://www.chinasafety.gov.cn/newpage/.
[161]钟开斌.“一案三制”：中国应急管理体系建设的基本框架[J].南京社会科学,2009,(11)：77-83.
[162]钟开斌.回顾与前瞻：中国应急管理体系建设[J].政治学研究,2009(1).
[163]贺银凤.中国应急管理体系建设历程及完善思路[J].河北学刊,2010,30(3)：159-163.
[164]薛澜、钟开斌：国家应急管理体制建设：挑战与重构[J].改革,2005,(3).
[165]张红.我国应急物资储备制度的完善[J].中国行政管理,2009,(3)：44-47.
[166]李娜.非常规突发事件应急物资调配体系优化研究[D].中南大学硕十学位论文,2011.
[167]李湖生,刘铁民.突发事件应急准备体系研究进展及关键科学问题[J].中国安全生产科学技术,2009,5(6)：5-10.
[168]詹承豫.中国应急管理体系完善的理论与方法研究——基于“情景—冲击—脆弱性”的分析框架[J].政治学研究,2009,(5)：92-98.
[169]姜卉.应急实时决策中的情景表达及情景间关系研究[J].电子科技大学学报(社科版), 2012,14(1)：48-52.
[170]辜勇.面向重大突发事件的区域应急物资储备与调度研究[D].武汉理工大学博十学位论文,2009.
[171]刘传正,陈红旗,韩冰,陈辉。重大地质灾害应急响应技术支撑体系研究[J].地质通报,2010,29(1)：147-156.
[2]国家自然灾害救助应急预案.http://www.gov.cn/yjgl/2006-01/11/content_153952.htm.
[3]安徽省人民政府网站.http://www.ah.gov.cn,2006-6-28.
[4]安徽省人民政府突发公共事件总体应急预案(试行)http://www.ah.gov.cn.。
[5]钟永光,毛中根,翁文国,杨列勋.非常规突发事件应急管理研究进展[J].系统工程理论与实践,2012,32(5)：911-917.
[6]姜卉,黄钧.罕见重大突发事件应急实时决策中的情景演变[J].华中科技大学学报,2009,23(1)：104-108.
[7]Chang M S, Tseng Y L, Chen J W. A scenario planning approach for the flood emergency logistics preparation problem under uncertainty [J]. Transportation Research Part E,2007, 43:737-754.
[8]国家自然科学基金委员会.http://www.nsfc.gov.cn/nsfc/cen/yjjhnew/menu_11_5.htm.
[9]马庆国,王小毅.非常规突发事件中影响当事人状态的要素分析与数理描述[J].管理工程学报,2009,23(3)：127-131.
[10]韩传峰,王兴广,孔静静.非常规突发事件应急决策系统动态作用机理[J].软科学,2009,23(8)：50-53.
[11]Ozdamar L. Emergency logistics planning in natural disasters [J]. Annals of Operation Research,2004,129(2):217-245.
[12]国家自然科学基金委员会.2011年度国家自然科学基金项目指南[M].北京：科学出版社,2010.
[13]杨永坚,田玉基.突发公共事件应急管理与应急系统的研究与应用——以2008年初我国南方雪灾为例[J].科技与管理,2008,(4)：20-23.
[14]曹杰, 杨晓光,汪寿阳.突发公共事件应急管理研究中的重要科学问题[J].公共管理学报,2007,4(2)：84-93.
[15]刘霞,严晓,刘世宏.非常规突发事件的性质和特征探析[J].北京航空航天大学学报(社会科学版),2011,24(3)：13-16.
[16]刘霞,严晓,刘世宏.非常规突发事件临机决策初探[J].中国应急管理,2011,(11)：20-23.
[17]华国伟,余乐安,汪寿阳.非常规突发事件特征刻画与应急决策研究[J].电子科技大学学报(社会科学版),2011,13(2)：33-36.
[18]韩智勇,翁文国,张维等.重大研究计划“非常规突发事件应急管理研究”的科学背景、目标与组织管理[J].中国科学基金,2009,(4)：215-220.
[19]Ozdamar L. Emergency logistics planning in natural disasters [J]. Annals of Operation Research,2004,129(2):217-245.
[20]张永领.基于模糊聚类的应急物资分类储备研究[J].灾害学,2012,27(1)：130-134.
[21]辜勇.基于传染病疫情防控机理的应急物资需求分析[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2010(4).707-711.
[22]霍达,吴耀华.基于地区特性的应急物资分类研究[J].物流技术,2010,(23).11-12.
[23]傅志妍,陈坚.灾害应急物资需求预测模型研究[J].物流技术,2009,(10).11-13.
[24]Sheu J B. An emergency logistics distribution approach for quick response to urgent relief demand in disasters [J].Transportation Research Part E,2007, (43):687-709.
[25]丁斌,王鹏.基于聚类分析的应急物资储备分类方法研究型[J].北京理工大学学报(社会科学版),2010,12(4)：10-13.
[26]干永明,刘铁民.非常规突发事件中面向目标能力的路网调整及车流组织模型[J].系统工程理论实践,2012,(5)：993-1002.
[27]陈森, 姜江,陈英武,沈永平.未定路网结构情况下应急物资车辆配送问题模型与应用[J].系统工程理论与实践,2011,31(5)：907-913.
[28]干旭坪,李小龙,梁阿密.基于SOA非常规突发事件资源协调决策系统研究[J].情报杂志,2010,29(6)：164-169.
[29]赵惠良,刘建平,刘向东.城市交通非常规突发事件的应急资源调度最优路径研究[J].北京理工大学学报(社会科学版),2010,12(6)：65-68.
[30]王晓,庄亚明.基于案例推理的非常规突发事件资源需求预测[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2010,20(4)：22-26.
[31]王晶,朱建明,唐凤,黄钧.非常规突发事件资源布局中协调性分析与对策研究[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会,2009,12：531-534.
[32]唐凤,朱建明,干晶,黄钧.非常规突发事件应急物资需求分析研究[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会,2009,12：549-553.
[33]杨乙丹.非常规突发事件的应急资源合作博弈储备研究[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会,2009,12：554-558.
[34]杨继君,吴启迪,程艳,许维胜,韩传峰.面向非常规突发事件的应急资源合作博弈调度[J].系统工程,2008,9(26)：21-25.
[35]杨继君,吴启迪,程艳.面向非常规突发事件的应对方案序贯决策[J].同济大学学报(自然科学版),2010,38(4)：619-624.
[36]周广亮.应急资源配置与调度文献综述与思考[J].预测,2011,30(3)：76-81.
[37]刘北林,马婷.应急救灾物资紧急调度问题研究[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2007,(3)：3-5,17.
[38]Fiedrich F, Gehbauer F,Rickers U. Optimized resource allocation for emergency response after earthquake disasters[J]. Safety Science,2000,35 (1-3):41-57.
[39]周晓猛,姜丽珍,张云龙.突发事故下应急资源优化配置定量模型研究[J].安全与环境学报,2007,7(6)：113-115.
[40]刘向东,何建敏,张岳峰.基于APH-PCA的应急调度系统多目标优化方法研究[J].西安电子科技大学学报(社会科学版),2010,20(2)：46-50.
[41]王炜,刘茂,王丽.基于马尔科夫决策过程的应急资源调度方案的动态优化[J].南开大学学报(自然科学版),2010,43(3)：18-23.
[42]于瑛瑛,池宏,祁明亮,潘邦传.应急管理中资源布局评估与调整的模型和算法[J].系统工程,2008,26(1)：75-81.
[43]康青春,郑儒欣.非常规突发事件现场应急指挥平台设计与实现[J].中国安全科学学报,2010,20(3)：161-165.
[44]张成福,杨兴坤.非常规突发事件应急管理经验与教训——以H1N1甲型流感为例[J].公共论坛,2010,(4)：42-44.
[45]赵云锋.非常规突发事件的应急管理研究[D].复旦大学.2009.
[46]韩传峰,王兴广,孔静静.非常规突发事件应急决策系统动态作用机理[J].软科学,2009,8(23)：50-53
[47]赵剑波,刘雯雯.非常规突发事件的传播方式与应急决策[J].改革,2009,(11)：155-160.
[48]樊治平,刘洋,沈荣鉴.基于前景理论的突发事件应急响应的风险决策方法[J].系统工程理论实践,2012,(5)：977-984.
[49]邬文帅,寇纲,彭怡等.面向突发事件的模糊多目标应急决策方法[J].系统工程理论实践,2012,(6)：1298-1304.
[50]李明磊,王红卫,祁超,等.非常规突发事件应急决策方法研究[J].中国安全科学学报,2012,22(3)：158-163.
[51]李英雄,李向阳,王颜新.非常规突发事件应对任务的机会约束规划[J].系统工程理论与实践,2012,32(5)：985-992.
[52]Krupka J,Kasparova M,Jirava P. Case-based Reasoning Model in Process of Emergency Management [M]. Man-Machine Interactions, Heidelberg:Springer Berlin,2009:77-84.
[53]McConnell A, Drennan L. Mission Impossible? Planning and preparing for crisis [J]. Journal of Contingencies and Crisis Management,2006,14(2):59-70.
[54]Serafini P. Dynamic Programming and Minimum Risk Paths [J]. European Journal of Operational Re search,2006,175(3):224-237.
[55]Abo-Sinna M A. Multiple Objective (fuzzy) Dynamic Programming Problems:a Survey and some Applications [J]. Applied Mathematics and Computation,2004,157(4):861-888.
[56]Sayegh L, Anthony WP, Perrewe P L. Managerial Decision-making under Crisis:The Role of Emotionin an Intuitive Decision Process [J]. Human Resource Management Review, 2004,14(3):179-199.
[57]Barbarosoglu G, Arda Y. A two-stage Stochastic Programming Framework for Transportation Planning in Disaster response [J]. Journal of Operational Research Society, 2004,55(2):43-53.
[58]张一文,齐佳音,马君,方滨兴.网络舆情与非常规突发事件作用机制——基于系统动力学建模分析[J].情报杂志,2010,29(9)：1-16.
[59]姜珊珊,李欲晓,徐敬宏.非常规突发事件网络舆情中的意见领袖分析[J].情报理论与实践,2010,33(12)：101-104。
[60]徐敬宏,李欲晓,方滨兴,刘颖.非常规突发事件中网络舆情的生成及管理[J].当代传播,2010,(4)：41-43.
[61]徐敬宏,宫哲,李慧慧.非常规突发事件中网络舆情的作用分析——以“邓玉娇案”为例[J].学习与实践,2010,(7)：78-82.
[62]佘廉,沈照磊.非常规突发事件下基于SIR模型的群体行为分析[J].情报杂志,2011,30(5)：14-19.
[63]马庆国,王小毅.非常规突发事件中影响当事人状态的要素分析与数理描述[J].管理工程学报,2009,03(23)：126-130.
[64]林华.非常规突发事件应急准备的法律保障[J].法学杂志,2012,(5)：154-158.
[65]林鸿潮,詹承豫.非常规突发事件应对与应急法的重构[J].中国行政管理,2009,(7)：61-65.
[66]王万华.略论我国社会预警和应急管理法律体系的现状及其完善[J].行政法学研究,2009,(2)：.
[67]杨琴.政府网站在突发事件中的报道与传播效应分析[J].图书与情报,2010,3：87-94.
[68]马荔,李欲晓.非常规突发事件中政府信息公开机制研究[J].生产力研究,2010,(6)：5-8
[69]王庆全,荣莉莉,于凯.应急决策知识发现的推理方法研究[J].运筹与管理,2010,19(1)：21-29.
[70]汗季玉,王金桃.基于案例推理的应急决策支持系统研究[J].管理科学,2003,16(6)：46-51.
[71]张建华,刘仲英.案例推理和规则推理结合的紧急预案信息系统[J].同济大学学报,2002,30(7)：890-894.
[72]范维澄.国家突发事件应急管理中科学问题的思考和建议[J].中国科学基金,2007,(2)：71-76.
[73]Dong X L, et al. Data fusion:Resolving data conflicts for integration[C]. Proceeding of Very Large Database Endowment,2009:1654-1655.
[74]Kalashnikov D V, Ma Y, Mehrotra S, et al. Modeling and querying uncertain spatial information for situational awareness applications[C]. Proceedings of the 14th Annual ACM International Symposium on Advances in Geographic Information Systems, November 10-11, Arlington, Virginia, USA,2006.
[75]Han Q, Venkatasubramanian N. Timeliness-accuracy balanced collection of dynamic context data [J]. IEEE Trans Parallel Distribution System,2007,18(2):158-171.
[76]Raschid L, Knoblock C, Naumann F. On-the-fly information integration for disaster data management[R]. Technical Report, University of Maryland,2006.
[77]李仕明,刘娟娟, 王博,肖磊.基于情景的非常规突发事件应急管理研究——“2009突发事件应急管理论坛”综述[J].电子科技大学学报(社会科学版),2010,12(1)：1-4.
[78]刘铁民.情景依赖型非常规突发事件应急管理研究[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会,2008,8：425-429.
[79]杨文国,贾屹峰,黄钧.非常规突发事件应急决策中的情景分析方法和决策准则研究[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会,2009,12：421-424.
[80]肖磊,李仕明,李晓林.非常规突发事件管理中的“情景学习”初探[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会,2009,12：407-410.
[81]王颜新.非常规突发事件情境重构模型研究[D],哈尔滨工业大学博十论文,2011.
[82]陈刚,谢科范,刘嘉,吴倩.非常规突发事件情景演化机理及集群决策模式研究[J].武汉理工大学学报(社会科学版),2011,24(4)：458-462.
[83]杨保华,方志耕,刘思峰等.基于GERTS网络的非常规突发事件情景推演共力耦合模型[J].系统工程理论实践,2012,(5)：963-970.
[84]刘德海,王维国,孙康.基于演化博弈的重大突发公共卫生事件情景预测模型与防控措施[J].系统工程理论实践,2012,(5)：937-946.
[85]袁晓芳,田水承,王莉.基于PSR与贝叶斯网络的非常规突发事件情景分析[J].中国安全科学学报,2011,21(1)：169-176.
[86]袁晓芳.基于情景分析与CBR的非常规突发事件应急决策关键技术研究[D],西安科技大学博十论文,2011.
[87]刘霞.非常规突发事件动态应急群决策“情景-权变”范式[J].云南社会科学,2010,(5)：21-25.
[88]何婧,刘娟娟,胡娉.非常规突发事件进程演化模型的构建[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会[C],2009,12：59-62.
[89]曹学艳,韦永智,赵鹏飞等.非常规突发事件演化机理研究[C].中国(双法)应急管理专业委员会第五届年会[C],2009,12：68-70.
[90]赵云锋.非常规突发事件的应急管理研究[D].复口.大学.2009.
[91]曹学艳,刘娟娟,孙巧利.基于情景演变的非常规突发事件的态势评估研究[C].第五届全国“应急管理——理论与实践”研讨会,2010,4：19-23.
[92]王博,刘立玮,刘樑.基于情景演变的非常规突发事件应急方案的优化调整[C].第五届全国“应急管理—理论与实践”研讨会,2010,4：77-81.
[93]Chang M S, Tseng Y L, Chen J W. A scenario planning approach for the flood emergency logistics preparation problem under uncertainty [J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review,2007,43(6):737-754.
[94]Mahmoud M, Liu Y Q, Hartmann H. A formal framework for scenario development in support of environmental decision-making [J]. Environmental Modelling & Software,2009, 24(7):798-808.
[95]吴广谋,赵伟川,江亿平.城市重特大事故情景再现与态势推演决策模型研究[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2011,13(1)：18-23.
[96]王旭坪,李小龙,郭武斌.基于情景分析的应急路径选抒研究[C].第五届全国“应急管理—理论与实践”研讨会,2010,4：1-5.
[97]刘樑,刘力玮,姜科.基于情景表现的非常规突发事件处置全过程研究[C].第五届全“应急管理—理论与实践”研讨会,2010,4：50-54.
[98]张辉,刘奕.基于“情景-应对”的国家应急平台体系基础科学问题与集成平台[J].系统工程理论与实践,2012,(5)：947-953.
[99]刘铁民.危机型突发事件应对与挑战[J].中国安全生产科学技术,2010,6(1)：8-11.
[100]宗蓓华.战略预测中的情景分析法[J].预测,1994,(2)：50-51,55.
[101]赵宁,非常规突发事件情景中社会应急管理能力构建[J],决策科学,2012,(3)：15-18.
[102]陈刚,谢科范,刘嘉,吴倩.非常规突发事件情景演化机理及集群决策模式研究[J].武汉理工大学学报(社会科学版),2011,24(4)：458-462.
[103]刘霞,严晓.突发事件应急决策生成机理：环节、要素及序列加工[J].上海行政学院学报,2011,12(4)：37-43.
[104]Chang M S, Tseng Y L, Chen J W. A scenario planning approach for the flood emergency logistics preparation problem under uncertainty [J]. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review,2007,43(6):737-754.
[105]Mahmoud M, Liu Y Q, Hartmann H. A formal framework for scenario development in support of environmental decision-making [J]. Environmental Modelling & Software,2009, 24(7):798-808.
[106]庄锦英.决策心理学[M].上海教育出版社,2006.
[107]李藐,陈建国,陈涛,袁宏永.突发事件的事件链概率模型[J].清华大学学报(自然科学 版),2010,(8)：1173-1177.
[108]吴国斌,王超.重大突发事件扩散的微观机理研究[J].软科学,2005,19(6)：4-7.
[109]黄典剑,李文庆.现代事故应急管理[M].冶金工业出版社,2009.
[110]袁辉.重大突发事件及其应急决策研究[J].安全,1996,(2)：1-5.
[111]Henderson J M. Introduction to real-world scene perception [J]. Visual Cognition,2005,12 (6),849-851.
[112]张永领.突发事件应急资源的需求结构研究[J].灾害学,2010,25(4)：127-132.
[113]陈超.自然灾害应急物资需求分类及需求量研究[D].北京交通大学,2011.
[114]乔洪波.应急物资需求分类及需求量研究[D].北京交通大学,2009.
[115]周广亮.应急资源配置与调度文献综述与思考[J].预测,2011,30(3)：76-81.
[116]田依林.基于网格化管理的突发事件应急资源管理研究[J].科技管理研究,2010,(8)：135-137.
[117]曾敏刚.基于LRP模型的灾害应急物流研究[J].华中科技大学学报(社会科学版),2009,23(2)：42-45.
[118]王苏生,王岩.基于公平优先原则的多受灾点应急资源配置算法[J].运筹与管理,2008,17(3)：16-21.
[119]许建国,池宏,祁明亮,等.应急资源需求周期性变化的选址与资源配置模型[J].运筹与管理,2008,17(1)：11-17.
[120]葛春景,王霞,关贤军.应对城市重大安全事件的应急资源联动研究[J].中国安全科学学报,2010,20(3)：166-171.
[121]方磊.基于偏好DEA模型的应急资源优化配置[J].系统工程理论与实践,2008,(5)：98-104.
[122]余廉,郑华卿.基于国家应急能力建设的应急资源分类探讨[J].中国应急管理,2010,(4)：1-5.
[123]张红.我国应急物资储备制度的完善[J].中国行政管理,2009, (3)：44-47.
[124]Dempster A.P. A generalization of Bayesian inference (with discussion), Journal of the Royal Statistical Society Series B,1968,30 (2):205-247.
[125]Shafer G. A Mathematical Theory of Evidence, Princeton University Press, Princeton,1976.
[126]Wang Y M., Yang J B, Xu D L. Environmental impact assessment using the evidential reasoning approach.European Journal of Operational Research,2006, 174(3):1885-1913.
[127]Yang J B, Wang Y M, Xu D L.Chin K S. The evidential reasoning approach for MADA under both probabilistic and fuzzy uncertainties [J]. European Journal of Operational Research,2006,171(1):309-343.
[128]龚本刚.基于证据理论的不完全信息多属性决策方法研究[D].中国科学技术大学博士论文,2007.
[129]国务院.《国家突发公共事件总体应急预案》,2006.
[130]Hsie S H, Chang F R. Applications of the hub and spoke network model in routing liner ships [J], Transportation planning Journal,2001,30(4):871-890.
[131]金凤君.我国航空客流网络发展及其地域系统研究[J].地理研究,2002,20(1)：31-39.
[132]海峰,郭强,邵校.轴辐式区域物流服务网络的协同机制与模式研究[J].珞珈管理评论,2009,(2)：1-11.
[133]张世翔.基于轴辐式网络模型的城市群物流配送系统规划研究——以长三角城市群物流配送系统为例[D].同济大学博十论文,2006.
[134]李文博,张永胜.浙江轴辐式现代物流网络构建的实证研究[J].经济地理,2011,31(8)：1135-1340.
[135]“物流术语”.国家标准GB/T18354-2001,基本概念术语：1-2.
[136]徐杰,鞠颂东.物流网络的内涵分析[J].北京交通大学学报,2005,2：22-26.
[137]王成金.试论我国物流经济的空间组织模式[J].经济地理,2005,3：66-368.
[138]鄢飞,董千里.陕西区域物流网络构建研究[J].西北农林科技大学学报(社会科学版),2008,2：51-57.
[139]郭莹莹.航空货运市场轴辐式网络构建博弈分析[J].武汉科技大学学报(社会科学版),2012,14(4)：417-421.
[140]带固定轴线成本的轴辐式网络设计问题[J].运筹学学报,2012,16(1)：88-96.
[141]李阳.轴辐式网络理论及应用研究[D].复旦大学博十学位论文,2006.
[142]Cheng C L, Lee S C. The competition game on hub network design[J].Transportation Research Part B:Methodological,2010,44(4):618-629.
[143]葛春景,王霞,关贤军.应对重大灾害的轴辐式应急物资储备网络体系[J].自然灾害学报,2011,20(2)：153-159.
[144]辜勇.面向重大突发事件的区域应急物资储备与调度研究[D].武汉理工大学博士学位论文,2009.
[145]李娜.非常规突发事件应急物资调配体系优化研究[D].中南大学硕十学位论文,2011.
[146]李湖生,刘铁民.突发事件应急准备体系研究进展及关键科学问题[J].中国安全生产科学技术,2009,5(6)：5-10.
[147]周德群,张饮,陈超.基于优先权的多应急点资源调度模型研究[J].经济问题,2011,(7)：50-53.
[148]陈超.突发事件应急资源调度模型与算法研究[D].南京航空航天大学硕士论文,2011.
[149]Wang Y M, Yang J B, Xu D L. A preference aggregation method through the estimation of utility intervals [J], Computers & Operations Research,2005,32 (8):2027-2049.
[150]Hua Z S, Gong B G, Xu X Y. A DS-AHP approach for multi-attribute decision making problem with incomplete information [J]. Expert Systems with Applications,2008,34(3): 2221-2227.
[151]龚本刚,华中生,檀大水.一种语言评价信息不完全的多属性群决策方法[J].中国管理科学,2007,15(1)：88-93.
[152]Ian N. Durbach. An empirical test of the evidential reasoning approach's synthesis axioms [J]. Expert Systems with Applications,2012,39:11048-11054.
[153]舒其林,朱元华,龚本刚.面向多专家语言决策的突发事件应急预案评估方法[J].经济管理,2011,(12)：158-163.
[154]魏国强,景琳.多应急点资源优化调度模型研究[J].统计与决策,2010,(2)：10-12.
[155]何建敏,刘春林,盛昭瀚.多出救点应急系统最优方案的选取[J].管理工程学报,2000,14(1)：13-17.
[156]Barbarosoglu G, Ozdamar L, Cevik A. An Interactive Approach for Hierarchical Analysis of Helicopter Logistics in Disaster Relief Operations [J]. European Journal of Operational Research [J],2002, (1):118-133.
[157]王军.铁路重大突发事件应急资源优化调配问题的研究[D].北京交通大学硕十论文,2007.
[158]中华人民共和国民政部http://www.mca.gov.cn/article/zwgk/tjsj/.
[159]中国红十字会备灾救灾物资储备体系概况[EB/OL]. http://www.redcross.org.cn/,2008-05-08.
[160]国家安全生产监督总局网站http://www.chinasafety.gov.cn/newpage/.
[161]钟开斌.“一案三制”：中国应急管理体系建设的基本框架[J].南京社会科学,2009,(11)：77-83.
[162]钟开斌.回顾与前瞻：中国应急管理体系建设[J].政治学研究,2009(1).
[163]贺银凤.中国应急管理体系建设历程及完善思路[J].河北学刊,2010,30(3)：159-163.
[164]薛澜、钟开斌：国家应急管理体制建设：挑战与重构[J].改革,2005,(3).
[165]张红.我国应急物资储备制度的完善[J].中国行政管理,2009,(3)：44-47.
[166]李娜.非常规突发事件应急物资调配体系优化研究[D].中南大学硕十学位论文,2011.
[167]李湖生,刘铁民.突发事件应急准备体系研究进展及关键科学问题[J].中国安全生产科学技术,2009,5(6)：5-10.
[168]詹承豫.中国应急管理体系完善的理论与方法研究——基于“情景—冲击—脆弱性”的分析框架[J].政治学研究,2009,(5)：92-98.
[169]姜卉.应急实时决策中的情景表达及情景间关系研究[J].电子科技大学学报(社科版), 2012,14(1)：48-52.
[170]辜勇.面向重大突发事件的区域应急物资储备与调度研究[D].武汉理工大学博十学位论文,2009.
[171]刘传正,陈红旗,韩冰,陈辉。重大地质灾害应急响应技术支撑体系研究[J].地质通报,2010,29(1)：147-156.
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |