网络经济违法的监管模式构建
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摘要
随着经济全球化发展和互联网应用普及，以互联网络为载体的经济交易活动大量涌现，这一新兴经济形式—网络经济，因其巨大的成长空间和市场潜力，引起社会各界的重点关注。然而，网络交易具有的环境开放、主体虚拟化、行为隐蔽和方式多变等特点，因而也滋生了数量庞大形式繁多的网络经济违法行为，这日渐成为严重的社会问题。2010年互联网服务投诉量上升了68.7%，2011年我国超过8%网民遇到过网上消费欺诈。我国传统的监管规制在解决3Q大战、淘宝新规等网络群体事件时显得捉襟见肘。那么，是什么因素影响和决定着网络经济违法的有效监管呢？如何创新网络经济监管模式，保障公平竞争的社会主义网络经济市场秩序？对这些问题做出回答，需要对网络经济违法监管的影响因素及其作用机理进行深入研究。为此，本文做了如下研究：
①分析影响网络经济违法监管的要素，对影响要素的作用机理进行深入探索。
本文从管理学、信息经济学、行政法学等交叉学科角度，结合我国网络经济违法监管现状和近10年的CNKI网相关研究文献，系统深入地分析影响网络经济违法监管的要素，对影响要素的作用机理进行定量研究和数量刻画。提出网络经济违法监管的主要影响要素：政府监管机构（监管主体）、网络经营群体（监管客体）、网络交易平台和政府监管网。
②分析网络交易中监管主客体博弈特征，对主客体的成本效益进行数量刻画。
本文结合我国当前网络经济运行的现实情况，引入有限理性理论，采用进化博弈方法模拟监管主体、客体之间的利益均衡，找出网络经济违法监管中影响双方相互作用的主要因素。研究结果表明，国家可给予相关监管机构专项补贴；增强违法经营行为对社会、政府负效应的影响程度；应增大网络经营者违法经营的查处罚金；大力推行国家项目资金向企业的倾斜力度。
③分析网络经济违法的监管主体工作方式，构建了政府的“T周期”监管模式。
本文针对我国相关监管机构对网络交易违法行为的具体监管流程，设计了一种“T周期”的循环监管机制，研究采用马尔可夫链，计算出n阶段博弈之后的策略组合概率分布，实现预测网络交易监管策略组合的走向，并通过仿真论证了“T周期”监管机制的科学性。监管机构在采用“T期”监管期的监管方式后，能够实现加强对违法主体的信息传递，提高{监管，不违法}策略组合出现的概率。
④系统分析网络空间的经济活动规律,构建了网络经济违法的技术监管模型。
本文基于网络平台特征，以网络经济违法案件为主要研究对象，建立网络经济违法监管各要素相互作用的系统动力学模型，仿真结果显示监管技术研发投入能够有效提升监管效率。根据研究结论构建了“以网管网”的网络经济违法的技术监管模型，模型由电子商务经营主体模块、电子商务监管服务网模块、网络广告智能监测平台、电子商务搜索监测平台、电子证据采集平台等五大模块构成。该网络经济违法技术监管模型在***市工商局电子商务监管和***市级电子数据取证实验室中得到应用。
With the economic globalization and the Internet popularization, a new economicswhich using the Internet as the carrier, the network economics, is developing rapidly.It involves the focus of the community, with huge room for growth and market potential.However, some kind of network economics violations have became a serious socialproblem. Some of them were due to the character of network economics such as thetransaction environment was opened, the main transaction object was virtualized andtransaction behavior was concealed and varied. The number of complaints about thenetwork service has increase68.7percent in2010. More than8percent of networkusers encountered online fraud in China, in2011. The traditional regulation showscertain limitation in some new network cases such as the3Q war and the new TMallregulation. What factors influence and determine the effective supervision of thenetwork economy violation? How to innovative the network economics regulatorymodel, to ensure the network and market order? To answer these questions, somethoroughly study on the impact of regulation factors and their mechanism on thenetwork economics must be made.
The author does some research on the network economics as following:
①To analyze the mechanism of each factor in the network economics
From the interdisciplinary point of view of management, information economics,and administrative law, combining with regulatory status quo and relevant researchliterature in CNKI, the author analyze factors affecting the regulation of the networkeconomy, to study the mechanism of the affecting factors in quantity and quality. Theauthor abstract the main factors for violations supervision of the network economy, todetermine the relationship between the subject and object of the regulation; The authorprovide the government's "cycle" regulatory mechanism, to describe the systemcharacteristics of the online trading platform and regulatory approach.
②To analyze the game features and to make the cost-effectiveness analysisbetween the subjective and objective of the regulation.
The author from the reality of our current network economics, to introduce thebounded rationality theory, to simulate the interests balancing between the subject andobject adopting the evolutionary game theory approach, abstract the main factors thataffecting the regulation. The study results show some measures can be adopted. The government may allocate some special subsidy of the relevant regulatory to authorities;the administrative authority should increase the fine of dealing with the illegaloperations; the government should allocate more national project funding to theenterprise..
③To analyze the main working way of the monitoring subject, to build thegovernment's "T-cycle" regulatory approach.
In this paper, the author designs a t-cycle "regulatory period" cycle regulatoryapproach, according the transaction monitoring process of the relevant administrativeauthority, using Markov chain, computing the strategy combination probabilitydistribution after n-stage gaming, to achieve forecast the direction of the networktransaction monitoring strategy combination. The "T-cycle" regulatory mechanism wasverified using the simulation. The administrative authority can strengthen thetransmission of information on illegal main, to increase {regulators, not against the law}probability of strategy combination, with adopting the “T-cycle” regulatory mechanism.
④To analyze the law of the cyberspace economics activation, to build the technicalsupervision model against the network economics crimes.
The author establishes a systematical dynamics simulation model on networkeconomic supervision factors based on the characteristics of the network platform, toresearch the corresponding relationship between the characteristics and variousviolations of network transactions, to study the economic crimes. It also builds a"network management network" network economy technical regulatory modelaccording to the conclusions of the research. The model consists of five modulesincluding e-commerce business main module, e-commerce regulatory services networkmodules, online advertising intelligence monitoring platform, e-commerce find andmonitoring platform and electronic evidence collection platform. The networkeconomics regulatory model has been adopted by***E-commerce SupervisionDepartment of Industry Bureau***and Electronic Data Forensics Laboratory.
①分析影响网络经济违法监管的要素，对影响要素的作用机理进行深入探索。
本文从管理学、信息经济学、行政法学等交叉学科角度，结合我国网络经济违法监管现状和近10年的CNKI网相关研究文献，系统深入地分析影响网络经济违法监管的要素，对影响要素的作用机理进行定量研究和数量刻画。提出网络经济违法监管的主要影响要素：政府监管机构（监管主体）、网络经营群体（监管客体）、网络交易平台和政府监管网。
②分析网络交易中监管主客体博弈特征，对主客体的成本效益进行数量刻画。
本文结合我国当前网络经济运行的现实情况，引入有限理性理论，采用进化博弈方法模拟监管主体、客体之间的利益均衡，找出网络经济违法监管中影响双方相互作用的主要因素。研究结果表明，国家可给予相关监管机构专项补贴；增强违法经营行为对社会、政府负效应的影响程度；应增大网络经营者违法经营的查处罚金；大力推行国家项目资金向企业的倾斜力度。
③分析网络经济违法的监管主体工作方式，构建了政府的“T周期”监管模式。
本文针对我国相关监管机构对网络交易违法行为的具体监管流程，设计了一种“T周期”的循环监管机制，研究采用马尔可夫链，计算出n阶段博弈之后的策略组合概率分布，实现预测网络交易监管策略组合的走向，并通过仿真论证了“T周期”监管机制的科学性。监管机构在采用“T期”监管期的监管方式后，能够实现加强对违法主体的信息传递，提高{监管，不违法}策略组合出现的概率。
④系统分析网络空间的经济活动规律,构建了网络经济违法的技术监管模型。
本文基于网络平台特征，以网络经济违法案件为主要研究对象，建立网络经济违法监管各要素相互作用的系统动力学模型，仿真结果显示监管技术研发投入能够有效提升监管效率。根据研究结论构建了“以网管网”的网络经济违法的技术监管模型，模型由电子商务经营主体模块、电子商务监管服务网模块、网络广告智能监测平台、电子商务搜索监测平台、电子证据采集平台等五大模块构成。该网络经济违法技术监管模型在***市工商局电子商务监管和***市级电子数据取证实验室中得到应用。
With the economic globalization and the Internet popularization, a new economicswhich using the Internet as the carrier, the network economics, is developing rapidly.It involves the focus of the community, with huge room for growth and market potential.However, some kind of network economics violations have became a serious socialproblem. Some of them were due to the character of network economics such as thetransaction environment was opened, the main transaction object was virtualized andtransaction behavior was concealed and varied. The number of complaints about thenetwork service has increase68.7percent in2010. More than8percent of networkusers encountered online fraud in China, in2011. The traditional regulation showscertain limitation in some new network cases such as the3Q war and the new TMallregulation. What factors influence and determine the effective supervision of thenetwork economy violation? How to innovative the network economics regulatorymodel, to ensure the network and market order? To answer these questions, somethoroughly study on the impact of regulation factors and their mechanism on thenetwork economics must be made.
The author does some research on the network economics as following:
①To analyze the mechanism of each factor in the network economics
From the interdisciplinary point of view of management, information economics,and administrative law, combining with regulatory status quo and relevant researchliterature in CNKI, the author analyze factors affecting the regulation of the networkeconomy, to study the mechanism of the affecting factors in quantity and quality. Theauthor abstract the main factors for violations supervision of the network economy, todetermine the relationship between the subject and object of the regulation; The authorprovide the government's "cycle" regulatory mechanism, to describe the systemcharacteristics of the online trading platform and regulatory approach.
②To analyze the game features and to make the cost-effectiveness analysisbetween the subjective and objective of the regulation.
The author from the reality of our current network economics, to introduce thebounded rationality theory, to simulate the interests balancing between the subject andobject adopting the evolutionary game theory approach, abstract the main factors thataffecting the regulation. The study results show some measures can be adopted. The government may allocate some special subsidy of the relevant regulatory to authorities;the administrative authority should increase the fine of dealing with the illegaloperations; the government should allocate more national project funding to theenterprise..
③To analyze the main working way of the monitoring subject, to build thegovernment's "T-cycle" regulatory approach.
In this paper, the author designs a t-cycle "regulatory period" cycle regulatoryapproach, according the transaction monitoring process of the relevant administrativeauthority, using Markov chain, computing the strategy combination probabilitydistribution after n-stage gaming, to achieve forecast the direction of the networktransaction monitoring strategy combination. The "T-cycle" regulatory mechanism wasverified using the simulation. The administrative authority can strengthen thetransmission of information on illegal main, to increase {regulators, not against the law}probability of strategy combination, with adopting the “T-cycle” regulatory mechanism.
④To analyze the law of the cyberspace economics activation, to build the technicalsupervision model against the network economics crimes.
The author establishes a systematical dynamics simulation model on networkeconomic supervision factors based on the characteristics of the network platform, toresearch the corresponding relationship between the characteristics and variousviolations of network transactions, to study the economic crimes. It also builds a"network management network" network economy technical regulatory modelaccording to the conclusions of the research. The model consists of five modulesincluding e-commerce business main module, e-commerce regulatory services networkmodules, online advertising intelligence monitoring platform, e-commerce find andmonitoring platform and electronic evidence collection platform. The networkeconomics regulatory model has been adopted by***E-commerce SupervisionDepartment of Industry Bureau***and Electronic Data Forensics Laboratory.
引文
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