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湿法石灰石烟气脱硫系统运行及其吸收剂优化的研究
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摘要
随着国家对二氧化硫污染问题的越来越重视和控制二氧化硫排放政策的越来越严格,越来越多的电厂面临着烟气脱硫的问题。本文主要研究目前应用最广泛的石灰石—石膏湿法烟气脱硫中,石灰石脱硫吸收剂的产地及性能测试、脱硫添加剂的优化以及脱硫系统对电厂机组运行的影响。研究具有先行性、创新性和实用性,对于浙江省内电厂合理选择脱硫吸收剂的供应地以及脱硫系统运行和设计提出了参考意见。
     本文主要包括五个方面:
     本文首先介绍了二氧化硫的来源及危害,二氧化硫的排放现状及环保政策,二氧化硫控制技术,然后给出了本文的研究内容。
     其次对石灰石—石膏湿法烟气脱硫的技术发展及应用现状进行了全面阐述,并详细介绍了整个石灰石—石膏湿法烟气脱硫系统。
     然后对应用于石灰石—石膏湿法脱硫的石灰石进行了实地调研及性能测试分析,首次提出了石灰石的脱硫性能测试分析方法。根据性能石灰石脱硫性能测试结果,并综合考虑了各石灰石矿的资源、交通以及价格等因素后,选定合适北仑电厂石灰石—石膏湿法烟气脱硫项目的石灰石供应地。
     本文还利用神经网络对脱硫添加剂进行了优化设计。通过对多组分悬浮液固硫特性的模拟,建立了多组分悬浮液浓度与固硫量之间关系的神经网络模型,并通过试验值和模型计算值的比较,证实了模型的合理性。
     最后,本文对浙江省钱清电厂石灰石—石膏湿法脱硫系统的运行以及对机组运行的影响进行了分析,提出了对脱硫系统运行和设计的一些参考意见。
More and more power plants will be confronted with the problem of choosing appropriate FGD technology along with more and more recognition about SO2 pollution. Wet lime/limestone flue gas desulfurization technology is applied most widely for coal-fired power plants all over the world at present. In this paper, we research on the quality analysis of absorbent, additive optimize and the effect of wet desulfurization system on generator operating performance. Research has going ahead of the rest nature, innovative with practibility, the results are a help for desulfurization absorbent select of power plant and desulfurization system design and operate.
    The paper comprises five parts:
    Firstly, introduce the origin and endanger of sulfur dioxide, the current discharging situation and environmental protection policy, control technology, then give the researching content of this paper.
    Secondly, explained all-sidedly to the current used situation and the technical development of limestone/gypsum wet desulfurization, and introduce the desulfurization system in detail.
    Then, survey and study on the spot to the lime stone, and initial proposition desulfurization limestone performance tests the analytical method. Based on the test result, and consider the factors, such as resource, traffic and price of every lime stone ore,etc. synthetically, we have chosen the limestone supply area of Beilun power plant's flue gas desulfurization item.
    This paper also utilizes the nerve network to carry on optimum design to the desulfurization additive. We research on the sulfur dioxide absorption characteristics of multi-component suspension based on neural network, and compare with calculating value of model one through the testing value, have verified the rationality of the model.
    Finally, we analyze the effect of wet desulfurization system on generator operating performance of Qianqing power plant in Zhejiang province, have put
    
    
    
    forward some reference suggestions run and designing to the system.
引文
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