塑料模具材料远程选择优化专家系统的研究与开发
|
摘要
信息技术的发展带动了现代管理信息系统和专家系统方法和手段的不断更新。随着Internet的迅猛发展和Intranet在企业中的普及，Web日益成为人们信息交流的重要工具，在Web上发布数据库作为一项重要的数据库技术也得到了繁荣的发展。本文围绕着“塑料模具材料远程选择优化专家系统”的设计和开发，深入的阐述了Web数据库技术的发展及数据库的实现方法。作者遵循数据库设计的基本原则，以软件工程为指导，经过对数据的概念结构、逻辑结构的分析研究，以ASP技术开发动态网站，采用SQL Server2000为基础的DBMS，设计完成了符合企业运行特点的塑料模具材料远程选择优化专家系统。
本课题的主要内容是以B／S结构为基础建立基于Web数据库的塑料模具材料远程选择优化专家系统，使异地终端能够通过网络在客户端进行塑料模具材料浏览查询、塑料模具材料选择优化等操作，系统可给出符合用户条件的被选的主要材料的技术资料，如化学成分、热处理工艺及性能等，以及一些被选材料在行业中实际应用的良好效果等资料，并组成用户技术文件，以便于用户进行材料购买、加工和应用；专业人员能够进行相应的管理。
本文重点作了下述工作：
(1)收集国内外塑料模具行业专家经验与知识，构造本系统的组成框架和设计方案；
(2)对数据进行概念结构设计，经过抽象和集成得到整体数据库的概念结构，进而将其转化为DBMS所支持的数据模型，建立了266个数据文件并输入了相关的数据(数据文件名称列表参见附录2)。
(3)通过ADO、ODBC技术实现Web服务器与塑料模具材料数据库系统的连接，从而保证了塑料模具材料数据库系统和各终端之间信息的双向传递；
(4)在服务器端利用ASP技术建立塑料模具材料远程选择优化专家系统交互界面，通过标准数据库查询语言，客户能对数据库中的塑料模具材料信息进行查询(程序文件列表参见附录1)；
广东丁业人学1学M【－学位沦义
门）在服务器端利用＊SP技术建立用户管理系统，接受用户的注册、登录消
求，为不同等级的用户设定相应的权限（程序文件列表参见附录1）；
（6）讨论了进一步完善该专家系统所需做的工作，提出塑料模具选材神经网络
批理的实现方案，并对其中的关键问题进行了讨论：按照可持续发展的要求，
对扩展的模具选材知识框架、满足动忐性、历史性、结构性、模糊性、个大根
性、不砚定性等需求的跟踪算法进行了论证并给出计算示例。
With the development of information technology, the method for developing modern MIS (Management Information System) and Expert System is very rapid. The development of Internet in the world and the spreading application of Intranet in enterprises make the Web which is one of the information communication tools become more and more important. They also lead to the prosperity and improvement of Web-based database technology. The development and design of "remote optimization ES of plastic die material based on Web database" is presented in the paper, which also gives an in-depth study on the development of Web database technology and the database implementation. Following the basic principles of database design and guided by software engineering, remote optimization ES of plastic die material to meet the needs of enterprises was designed after the research of conceptual and logical structure of data, in which ASP is employed to develop active website and DBMS based on SQL server was designed.
The main content of the project is to design "remote optimization ES of plastic die material based on Web database" which is based on B/S mode. Clients can conduct such operations as inquiries and optimization selection of plastic die materials and so on. The ES gives information of selected plastic die materials, which can meet users' needs, such as chemical components, heat treatment techniques and performances. It also gives some information of selected materials, which have been proved to be effective in industry. The information consists of the users' technique files that is convenient for users to purchase, manufacture and make use of the materials. Technicians can conduct management according as well.
The main content of the article is involved as follows: (1) The construction of system's frame and design scheme after the process of
collecting experts' experiences and knowledge in the industry of plastic dies at home and abroad;
(2)Concept structure of the whole database after the process of data abstraction and integration, which has previously been concept structure designed and the ensuring data model transferred to be supported by DBMS, constructing 266 data files and inputting data (data files referred to Appendix 2);
(3)The connection between Web server and plastic die material database system realized by ADO, ODBC technology, which will guarantee the mutual information transportation between the database system and different terminals; (4) Interactive user interface of remote optimization selection ES of plastic die material is built by ASP technology on the server-side; The construction of Web server; The functions that will enable clients to inquire information of plastic die materials in the database system by using standard DB inquiry language (program files referred to Appendix 1).
(5)User Management System is built by ASP technology on the server-side. User's register and logging is accepted and the user permission for different group is designed (program files referred to Appendix 1);
The connection between Web server and plastic die material database system realized by ADO, ODBC technology, which will guarantee the mutual information transportation between the database system and different terminals; (6)Further study of Expert System is discussed and the implementing reasoning base on plastics mould material selection Neural Networks is put forward and key problems is also discussed. According to the requirements of sustainability, extended knowledge frame of mould selection and track algorithm meeting the requirements of dynamics, history, structuralism, illegibility, unintegrity and uncertainty are verified and corresponding examples are also put forward.
本课题的主要内容是以B／S结构为基础建立基于Web数据库的塑料模具材料远程选择优化专家系统，使异地终端能够通过网络在客户端进行塑料模具材料浏览查询、塑料模具材料选择优化等操作，系统可给出符合用户条件的被选的主要材料的技术资料，如化学成分、热处理工艺及性能等，以及一些被选材料在行业中实际应用的良好效果等资料，并组成用户技术文件，以便于用户进行材料购买、加工和应用；专业人员能够进行相应的管理。
本文重点作了下述工作：
(1)收集国内外塑料模具行业专家经验与知识，构造本系统的组成框架和设计方案；
(2)对数据进行概念结构设计，经过抽象和集成得到整体数据库的概念结构，进而将其转化为DBMS所支持的数据模型，建立了266个数据文件并输入了相关的数据(数据文件名称列表参见附录2)。
(3)通过ADO、ODBC技术实现Web服务器与塑料模具材料数据库系统的连接，从而保证了塑料模具材料数据库系统和各终端之间信息的双向传递；
(4)在服务器端利用ASP技术建立塑料模具材料远程选择优化专家系统交互界面，通过标准数据库查询语言，客户能对数据库中的塑料模具材料信息进行查询(程序文件列表参见附录1)；
广东丁业人学1学M【－学位沦义
门）在服务器端利用＊SP技术建立用户管理系统，接受用户的注册、登录消
求，为不同等级的用户设定相应的权限（程序文件列表参见附录1）；
（6）讨论了进一步完善该专家系统所需做的工作，提出塑料模具选材神经网络
批理的实现方案，并对其中的关键问题进行了讨论：按照可持续发展的要求，
对扩展的模具选材知识框架、满足动忐性、历史性、结构性、模糊性、个大根
性、不砚定性等需求的跟踪算法进行了论证并给出计算示例。
With the development of information technology, the method for developing modern MIS (Management Information System) and Expert System is very rapid. The development of Internet in the world and the spreading application of Intranet in enterprises make the Web which is one of the information communication tools become more and more important. They also lead to the prosperity and improvement of Web-based database technology. The development and design of "remote optimization ES of plastic die material based on Web database" is presented in the paper, which also gives an in-depth study on the development of Web database technology and the database implementation. Following the basic principles of database design and guided by software engineering, remote optimization ES of plastic die material to meet the needs of enterprises was designed after the research of conceptual and logical structure of data, in which ASP is employed to develop active website and DBMS based on SQL server was designed.
The main content of the project is to design "remote optimization ES of plastic die material based on Web database" which is based on B/S mode. Clients can conduct such operations as inquiries and optimization selection of plastic die materials and so on. The ES gives information of selected plastic die materials, which can meet users' needs, such as chemical components, heat treatment techniques and performances. It also gives some information of selected materials, which have been proved to be effective in industry. The information consists of the users' technique files that is convenient for users to purchase, manufacture and make use of the materials. Technicians can conduct management according as well.
The main content of the article is involved as follows: (1) The construction of system's frame and design scheme after the process of
collecting experts' experiences and knowledge in the industry of plastic dies at home and abroad;
(2)Concept structure of the whole database after the process of data abstraction and integration, which has previously been concept structure designed and the ensuring data model transferred to be supported by DBMS, constructing 266 data files and inputting data (data files referred to Appendix 2);
(3)The connection between Web server and plastic die material database system realized by ADO, ODBC technology, which will guarantee the mutual information transportation between the database system and different terminals; (4) Interactive user interface of remote optimization selection ES of plastic die material is built by ASP technology on the server-side; The construction of Web server; The functions that will enable clients to inquire information of plastic die materials in the database system by using standard DB inquiry language (program files referred to Appendix 1).
(5)User Management System is built by ASP technology on the server-side. User's register and logging is accepted and the user permission for different group is designed (program files referred to Appendix 1);
The connection between Web server and plastic die material database system realized by ADO, ODBC technology, which will guarantee the mutual information transportation between the database system and different terminals; (6)Further study of Expert System is discussed and the implementing reasoning base on plastics mould material selection Neural Networks is put forward and key problems is also discussed. According to the requirements of sustainability, extended knowledge frame of mould selection and track algorithm meeting the requirements of dynamics, history, structuralism, illegibility, unintegrity and uncertainty are verified and corresponding examples are also put forward.
引文
[1]卢萍，林怡青，基于动态Web的塑料模材料选择混合专家系统结构[J]．模具制造，2002．12：1-4．
[2]黄东军，刘蓉等基于动态Web的网上专家系统的构造与实现方法[J]．计算机工程与应用，2002．9：124-126．
[3]江平宇，基于ASP理念的WEB工艺设计系统的研究[J]．制造业自动化，2001．2：24-28．
[4]何杰，孙庆鸿等，基于WEB的机床设计CAD／CAE信息集成系统研究[J]．制造业自动化，2001．3：29-33．
[5]王文斌，施平等，基于Internet的注塑材料参数动态查询[J]．机械工程师，2001．7：7-9．
[6]洪锡军，郭新贵等，基于Web的CAPP体系结构探讨[J]．模具技术，2001．6：5-8．
[7]王鹏驹主编，《塑料模具技术手册》[M]．北京：机械工业出版社，1997．6．
[8]中国模协技术委员会经象山，《再谈目前我国模具的发展趋势》[J]．安徽模协通讯，2000．3．
[9]《中国塑料模具工业现状及发展方向》，中国包装网．
[10]谭家俊，李国俊，《国内外金属材料及热处理技术现状与发展》[M]．北京：国防工业出版社，1995．11．
[11]叶春葆译，RW.Product News[M]．1997．7．26 216．
[12]于华，荆华威，施平，神经网络在注塑制品材料选择中的应用[J]．计算机工程，1998．4：63-66．
[13]成晓林，张根保，胡立德，数据库支持的材料选择模糊专家系统[J]．计算机工程与设计，2000．4：21-25．
[14]李元强，叶齐祥等，模糊运算在基于Web下的材料选择系统的应用[J]．东北农业大学学报，2001．1：57-62．
[15]蔡莲淑，潘振鹏等，锤锻模具材料优化专家系统[J]．锻压技术，1996．6：50-54．
[16]潘振鹏，王桂棠等，热作模具用钢选择与应用专家系统[J]．中国机械工程，1998．8：3-5．
[17]潘振鹏，王桂棠等，压力机锻模具材料优化专家系统[J]．机械工程材料，1999．3：33-37．
[18]王桂棠，潘振鹏，蒋周洪等，热挤压模具材料优化专家系统的研制[J]．金属热处理，1998．9：24-27．
[19]王桂棠，潘振鹏等，压铸型材料优化专家系统[J]．铸造，1998．11：47-50．
[20]中国材料科学学会，杜正恭教授，《材料科技与日常生活》．
[21]周永泰，中国模具工业及模具市场概况[J]．机械与金属，2002．6．
[22]吴德海，任家烈，陈森灿主编，《近代材料加工原理》[M]．北京：清华大学出版社，1997．
[23]程培源主编，《模具寿命与材料》．[M]．北京：机械工业出版社，1999．
[24]邵光远，张纪川，《系统科学人门》[M]．北京：知识出版社，1990．
[25]邵军力，张景，魏长华，《人工智能基础》[M]．北京：电子工业出版社，2000．
[26]陆伟民，《人工智能技术及其应用》[M]．北京：北京理工大学出版社，1997．3．
[27]蔡自兴，徐国佑，《人工智能及其应用》[M]．北京：清华大学出版社，1996．5．
[28]王永庆，《人工智能原理与方法》[M]．西安：西安交通大学出版社，1998．
[29]Cowell,Knight,Preddy.Decision support system for the design of casting procedures[M].Applications of Artificial Intelligence in Engineering,v 1 1993.
[30]郑若忠，宁洪，阳国贵，《数据库原理》[M]．国防科技大学出版社，1998．8．
[31]张健沛，戴宗荫等，《数据库教程》[M]．中国铁道出版社，1995．8．
[32]徐洁磐，王银根，《数据库系统引论》[M]．南京：南京出版社，1997．2．
[33]闫华文编著，《Microsoft SQL Server 2000与ASP Web数据库编程技术》[M]．北京：北京大学出版社，2001．4．
[34]赵松桃著，《中文版SQL Server 2000应用实例及实例集锦》[M]．北京：人民邮电出版社，2002．1．
[35](美)Mark Sepnik著，刘谦，苏建平等译，《SQL Server 2000数据库管理员指南》[M]．北京：机械工业出版社，2002．1．
[36]隆华软件工作室编著，《Microsoft SQL Server 2000程序设计》[M]．北京：清
华大学出版社，2001．10．
[37]魏仁昌，华南理工大学工学硕士学位论文，2001．
[38]张浩，冯以之等，基于Web的适应软件开发技术[J]．微型电脑应用，1999．8：1-3，17．
[39]康旗，孙丽萍，基于Web平台的科研项目管理系统[J]．微型电脑应用，1999(10)9-11，5．
[40]林海编著，浏览器／服务器应用开发[M]．北京：科学出版社，2000．
[41]周军，Web数据库技术综述[J]．情报理论与实践，1999．4：67-71．
[42]尹锋庆，Web上的数据库技术[J]．电脑编程技巧与维护，1999．4：1-2．
[43]冯国臻，Web数据库技术综述[J]．计算机应用，1998．10．
[44]周宝龙，萧蕴诗，基于Web的数据库应用系统的接口技术探讨[J]．微型电脑应用，2000．7：23-25．
[45]林凡，郭戈，涂玉平等，WWW与数据库互连技术分析[J]．小型微型计算机系统，1997．9：58-60．
[46]李刚，王茜，基于ASP Web数据库访问的实现[J]．计算机应用与软件，2000．9：11-13．
[47]San Jose Web-specializing in hosting web sites published from MS FrontPage. Also supports Active Server Pages and database connectivity, http://www, sanjoseweb.com/.
[48]Iso. TerraForge Software, Inc., Windows and web application development specializing in Visual Basic, SQL Server, MS Access, HTML, DHTML and ASP(Active Server Pages). http://www, terraforge.com/.
[49]Rajkmar TM Dawley, Designing and Managing Client/Server DBMSs,Information Systems Management, Vol. 13, No.2:49-57,1996.
[50]Jacquelin R.Dunn, Michael W. Varano. LEVERAGING WEB-BASED INFORMATION SYSTEMS. INFORMATION SYSTEMS, Vol.25, No.4, June 2000.
[51]Working with Active Server Pages. http://www, que.com/.
[52]ActiveX Data Object(ADO)—ActiveX Data Object(ADO) Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers.
http://java.ice.cycu.edu.tw/T-center/Project-Report/odbc/data2/aspadol.asp
[53]周治平，ADO数据存取技术[J]．计算机应用，19999．7：23-25．
[54]张翠肖，贾玉锋，刘莉，王峰，，利用ASP技术实现页面访问安全控制[J]．计算机应用，2001．8：48-49．
[55]史永胜，宋云雪，基于规则和事例混合推理的设计型专家系统模型研究[J]．计算机工程，1998．24：20-22．
[56]朱绍文等，一个基于实例推理的专家系统[J]．计算机工程与应用，1999．1：127-129．
[57]李红兵等，基于实例推理的智能刺绣编程系统[J]．型微型计算机系统，1998．19：31-37．
[58]R. Golding, P.S. Rosenbloom, Improving rule-based systems through case-based reasoning, in: Proceedings of the Ninth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-91), 1991, pp. 22-27.
[59]Shu Huangsun, Jahau Lewis Chen. A Fixture Design System using Case-based Reasoning. Engng Applic. Artif. Intell. Vol.9. No.5 pp.553-540,1996.
[60]傅代直，《钢的淬透性手册》[M]．北京：机械工业出版社，1973．
[61]林怡青，卢萍，郑时雄，工程技术知识发现的几个问题[J]．机械设计与制造，录用．
[2]黄东军，刘蓉等基于动态Web的网上专家系统的构造与实现方法[J]．计算机工程与应用，2002．9：124-126．
[3]江平宇，基于ASP理念的WEB工艺设计系统的研究[J]．制造业自动化，2001．2：24-28．
[4]何杰，孙庆鸿等，基于WEB的机床设计CAD／CAE信息集成系统研究[J]．制造业自动化，2001．3：29-33．
[5]王文斌，施平等，基于Internet的注塑材料参数动态查询[J]．机械工程师，2001．7：7-9．
[6]洪锡军，郭新贵等，基于Web的CAPP体系结构探讨[J]．模具技术，2001．6：5-8．
[7]王鹏驹主编，《塑料模具技术手册》[M]．北京：机械工业出版社，1997．6．
[8]中国模协技术委员会经象山，《再谈目前我国模具的发展趋势》[J]．安徽模协通讯，2000．3．
[9]《中国塑料模具工业现状及发展方向》，中国包装网．
[10]谭家俊，李国俊，《国内外金属材料及热处理技术现状与发展》[M]．北京：国防工业出版社，1995．11．
[11]叶春葆译，RW.Product News[M]．1997．7．26 216．
[12]于华，荆华威，施平，神经网络在注塑制品材料选择中的应用[J]．计算机工程，1998．4：63-66．
[13]成晓林，张根保，胡立德，数据库支持的材料选择模糊专家系统[J]．计算机工程与设计，2000．4：21-25．
[14]李元强，叶齐祥等，模糊运算在基于Web下的材料选择系统的应用[J]．东北农业大学学报，2001．1：57-62．
[15]蔡莲淑，潘振鹏等，锤锻模具材料优化专家系统[J]．锻压技术，1996．6：50-54．
[16]潘振鹏，王桂棠等，热作模具用钢选择与应用专家系统[J]．中国机械工程，1998．8：3-5．
[17]潘振鹏，王桂棠等，压力机锻模具材料优化专家系统[J]．机械工程材料，1999．3：33-37．
[18]王桂棠，潘振鹏，蒋周洪等，热挤压模具材料优化专家系统的研制[J]．金属热处理，1998．9：24-27．
[19]王桂棠，潘振鹏等，压铸型材料优化专家系统[J]．铸造，1998．11：47-50．
[20]中国材料科学学会，杜正恭教授，《材料科技与日常生活》．
[21]周永泰，中国模具工业及模具市场概况[J]．机械与金属，2002．6．
[22]吴德海，任家烈，陈森灿主编，《近代材料加工原理》[M]．北京：清华大学出版社，1997．
[23]程培源主编，《模具寿命与材料》．[M]．北京：机械工业出版社，1999．
[24]邵光远，张纪川，《系统科学人门》[M]．北京：知识出版社，1990．
[25]邵军力，张景，魏长华，《人工智能基础》[M]．北京：电子工业出版社，2000．
[26]陆伟民，《人工智能技术及其应用》[M]．北京：北京理工大学出版社，1997．3．
[27]蔡自兴，徐国佑，《人工智能及其应用》[M]．北京：清华大学出版社，1996．5．
[28]王永庆，《人工智能原理与方法》[M]．西安：西安交通大学出版社，1998．
[29]Cowell,Knight,Preddy.Decision support system for the design of casting procedures[M].Applications of Artificial Intelligence in Engineering,v 1 1993.
[30]郑若忠，宁洪，阳国贵，《数据库原理》[M]．国防科技大学出版社，1998．8．
[31]张健沛，戴宗荫等，《数据库教程》[M]．中国铁道出版社，1995．8．
[32]徐洁磐，王银根，《数据库系统引论》[M]．南京：南京出版社，1997．2．
[33]闫华文编著，《Microsoft SQL Server 2000与ASP Web数据库编程技术》[M]．北京：北京大学出版社，2001．4．
[34]赵松桃著，《中文版SQL Server 2000应用实例及实例集锦》[M]．北京：人民邮电出版社，2002．1．
[35](美)Mark Sepnik著，刘谦，苏建平等译，《SQL Server 2000数据库管理员指南》[M]．北京：机械工业出版社，2002．1．
[36]隆华软件工作室编著，《Microsoft SQL Server 2000程序设计》[M]．北京：清
华大学出版社，2001．10．
[37]魏仁昌，华南理工大学工学硕士学位论文，2001．
[38]张浩，冯以之等，基于Web的适应软件开发技术[J]．微型电脑应用，1999．8：1-3，17．
[39]康旗，孙丽萍，基于Web平台的科研项目管理系统[J]．微型电脑应用，1999(10)9-11，5．
[40]林海编著，浏览器／服务器应用开发[M]．北京：科学出版社，2000．
[41]周军，Web数据库技术综述[J]．情报理论与实践，1999．4：67-71．
[42]尹锋庆，Web上的数据库技术[J]．电脑编程技巧与维护，1999．4：1-2．
[43]冯国臻，Web数据库技术综述[J]．计算机应用，1998．10．
[44]周宝龙，萧蕴诗，基于Web的数据库应用系统的接口技术探讨[J]．微型电脑应用，2000．7：23-25．
[45]林凡，郭戈，涂玉平等，WWW与数据库互连技术分析[J]．小型微型计算机系统，1997．9：58-60．
[46]李刚，王茜，基于ASP Web数据库访问的实现[J]．计算机应用与软件，2000．9：11-13．
[47]San Jose Web-specializing in hosting web sites published from MS FrontPage. Also supports Active Server Pages and database connectivity, http://www, sanjoseweb.com/.
[48]Iso. TerraForge Software, Inc., Windows and web application development specializing in Visual Basic, SQL Server, MS Access, HTML, DHTML and ASP(Active Server Pages). http://www, terraforge.com/.
[49]Rajkmar TM Dawley, Designing and Managing Client/Server DBMSs,Information Systems Management, Vol. 13, No.2:49-57,1996.
[50]Jacquelin R.Dunn, Michael W. Varano. LEVERAGING WEB-BASED INFORMATION SYSTEMS. INFORMATION SYSTEMS, Vol.25, No.4, June 2000.
[51]Working with Active Server Pages. http://www, que.com/.
[52]ActiveX Data Object(ADO)—ActiveX Data Object(ADO) Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers.
http://java.ice.cycu.edu.tw/T-center/Project-Report/odbc/data2/aspadol.asp
[53]周治平，ADO数据存取技术[J]．计算机应用，19999．7：23-25．
[54]张翠肖，贾玉锋，刘莉，王峰，，利用ASP技术实现页面访问安全控制[J]．计算机应用，2001．8：48-49．
[55]史永胜，宋云雪，基于规则和事例混合推理的设计型专家系统模型研究[J]．计算机工程，1998．24：20-22．
[56]朱绍文等，一个基于实例推理的专家系统[J]．计算机工程与应用，1999．1：127-129．
[57]李红兵等，基于实例推理的智能刺绣编程系统[J]．型微型计算机系统，1998．19：31-37．
[58]R. Golding, P.S. Rosenbloom, Improving rule-based systems through case-based reasoning, in: Proceedings of the Ninth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-91), 1991, pp. 22-27.
[59]Shu Huangsun, Jahau Lewis Chen. A Fixture Design System using Case-based Reasoning. Engng Applic. Artif. Intell. Vol.9. No.5 pp.553-540,1996.
[60]傅代直，《钢的淬透性手册》[M]．北京：机械工业出版社，1973．
[61]林怡青，卢萍，郑时雄，工程技术知识发现的几个问题[J]．机械设计与制造，录用．
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |