电热油炉智能控制系统
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摘要
电热油炉是以电热升温，采用导热油作为传热介质，在
闭路循环系统中以低压、高温状态下运行，直接释放热量，
从而达到提供热源目的的有机载体加热设备。本文探索神经
网络在电热油炉测控系统中的应用。主要讨论对电热油炉进
行智能控制的可行性及原理，建立了单神经元PSD 控制算
法，并通过最小二乘法辨识出了系统模型，介绍了系统的硬
件和软件设计。最后进行了系统仿真调试，得到了满意的效
果。
Electrothermal oil-furnace is heated up with electricity by organic
carrier. System adopt oil of transmitting caloric as medium, run in the
state of low pressure and high temperature, release quantity of heat
directly, so realize heat's supply This paper seek the application of neural
networks in oil-heater control system, discuss mainly the feasibility and
principle of intelligent control to oil-heater. This system forms the
arithmetic of single neural cell PSD, establish the system model and
introduce the design of system hardware and software. By means of
emulation and debugging, we have obtained satisfactory effect.
闭路循环系统中以低压、高温状态下运行，直接释放热量，
从而达到提供热源目的的有机载体加热设备。本文探索神经
网络在电热油炉测控系统中的应用。主要讨论对电热油炉进
行智能控制的可行性及原理，建立了单神经元PSD 控制算
法，并通过最小二乘法辨识出了系统模型，介绍了系统的硬
件和软件设计。最后进行了系统仿真调试，得到了满意的效
果。
Electrothermal oil-furnace is heated up with electricity by organic
carrier. System adopt oil of transmitting caloric as medium, run in the
state of low pressure and high temperature, release quantity of heat
directly, so realize heat's supply This paper seek the application of neural
networks in oil-heater control system, discuss mainly the feasibility and
principle of intelligent control to oil-heater. This system forms the
arithmetic of single neural cell PSD, establish the system model and
introduce the design of system hardware and software. By means of
emulation and debugging, we have obtained satisfactory effect.
引文
[1] Artificial Intelligence, Vol. 47, 1991. 9.
[2] O. Farotimi, A. Dembo and T. Kailath, "A general weight matrix formulation using optimal control", IEEE Trans. on Neural Networks, Vol. 2, No. 3. 1991.
[3] Z. Z. Wang & D. W. Hu, "Self-organizing neural network adaptive control for nonlinear systems", IEEE Industry Electrnics Conference, 1992
[4] Y. Q. Lei, Z. Z. Wang&L. Q. Zhang, "Neural network for adaptive PID controller",IFAC Intellegence Control Conference, 1991.
[5] M.A. Sartori & P.J. Antsaklis, "Implementations of learning oontrol systems using neural networks", IEEE Control Systems Magazine, Vol. 12, No. 2, 1992.
[6] P. J. Antsaklis, "Neural networks in control systems", IEEE Control Systems Magazine,Vol. 12. No. 2, 1992.
[7] K. S. Narendra & Mukhopadhyay, "Intelligent control using neural networks", IEEE Control Systems Magazine, Vol. 12. No. 2, 1992.
[8] D. Psaltis, A. Sideris and A Yamamuram, "Neural Controllers", IEEE Int. Conf. Neural Networks,Vol. 4, 1987.
[9] S. Chen, S. A. Billings & P. M. Grant,"Non-linear system indentification using neural networks", Int. J. Control, 1990.
[10] MATLAB Reference Guide. The Mathworks. Inc, 1995.
[11] SIMULINK User's Guide. The Mathworks.Inc, 1995.
[12] Neural Network Toolbox User's Guide. The Mathworks. Inc, 1994.
[13] 王顺晃，舒迪前，《智能控制系统及其应用》，机械工业出版社，1995，
[14] 张仲俊等，智能控制和智能控制系统．信息与控制．1989，18(5)：30～36
[15] 丁红，舒迪前．无需辨识模型的PSD自适应控制器及其应用．冶金自动化．1994，18(2)：35～39
[16] 李春涛，舒迪前等，单神经元自适应PSD控制器在电加热炉上的应用．首都高校第三届自动控制学术报告会论文集，北京：清化大学出版社，1994
[17] 张志强等，一类新型智能控制器及其在电加热炉中的应用．自动化学报．1994，20(5)
[18] 胡守仁等，《神经网络导论》，国防科技大学出版社》，1993
[19]胡守仁等，《神经网络应用技术》，国防科技大学出版社，1993
[20]王永骥，涂健，《神经网络控制》，机械工业出版社，1998
[21]陈艳庆等，《神经网络理论及其在控制工程中的应用》，西北工业大学出版社，1991
[22]胡泽新，神经网络自适应控制系统研究，《控制与决策》，Vol．6，No．6，1991
[23]焦李成，《神经网络系统理论》，西安电子科技大学出版社，1990
[24]雷蕴奇，神经元自适应控制的概念，《中国神经网络首届学术大会论文集》，1990
[25]方崇智等，《过程辨识》，清化大学出版社，1994
[26]周航慈等，《单片机程序设计基础》，北京航空航天大学出版社，1997
[27]马忠梅等，《单片机的C语言应用程序设计》，北京航空航天大学出版社，1997
[28]王福瑞等，《单片微机测控系统设计大全》，北京航空航天大学出版社，1998
[29]何立民，《MCS-51系列单片机应用系统设计与接口技术》，北航出版社，1992
[30]余永权，《Flash单片机原理及应用》，电子工业出版社，1997
[31]薛定宇，《控制系统计算机辅助设计—MATLAB语言及应用》，清化大学出版社，1996
[32]楼顺天，施阳，《基于MATLAB的系统分析与设计—神经网络》，西安电子科技大学出版社，1999
[33]杨威等，《电力电子技术》，重庆大学出版社，1997
[34]黄俊，《半导体变流技术》，机械工业出版社，1991
[35]余永权等，《单片机应用系统的功率接口技术》，北京航空航天大学出版社，1993
[36]杨振江，《A／D、D／A转换器接口技术与实用线路》，西安电子科技大学出版社，1996
[37]黄贤武等，《传感器实际应用电路设计》，电子科技大学出版社，1997
[38]王幸之等，《单片机应用系统抗干扰技术》，北京航空航天大学出版社，2000
[39]潘新民等，《单片微型计算机实用系统设计》，人民邮电大学出版社，1993
[40]王守觉，人工神经网络与神经计算机及其实用化，测控技术，1999
[2] O. Farotimi, A. Dembo and T. Kailath, "A general weight matrix formulation using optimal control", IEEE Trans. on Neural Networks, Vol. 2, No. 3. 1991.
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