基于图像处理的马铃薯快速无损检测自动分级系统

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• 论文作者：汤哲君 ; 孔霄 ; 李晨 ; 周金龙 ; 刘馨阳 ; 杨军 ; 汤全武
• 年：2017
• 作者机构：宁夏大学物理与电子电气工程学院;
• 论文关键词：马铃薯 ; 图像处理 ; 无损检测 ; 自动分级
• 会议召开时间：2017-06-18
• 会议录名称：马铃薯产业与精准扶贫2017
• 语种：中文
• 分类号：S532;TP391.41
• 学会代码：ZMLS
• 会议名称：2017年马铃薯大会
• 会议地点：中国贵州毕节
• 主办单位：中国作物学会马铃薯专业委员会
• 学会名称：中国作物学会马铃薯专业委员会
• 页数：7
• 文件大小：1979k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

为提高中国马铃薯分级的自动化水平,促进马铃薯产业升级。针对目前中国马铃薯分级效率低、损伤率高等问题,开发研制了利用图像处理技术,实现对马铃薯外部品质的快速无损检测,即通过4台摄像机同时对马铃薯进行图像采集,进行数字图像处理实现对马铃薯外部缺陷(干腐、虫眼、机械损伤、裂沟、二次生长和畸形等)进行快速无损检测,并剔除有缺陷的马铃薯,然后对外部无缺陷的马铃薯根据重量指标实现自动分级。构建的马铃薯智能分级装置,可广泛应用于马铃薯的收购、批发和贮藏,以提高生产效率,节省劳动成本,具有一定的经济价值和市场应用前景。

引文

[1]谷晨阳.基于机器视觉马铃薯分级机的控制系统设计[D].银川:宁夏大学,2016.
    [2]吴佳.基于高光谱成像技术的马铃薯薯形检测与算法研究[D].银川:宁夏大学,2014.
    [3]王健.基于高光谱图像的马铃薯形状及重量分类识别建模研究[D].银川:宁夏大学,2015.
    [4]王喆.基于机器视觉马铃薯分级机的机电系统设计[D].银川:宁夏大学,2016.