“天地一体化”水环境监测系统
详细信息 查看官网全文
- 英文论文题名：Integrated Space-Ground Monitoring System for Water Environment
- 论文作者：王红丽 ; 刘浩 ; 刘永定
- 英文论文作者：Wang Hongli ; Liu Hao ; Liu Yongding ; Changbao Environmental Engineering Co. ; Ltd.Wuhan ; Institute of Hydrobiology ; Chinese Academy of Sciences
- 年：2016
- 作者机构：武汉昌宝环保工程有限公司;中国科学院水生生物研究所;
- 论文关键词：天地一体化 ; 水环境监测 ; 反演模型 ; 卫星遥感 ; 湖泊
- 英文论文关键词：Integrated space-ground ; Water environmental monitoring ; Inversion model ; Satellite remote sensing ; lake
- 会议召开时间：2016-09-22
- 会议录名称：2016年中国环境与安全监测技术研讨会—第27届MICONEX2016科学仪器惠及民生系列分会场论文集
- 语种：中文
- 分类号：X84
- 学会代码：XDKX
- 会议名称：2016年中国环境与安全监测技术研讨会—第27届MICONEX2016科学仪器惠及民生系列分会场
- 会议地点：中国北京
- 主办单位：中国仪器仪表学会
- 学会名称：现代科学仪器编辑部
- 页数：4
- 文件大小：2088k
- 原文格式：D
- 会议级别：全国
摘要
介绍了"天地一体化"水环境监测系统的概念与结构特点,罗列了构建天基监测系统和地基监测系统的重难点,最后阐述天基与地基联合监测的必要性与重要意义。近年来我国内陆湖泊水质遥感反演模型的精准度误差均在20%以上,除大气校正,且需在现有基础上对天基和地基系统改良,提升水环境监测系统的高效、实时和精准的空间覆盖率,增加遥感反演模型精度。未来该监测系统的实时性、大尺度、高速度、动态性等优势,将有利于实现"十三五规划"目标,即建立全国统一的实时在线环境监控系统。
Firstly, this paper introduces the concepts and structure of the Integrated Space-ground Monitoring System of water environment(ISMSE), then lists the difficulties for ISMSE construction, finally elaborates the necessity and important significance for united space and ground monitoring system.The remote sensing retrieval model errors of inland lakes in our country were more than 20% in recent years. In addition to atmospheric correction to improve the accuracy of retrieval model, there is a necessary for improvement on the basic system in space and ground which improves the efficient, real-time and accurate spatial coverage of model. The advantages of ISMSE in large scale, high speed and dynamics are conducive to the realization of the "13th Five-Year plan" which is to establish a unified national real-time online environmental monitoring system.
Firstly, this paper introduces the concepts and structure of the Integrated Space-ground Monitoring System of water environment(ISMSE), then lists the difficulties for ISMSE construction, finally elaborates the necessity and important significance for united space and ground monitoring system.The remote sensing retrieval model errors of inland lakes in our country were more than 20% in recent years. In addition to atmospheric correction to improve the accuracy of retrieval model, there is a necessary for improvement on the basic system in space and ground which improves the efficient, real-time and accurate spatial coverage of model. The advantages of ISMSE in large scale, high speed and dynamics are conducive to the realization of the "13th Five-Year plan" which is to establish a unified national real-time online environmental monitoring system.
引文
[1]张乃通,赵康僆,刘功亮.对建设我国“天地一体化信息网络”的思考[J].中国电子科学研究院学报,2015,03:223-230.
[2]闵士权.我国天地一体化综合信息网络构想[J].卫星应用,2016,01:27-37.
[3]刘良明,祝家东.海洋水色遥感器发展趋势初探[J].遥感信息,2011,02:111-119.
[4]沈荣骏.我国天地一体化航天互联网构想[J].中国工程科学,2006,10:19-30.
[5]Salwa Farouk Elbeih,An overview of integrated remote sensing and GIS for groundwater mapping in Egypt[J],Ain Shams Engineering Journal,2015,6:1-15.
[6]Carolina Do?a,Ni-Bin Chang,Vicente Caselles,Juan M.Sánchez,Antonio Camacho,Jesús Delegido,Benjamin W.Vannah,Integrated satellite data fusion and mining for monitoring lake water quality status of the Albufera de Valencia in Spain[J],Journal of Environmental Management,2015,151:416-426.
[7]付贵荣.水污染的微波辐射特性及应用研究[D].南京:南京理工大学,2012.
[8]Rei Liu,Tao Xie,Qiao Wang,Honghua Li,Space-earth based Integrated Monitoring System for Water Environment[J],Procedia Environmental Sciences,2010,2:1307-1314.
[9]周晨.环境遥感监测技术的应用与发展[J].环境科技,2011,S1:139-141+144.
[10]Yong Tian,Yi Zheng,Chunmiao Zheng,Development of a visualization tool for integrated surface water-groundwater modeling[J],Computers&Geosciences,2016,86:1-14.
[11]张渊智,聂跃平,蔺启忠,等.表面水质遥感监测研究[J].遥感技术与应用,2000,04:214-219.
[12]杨一鹏,王桥,王文杰,等.水质遥感监测技术研究进展[J].地理与地理信息科学,2004,06:6-12.
[13]高泽润.基于ETM+影像的洞庭湖水体富营养化监测研究[D].长沙:中南大学,2012.
[14]陶丽平.水环境遥感监测技术的应用研究[J].低碳世界,2016,02:4-5.
[15]江辉.基于多源遥感的都阳湖水质参数反演与分析[D].南昌:南昌大学,2011.
[16]谢屹鹏.基于最小二乘支持向量机的渭河水质定量遥感监测研究[D].西安:陕西师范大学,2010.
[17]牛志春,李旭文,张咏,等.太湖流域水环境天地一体化监测体系构建与应用[J].环境监控与预警,2012,01:1-5.
[18]王爱华.农区水体水质参数的遥感模型研究[D].南京:南京农业大学,2008.
[19]王皓.基于HJ-1星数据的大洋河河口水域水质参数反演研究[D].大连:辽宁师范大学,2012.
[20]马荣华,唐军武,段洪涛,等.湖泊水色遥感研究进展[J].湖泊科学,2009,21(2):143-158
[21]李德仁.论空天地一体化对地观测网络[J].地球信息科学学报,2012,04:419-425
[22]侯佳妮.二龙湖水质参数特性与遥感反演研究[D].长春:东北师范大学,2013.
[23]任春涛.基于遥感监测的湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究[D].内蒙古:内蒙古农业大学,2007.
[24]朱利,李云梅,赵少华,等.基于GF-1号卫星WFV数据的太湖水质遥感监测[J].国土资源遥感,2015,01:113-120.
[25]乐成峰,李云梅,孙德勇,等.基于季节分异的太湖叶绿素浓度反演模型研究[J].遥感学报,2007,04:473-480.
[26]艾烨霜,沈永林.顾及测量不确定性的水体悬浮物浓度遥感定量反演方法[J].光学学报,2016,07:18-28.
[27]丁静.基于神经网络的二类水体大气修正与水色要素反演[D].青岛:中国海洋大学,2004.
[28]吕恒,江南,李新国.内陆湖泊的水质遥感监测研究[J].地球科学进展,2005,02:185-192.
[29]王震,乔璐璐,王云飞.东中国海表层悬浮体浓度卫星遥感反演研究进展[J].沉积学报,2016,02:292-307.
[30]青松.渤海盐度和悬浮颗粒粒径的遥感反演及应用研究[D].青岛:中国海洋大学,2011.
[31]冯驰,金琦,王艳楠,等.基于GOCI影像和水体光学分类的内陆湖泊叶绿素a浓度遥感估算[J].环境科学,2015,05:1557-1564.
[32]王珊珊,李云梅,王永波,等.太湖水体叶绿素浓度反演模型适宜性分析[J].湖泊科学,2015,01:150-162.
[33]丁静.基于神经网络的二类水体大气修正与水色要素反演[D].青岛:中国海洋大学,2004.
[34]郭一洋,朱利,吴传庆,等.基于水面反射率光谱分类的太湖藻蓝蛋白浓度反演[J].环境科学学报,2016,08:2905-2910.
[35]查桂红.基于GOCI影像的内陆水体悬浮物浓度遥感估算研究[D].南京:南京师范大学,2013.
[36]吕恒,江南,李新国.内陆湖泊的水质遥感监测研究[J].地球科学进展,2005,02:185-192.
[37]蒋赛,汪西莉,赵玉芹.渭河定量遥感水质反演中的大气校正作用研究[J].遥感技术与应用,2009,02:204-209.
[38]张永祥,巩奕成,任仲宇,等.丹江口库区天地一体化水环境监测体系的构建及应用[A].中国环境科学学会.2014中国环境科学学会学术年会(第四章)[C].中国环境科学学会:2014:7.
[2]闵士权.我国天地一体化综合信息网络构想[J].卫星应用,2016,01:27-37.
[3]刘良明,祝家东.海洋水色遥感器发展趋势初探[J].遥感信息,2011,02:111-119.
[4]沈荣骏.我国天地一体化航天互联网构想[J].中国工程科学,2006,10:19-30.
[5]Salwa Farouk Elbeih,An overview of integrated remote sensing and GIS for groundwater mapping in Egypt[J],Ain Shams Engineering Journal,2015,6:1-15.
[6]Carolina Do?a,Ni-Bin Chang,Vicente Caselles,Juan M.Sánchez,Antonio Camacho,Jesús Delegido,Benjamin W.Vannah,Integrated satellite data fusion and mining for monitoring lake water quality status of the Albufera de Valencia in Spain[J],Journal of Environmental Management,2015,151:416-426.
[7]付贵荣.水污染的微波辐射特性及应用研究[D].南京:南京理工大学,2012.
[8]Rei Liu,Tao Xie,Qiao Wang,Honghua Li,Space-earth based Integrated Monitoring System for Water Environment[J],Procedia Environmental Sciences,2010,2:1307-1314.
[9]周晨.环境遥感监测技术的应用与发展[J].环境科技,2011,S1:139-141+144.
[10]Yong Tian,Yi Zheng,Chunmiao Zheng,Development of a visualization tool for integrated surface water-groundwater modeling[J],Computers&Geosciences,2016,86:1-14.
[11]张渊智,聂跃平,蔺启忠,等.表面水质遥感监测研究[J].遥感技术与应用,2000,04:214-219.
[12]杨一鹏,王桥,王文杰,等.水质遥感监测技术研究进展[J].地理与地理信息科学,2004,06:6-12.
[13]高泽润.基于ETM+影像的洞庭湖水体富营养化监测研究[D].长沙:中南大学,2012.
[14]陶丽平.水环境遥感监测技术的应用研究[J].低碳世界,2016,02:4-5.
[15]江辉.基于多源遥感的都阳湖水质参数反演与分析[D].南昌:南昌大学,2011.
[16]谢屹鹏.基于最小二乘支持向量机的渭河水质定量遥感监测研究[D].西安:陕西师范大学,2010.
[17]牛志春,李旭文,张咏,等.太湖流域水环境天地一体化监测体系构建与应用[J].环境监控与预警,2012,01:1-5.
[18]王爱华.农区水体水质参数的遥感模型研究[D].南京:南京农业大学,2008.
[19]王皓.基于HJ-1星数据的大洋河河口水域水质参数反演研究[D].大连:辽宁师范大学,2012.
[20]马荣华,唐军武,段洪涛,等.湖泊水色遥感研究进展[J].湖泊科学,2009,21(2):143-158
[21]李德仁.论空天地一体化对地观测网络[J].地球信息科学学报,2012,04:419-425
[22]侯佳妮.二龙湖水质参数特性与遥感反演研究[D].长春:东北师范大学,2013.
[23]任春涛.基于遥感监测的湖泊富营养化状态的模糊模式识别研究[D].内蒙古:内蒙古农业大学,2007.
[24]朱利,李云梅,赵少华,等.基于GF-1号卫星WFV数据的太湖水质遥感监测[J].国土资源遥感,2015,01:113-120.
[25]乐成峰,李云梅,孙德勇,等.基于季节分异的太湖叶绿素浓度反演模型研究[J].遥感学报,2007,04:473-480.
[26]艾烨霜,沈永林.顾及测量不确定性的水体悬浮物浓度遥感定量反演方法[J].光学学报,2016,07:18-28.
[27]丁静.基于神经网络的二类水体大气修正与水色要素反演[D].青岛:中国海洋大学,2004.
[28]吕恒,江南,李新国.内陆湖泊的水质遥感监测研究[J].地球科学进展,2005,02:185-192.
[29]王震,乔璐璐,王云飞.东中国海表层悬浮体浓度卫星遥感反演研究进展[J].沉积学报,2016,02:292-307.
[30]青松.渤海盐度和悬浮颗粒粒径的遥感反演及应用研究[D].青岛:中国海洋大学,2011.
[31]冯驰,金琦,王艳楠,等.基于GOCI影像和水体光学分类的内陆湖泊叶绿素a浓度遥感估算[J].环境科学,2015,05:1557-1564.
[32]王珊珊,李云梅,王永波,等.太湖水体叶绿素浓度反演模型适宜性分析[J].湖泊科学,2015,01:150-162.
[33]丁静.基于神经网络的二类水体大气修正与水色要素反演[D].青岛:中国海洋大学,2004.
[34]郭一洋,朱利,吴传庆,等.基于水面反射率光谱分类的太湖藻蓝蛋白浓度反演[J].环境科学学报,2016,08:2905-2910.
[35]查桂红.基于GOCI影像的内陆水体悬浮物浓度遥感估算研究[D].南京:南京师范大学,2013.
[36]吕恒,江南,李新国.内陆湖泊的水质遥感监测研究[J].地球科学进展,2005,02:185-192.
[37]蒋赛,汪西莉,赵玉芹.渭河定量遥感水质反演中的大气校正作用研究[J].遥感技术与应用,2009,02:204-209.
[38]张永祥,巩奕成,任仲宇,等.丹江口库区天地一体化水环境监测体系的构建及应用[A].中国环境科学学会.2014中国环境科学学会学术年会(第四章)[C].中国环境科学学会:2014:7.
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |