基于R环境与.NET混合编程的成矿预测系统数据挖掘模块的设计与实现

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• 英文论文题名：Design of Data Mining Module of Metallogenic Prediction System Based on mixed programming of R and.NET
• 论文作者：桂州 ; 陈建国 ; 王成彬
• 年：2016
• 作者机构：中国地质大学(武汉)地质过程与矿产资源国家重点实验室;中国地质大学(武汉)国土资源部资源定量评价与信息工程重点实验室;中国地质大学(武汉)资源学院;
• 论文关键词：R语言 ; 数据挖掘 ; 混合编程 ; 成矿预测 ; 神经网络
• 英文论文关键词：R ; mixed programming ; data mining ; metallogenic prediction ; neural network
• 会议召开时间：2016-10-21
• 会议录名称：第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
• 英文会议录名称：Proceedings of the 15th National Workshop on Mathematical Geosciences and Geoinformatics
• 语种：中文
• 分类号：P628;P612
• 学会代码：ZSYD
• 会议名称：第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会
• 会议地点：中国湖南长沙
• 主办单位：中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会、中南大学、湖南省国土资源厅、湖南省地质学会
• 学会名称：中国地质学会数学地质与地学信息专业委员会
• 页数：5
• 文件大小：1182k
• 原文格式：D
• 会议级别：全国

摘要

本文研究的重点在于以综合信息找矿理论为指导,将R语言与.NET进行混合编程,利用R语言擅长统计分析的优点与.NET友好的界面功能相结合,以提取深层次的找矿信息为目的,并以Arc Morpas成矿预测系统为基础,设计出针对大量多元空间地质数据的数据挖掘模块,扩充完善Arc Morpas的系统功能,并应用神经网络子模块,对化探数据进行分类划分地层,以此为示例说明模块设计的可行性。
According to the guidance of the theory of comprehensive information prospecting, this study is focused on mixed programming of R language and. NET. With the combination of the advantages of scientific computing by R language and friendly interface of.NET, for the purpose of mining the deep prospecting information, based on established metallogenic prediction system, we design a data mining module, aiming to a large number of diverse spatial geological data.And apply the neural network module to classify geochemical data to divise formation, to illustrates the feasibility of the module design.

引文

[1]Agterberg,F.P.Geomathematical evaluation of copper and zinc potential in the Abitibi area of the Canadian shield.Geological Survey of Canada paper,171-41.1972
    [2]薛毅,陈丽萍.统计建模与R软件[M].北京:清华大学出版.2007.
    [3]肖克炎.应用综合信息法研究成矿规律及成矿预测的新进展[J].地球科学进展,9(2):18~23.1994.