中国经济预测准确性的再评析——基于2011—2015年GDP数据

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	英文篇名：A Re-evaluation of the Accuracy of China’s economic forecast: Based on 2011-2015 GDP data 作者：李连友 ; 李帆 英文作者：Li Lianyou;Li Fan; 关键词：经济预测 ; 准确性评析 ; 灰色关联度 ; 预测误差 英文关键词：Economic forecast;;Accuracy analysis;;Grey correlation degree;;Forecast error 中文刊名：JJGA 英文刊名：Macroeconomics 机构：中央财经大学统计与数学学院; 出版日期：2019-06-18 出版单位：宏观经济研究 年：2019 期：No.247 语种：中文; 页：JJGA201906005 页数：13 CN：06 ISSN：11-3952/F 分类号：47-59

摘要

本文在已有研究(李连友和张曦,2012)基础上,继续以国内外原有的14家较有影响的机构为样本,先是通过采用描述统计分析方法,对这些机构关于2011—2015年间中国GDP增长速度预测的准确性进行了简要评述;而后利用灰色关联分析方法,对14家机构五年的总体预测结果准确性进行了排序,并与这些机构关于中国2006—2010年间经济预测准确性进行对比分析。研究结果表明,这些机构对2011—2015年中国经济预测所表现出的特征为:首先,五年间各机构预测准确性最高的是联合国,最差的是北京大学国家发展研究院宋国青教授,其余为较高或一般;其次,各机构预测值呈正态分布,且集中趋势越来越明显。各机构对中国2011—2015年经济预测与2006—2010年相比,也表现出许多不同的特征,主要包括:第一,各机构经济预测的准确性排名情况发生了很大变动;第二,各机构的预测准确性在不断提升,预测误差有逐年缩小的趋势;第三,有些机构中由个人预测的误差偏大,而由机构组织预测的误差偏小;第四,国内机构的预测误差偏大,而国外机构的预测误差偏小。
        Based on the existing research(Li and Zhang,2012),this paper continues to use the 14 influential institutions at home and abroad as samples,first by using descriptive statistical analysis methods for these institutions on 2011-2015. A brief review of the accuracy of China's GDP growth rate forecast; and then using the gray correlation analysis method to rank the accuracy of the overall forecast results of the four institutions for five years,and with these institutions on the accuracy of China's economic forecast between 2006 and 2010 conduct a comparative analysis. The results of the study show that the characteristics of these institutions for China's economic forecast for 2011-2015 are: First,the highest accuracy of the agencies in the five years is the United Nations,the worst is Professor Song Guoqing from the National Development Institute of Peking University,and the rest is higher or average; second,the forecasted values of each institution are normally distributed,and the concentration trend is more and more obvious. Compared with 2006-2010,the economic indicators of China's 2011-2015 show many different characteristics,including: First,the accuracy ranking of economic forecasts of various institutions has changed a lot; second,the forecast accuracy of each institution is constantly increasing,and the forecast error is decreasing year by year; third,in some organizations,the forecast error forecasted by individuals is too large,and the forecast error forecasted by institutions is too small; fourth,the forecast error of the domestic institutions is too large,and the forecast error of foreign institutions is too small.

引文

①曹明霞:《灰色关联分析模型及其应用的研究》,南京航空航天大学硕士学位论文,2007年。
    ②邓聚龙:《灰色控制系统》,华中理工大学出版社1985年版。
    ③胡铁雯、顾海兵:《近10年来中国宏观经济主要指标年度预测之准确度的综合分析》,《学术界》2012年第9期。
    ④李连友、张曦:《对2006—2010年中国经济预测准确性的评析》,《统计研究》2012年第12期。
    ⑤廖信林、王立勇:《对中国2011年经济增长率预测准确性的评析》,《经济学动态》2012年第2期。
    ⑥王立勇、余经纬、陈杰:《对我国2013年经济增长率预测准确性的评析》,《经济学动态》2014年第2期。
    ⑦乌家培、欧阳进:《国内宏观经济模型预测性能的比较分析》,《预测》1996年第3期。
    ⑧吴友群、王立勇、廖信林:《对中国2012年经济增长率预测准确性的评析》,《经济学动态》2013年第2期。
    ⑨夏纪军、康健:《中国宏观经济预测偏误研究——基于GDP增长率预测数据的分析》,《管理世界》2009年第11期。
    ⑩张涛:《中国宏观经济预测评价与组合》,载《中国数量经济学会2005年年会论文集》,2005年。
    ①参见《中国统计年鉴(2018)》,“表3—4国内生产总值指数”。