一种基于Eviews工具的ARMA模型建模方法研究

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英文篇名：Research on Modeling Method of ARMA Model Based on Eviews 作者：熊天武 ; 黄宗卫 ; 范越 英文作者：XIONG Tian-wu;HUANG Zong-wei;FAN Yue;The 723th Institute of China Shipbuilding Industry Corporation; 关键词：卡尔曼滤波 ; ARMA建模 ; Eviews 英文关键词：Kalman filter;;ARMA model;;Eviews 中文刊名：JXKF 英文刊名：Mechanical & Electrical Engineering Technology 机构：中国船舶重工集团公司第七二三研究所; 出版日期：2019-04-03 13:13 出版单位：机电工程技术 年：2019 期：v.48;No.324 语种：中文; 页：JXKF201903039 页数：3 CN：03 ISSN：44-1522/TH 分类号：116-117+143

摘要

卡尔曼滤波是对随机信号的最优线性滤波,广泛应用于通信、导航与控制等领域。卡尔曼滤波器设计过程中模型的选取与建立以及模型的精度是关键,直接影响滤波效果。ARMA模型是卡尔曼滤波常用的一种模型,为降低建模难度,介绍一种基于Eviews工具的ARMA模型建模方法,根据实际数据辨识模型阶次和参数,在实际工程应用中效果良好。
        Kalman filtering is the optimal linear filtering of random signals and is widely used in communication,navigation and control field.The selection,establishment and accuracy of the model are the key factors,directly affecting the filtering effect. A modeling method of ARMA model was introduced based on Eviews,calculating the order and parameter of model,which work well in practical application.

引文

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