江苏省环境效率及其影响因素研究——基于超效率SBM-ML-Tobit模型

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Study on Environmental Effciency and its Influence Factors of Jiangsu Province Based on SBM-ML-Tobit Model 作者：马骏 ; 李夏 ; 张忆君 英文作者：MA Jun;LI Xia;ZHANG Yijun; 关键词：环境效率因素 ; 静态环境效率 ; 动态环境效率 ; 超效率SBM模型 ; Tobit回归模型 中文刊名：NJZS 英文刊名：Journal of Nanjing Tech University(Social Science Edition) 机构：河海大学商学院;沿海开发与保护协同创新中心;江苏省水资源与可持续发展中心; 出版日期：2019-04-03 出版单位：南京工业大学学报(社会科学版) 年：2019 期：v.18 基金：中央高校基本科研业务费项目“基于生态足迹的长江流域多元化生态补偿机制研究”(2018B31114);中央高校基本科研业务费项目“基于供水成本的水费收益合理分摊机制研究”(2018B31014);; 南水北调总公司2018年招标课题“南水北调东线工程运行成本核算方法与流程研究”(1063-818074126) 语种：中文; 页：NJZS201902008 页数：11 CN：02 ISSN：32-1653/C 分类号：75-84+116

摘要

以工业"三废"作为非期望产出,运用超效率SBM模型研究江苏省静态环境效率,并运用ML指数分析江苏省动态环境效率,最后对江苏省环境效率的影响因素进行实证分析。结果显示:2006—2016年间,江苏省13个城市的静态环境效率有逐年变好趋势,其中苏南地区环境效率最高,苏中环境效率第二,略低于江苏省平均效率值,苏北地区环境效率最低;技术进步是带动动态环境效率提升的主要原因;在影响江苏环境效率的因素中,人均GDP、人口密度、环保投资占GDP比重以及实际外商直接投资占GDP比重可以促进环境效率的提升,而单位GDP能耗、第二产业产值占GDP比重会抑制环境效率的提升。
        Takeing environmental pollutants as non-expected output,the environmental efficiency is analyzed by the ultra-efficient SBM model in Jiangsu Province from 2006 to 2016,and the dynamic environmental efficiency of Jiangsu Province is analyzed by ML index.Finally,Tobit model is used to analyze the environmental efficiency of Jiangsu Province factor.The results show that the environment efficiency of 13 prefecture level city in Jiangsu Province has gradually become better trend,and the environmental efficiency of southern Jiangsu is the highest,the second is middle Jiangsu,the lowest is the northern areas.The influencing factors of environmental efficiency in Jiangsu,per capita GDP,population density,environmental protection investment and the proportion of real foreign direct investment in GDPcan improve the environment efficiency,and energy consumption,the second industrial output value will reduce the environmental efficiency.

引文

[1]李林泽,李建松,蒋子龙.基于SBM-DEA模型的中部地区资源环境效率格局演化及成因机理分析[J].长江流域资源与环境,2017,26(11):1761-1773.
    [2]刘殿国,郭静如.中国省域环境效率影响因素的实证研究:基于社会嵌入视角和多层统计模型的分析[J].中国人口·资源与环境,2016,26(8):79-87.
    [3]杨俊,邵汉华,胡军.中国环境效率评价及其影响因素实证研究[J].中国人口·资源与环境,2010,20(2):48-55.
    [4]肖攀,李连友,唐李伟,等.中国城市环境全要素生产率及其影响因素分析[J].管理学报,2013(11):181-189.
    [5]黄永春,石秋平.中国区域环境效率与环境全要素的研究:基于包含R&D投入的SBM模型的分析[J].中国人口·资源与环境,2015,25(12):25-34.
    [6]王兵,张技辉,张华.环境约束下中国省际全要素能源效率实证研究[J].经济评论,2011(4):31-43.
    [7]张子龙,薛冰,陈兴鹏,等.中国工业环境效率及其空间差异的收敛性[J].中国人口·资源与环境,2015,25(2):30-38.
    [8]班斓,袁晓玲.中国八大区域绿色经济效率的差异与空间影响机制[J].西安交通大学学报(社会科学版),2016,36(3):22-30.
    [9]田伟,杨璐嘉,姜静.低碳视角下中国农业环境效率的测算与分析:基于非期望产出的SBM模型[J].中国农村观察,2014(5):59-71.
    [10]彭峰,李燕萍.技术转移与中国高技术产业环境效率[J].软科学,2014,28(8):84-87.
    [11]TONE K. Dealing with undesirable outputs in DEA:A Slacks-Based Measure (SBM) approach[EB/OL].[2018-04-03].http://scienc-dinks.jp/j-east,2007-04-10.
    [12]CHUNG Y H,FARE R,GROSSKOPF S. Productivity and undesirable outputs:A directional distance function approach[J].Journal of Environmental Management,1997,51:229-240.
    [13]潘文砚,王宗军.中国大城市环境效率实证研究[J].城市问题,2014,5(1):9-13.
    [14]郭存芝,罗琳琳,叶明.资源型城市可持续发展影响因素的实证分析[J].中国人口·资源与环境,2014,24(8):81-89.
    [15]曾贤刚.中国区域环境效率及其影响因素[J].经济理论与经济管理,2011(10):103-110.
    [16]李静.中国区域环境效率的差异与影响因素研究[J].南方经济,2009(12):24-35.