基于产业关联度和聚类分析的中国油气资源城市分类研究

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英文篇名：The Classification of Oil and Gas Resource-based Cities in China Based on Industry Correlation and Cluster Analysis 作者：王咏剑 ; 杨晓光 英文作者：WANG Yongjian;YANG Xiaoguang;School of Economics and Management, UCAS;Party School of Karamay Municipal Committee of C.P.C;Academy of Mathematics and Systems Science, CAS; 关键词：油气资源城市 ; 产业关联度 ; 聚类分析 ; 分类研究 英文关键词：oil and gas resource-based cities;;industry correlation;;cluster analysis;;classification 中文刊名：KJCJ 英文刊名：Science & Technology for Development 机构：中国科学院大学经济与管理学院;新疆克拉玛依市市委党校;中国科学院数学与系统科学研究院; 出版日期：2019-02-20 出版单位：科技促进发展 年：2019 期：v.15;No.117 基金：国家自然科学基金重点项目(71431008):高维度、非线性、非平稳及时变金融数据建模和应用,负责人:马超群;; 国家社科基金重大项目(15ZDA011):新常态下我国宏观经济监测和预测研究,负责人:陈磊 语种：中文; 页：KJCJ201902007 页数：9 CN：02 ISSN：11-5286/G3 分类号：32-40

摘要

油气资源城市是资源型城市中的重要门类之一。已有关于油气资源城市的分类研究中,绝大多数是根据目标城市的油气资源所处的开发阶段及剩余可采储量情况来划分此类城市的类别,在实际运用中难以体现油气资源城市的产业位置。本文尝试运用产业关联度分析和凝聚型层次聚类分析,将国内油气资源城市的产业划分为油气开采业、油气化工产业、油气关联产业、油气无关产业等4大类产业,并据此将国内16座油气资源城市划分为油气生产型、油气化工型、油气关联型和去油气资源化4种类型。结果显示,两类分类方法得到几乎相同的结果,优于传统的分类方法。
        Oil and gas resource-based cities are one of the important categories of resource cities. Most of the existing research results on the classification of oil and gas resource-based cities are classified according to the development stage of oil and gas resources and the remaining recoverable reserves of oil and gas in the target city, which is difficult to reflect the industrial location of the oil and gas resource-based cities in practical application. This paper tries to use industrial correlation analysis and condensing type of hierarchical clustering analysis method, the industries of China's oil and gas resource-based cities are divided into four categories: oil and gas exploration industry, oil and gas chemical industry, oil and gas related industry and oil and gas unrelated industry. According to this, domestic 16 oil and gas resource-based cities can be divided into four types: oil and gas production type, oil and gas chemical type, oil and gas correlation type and deresource type. Empirical tests show that the two methods reach almost same result, and they are better than the classical methods.

引文

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    [17]联合国经济和社会事务部统计司.所有经济活动的国际标准行业分类修订本第4版.ST/ESA/STAT/SER.M/4/Rev.4.纽约,2009。
    ***该阈值的设定参考了1994年周长庆在《浅论资源型城市属性、结构及成长中的协调发展》一中文提出的资源型城市界定标准。
    ****为便于与上文中所采用的产业关联度分析法对产业的分类情况(分为4类)进行比较,此处也将聚类的终结条件设定为所有产业合并形成4个簇。