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中国饲料业上市公司综合技术效率和全要素生产率分析
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  • 英文篇名:Analysis of Comprehensive Technical Effioiency and Total Factor Productivity of China's Feed Industry Listed Companies
  • 作者:袁延志 ; 王宝海
  • 英文作者:YUAN Yan-zhi;WANG Bao-hai;School of Management, QingDao Agricultural University;
  • 关键词:饲料业上市公司 ; 数据包络分析法 ; 综合技术效率 ; 全要素生产率分析
  • 英文关键词:feed industry listed company;;data envelopment analysis;;comprehensive technical efficiency;;total factor productivity analysis
  • 中文刊名:SSJS
  • 英文刊名:Mathematics in Practice and Theory
  • 机构:青岛农业大学管理学院;
  • 出版日期:2019-02-08
  • 出版单位:数学的实践与认识
  • 年:2019
  • 期:v.49
  • 语种:中文;
  • 页:SSJS201903036
  • 页数:8
  • CN:03
  • ISSN:11-2018/O1
  • 分类号:315-322
摘要
为了研究饲料业上市公司的综合技术效率和全要素生产率,运用数据包络分析法中的BCC模型和Malmquist指数法对12家饲料业上市公司2011-2016年的数据进行了测算,并从静态和动态两方面对其进行了分析.结果表明:只有5家上市公司实现了DEA有效,整体情况一般;从Malmquist指数法来看,在技术进步指标带领下,全要素生产率均值大于1,说明各公司经营管理效率不断上升.根据研究结论,并提出了饲料类上市公司在和种植业、养殖业协调发展的同时,应该提高农业创新力和公司经营管理效率,加快科技成果转化,领会新发展理念,加快新旧动能转换等建议.
        In order to study the comprehensive technical efficiency and total factor productivity of listed companies in the feed industry, the BCC model and the Malmquist index method in the data envelopment analysis method were used to calculate the data of 12 feed companies listed in 2011-2016, and from static And dynamic analysis of it. The results show that only five listed companies have achieved DEA effectiveness, and the overall situation is general. From the Malmquist index method, under the leadership of technological progress indicators, the total factor productivity average value is greater than 1, indicating that the company's management efficiency is rising. According to the research conclusions,it is proposed that the feed listed companies should improve the agricultural innovation and the efficiency of the.company's operation and management, accelerate the transformation of scientific and technological achievements, understand the new development concept, and accelerate the conversion of new and old kinetic energy.
引文
[1]陈卫平.中国农业生产率增长、技术进步与效率变化:1990-2003年[J].中国农村观察,2006(01):18-23+38+80.
    [2]张彤基于DEA方法的中国海洋捕捞产业动态生产效率[J].中国渔业经济,2007(04):6-10.
    [3]王艳华,王军,张越杰.吉林省农产品加工业全要素生产率变动及其分解分析——基于Malmquist生产率指数的实证研究[J].农业技术经济,2010(10):108-114.
    [4]方福前,张艳丽.中国农业全要素生产率的变化及其影响因素分析——基于1991-2008年Malmquist指数方法[J].经济理论与经济管理,2010(09):5-12.
    [5]周明华.我国农业上市公司全要素生产率的实证分析[J].经济师,2010(07):84-85.
    [6]张广宏,孙骏,郑金贵等.农业类上市公司全要素生产率分析——基于Malmquist生产力指数模型[J].中国渔业经济,2012, 30(06):91-97.
    [7]曹佳,肖海峰,杨光.1978-2007年我国畜牧业全要素生产率及其影响因素研究[J].技术经济,2009,28(07):62-66.
    [8]于占民,唐增,高晶等.我国畜牧业全要素生产率的动态分析——基于DEA模型的Malmquist指数方法[J].中国畜牧杂志,2017, 53(05):132-136.

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