住院新生儿医院感染发生季节ARIMA模型预测

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英文篇名：Prediction of nosocomial infection rate and occurred season in neonatal inpatients by ARIMA model 作者：周明 ; 李晓玲 英文作者：ZHOU ming;LI Xiao-ling;Shengjing Hospital Affiliated to China Medical University; 关键词：ARIMA模型 ; 新生儿 ; 医院感染 ; 预测 英文关键词：ARIMA model;;the newborn;;nosocomial infection;;predict 中文刊名：ZGXD 英文刊名：Chinese Journal of Disinfection 机构：中国医科大学附属盛京医院; 出版日期：2019-02-15 出版单位：中国消毒学杂志 年：2019 期：v.36;No.210 基金：辽宁省教育科学“十二五”规划基金项目(JG15DB423) 语种：中文; 页：ZGXD201902010 页数：4 CN：02 ISSN：11-2672/R 分类号：33-36

摘要

目的研究医院住院新生儿医院感染发生情况,为有效防控医院感染提前预警。方法通过回顾性调查方法,收集某大型教学医院住院新生儿医院感染数据,利用乘积季节ARIMA模型进行预测。结果 ARIMA(1,0,0)(0,1,1)12为最优模型,R2为0. 659,BIC最小为-2. 115。数据统计显示,该医院新生儿科2016-2017年住院患儿医院感染发生率在1. 9%～3. 3%范围。根据ARIMA模型预测,2018年新生儿住院患儿医院感染发生率范围在1. 7%～2. 4%,2019年新生儿住院患儿医院感染发生率范围在1. 5%～2. 2%。结论 ARIMA能够较好地预测新生儿住院患儿医院感染发生情况,能为医院感染监测和制定防控措施提供参考。
        Objective To study the incidence of nosocomial infection in neonates in hospital for the effective prevention and control of nosocomial infection early warning. Methods The data of nosocomial infection of neonates in a large teaching hospital were collected by retrospective investigation,and the product seasonal ARIMA model was used for prediction.Results ARIMA( 1,0,0)( 0,1,1) 12 was the optimal model,R2 was 0. 659,BIC was-2. 115. Statistics show that the incidence of nosocomial infection in the neonatal department of the hospital ranged from 1. 9% to 3. 3% in 2016-2017.According to the prediction of ARIMA model,the incidence of nosocomial infection in newborn inpatients ranges from 1. 7%to 2. 4% in 2018,and 1. 5% to 2. 2% in 2019. Conclusion ARIMA can better predict the incidence of nosocomial infection in newborn hospitalized children,and can provide a reference for nosocomial infection monitoring and the development of prevention and control measures.

引文

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