核电站温排水遥感定量监测方法研究

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英文篇名：Research on Thermal Effluent Quantitative Remote Sensing Monitoring Method for Nuclear Power Station 作者：徐进 ; 王海霞 ; 曲颖丽 ; 王庆名 英文作者：XU Jin;WANG Haixia;QU Yingli;WANG Qingming;Navigation College,Dalian Maritime University; 关键词：温排水 ; 遥感监测 ; 红沿河核电站 ; 监督分类 ; 海表温度 英文关键词：thermal effluent;;remote sensing monitoring;;Red River Nuclear Power Station;;supervised classification;;sea surface temperature 中文刊名：CHRK 英文刊名：Geomatics World 机构：大连海事大学航海学院; 出版日期：2019-02-25 出版单位：地理信息世界 年：2019 期：v.26;No.133 基金：国家自然科学基金项目(51709031);; 辽宁省博士启动基金(201601069,20170520163);; 中央高校基本科研业务费专项(3132018145,3132018149)资助 语种：中文; 页：CHRK201901017 页数：5 CN：01 ISSN：11-4969/P 分类号：90-94

摘要

以红沿河核电站附近海域为研究对象,基于2014年到2017年获取的Landsat-8卫星遥感影像数据,对核电站温排水空间等级分布特征监测技术进行了研究。首先,利用MCSST(McClain Sea Surface Temperature)温度信息提取模型,计算研究区海表温度(Sea Surface Temperature,SST)数据;再依据海湾平均温度法,计算出海面基准温度;其次,进行差值计算,根据温升强度等级,得到研究海域的等级分布数据;最后,基于掩膜技术与监督分类方法,剔除非核电站温排水影响的温升区,得到研究区海域温排水等级分布(Distribution of Thermal Plume,DTP)特征与统计数据,建立了一套核电站温排水遥感监测方案。实验结果表明,冬季的核电站温排水遥感定量监测结果较好,其他季节受多种因素影响,难以准确定量获取核电站的温排水影响结果。
        Based on the Landsat-8 satellite remote sensing image data from 2014 to 2017, the monitoring technique research of DTP(Distribution of Thermal Plume) is carried out in the area near the Red River Nuclear Power Station. Firstly, SST(Sea Surface Temperature) data of study area is calculated by MCSST(McClain Sea Surface Temperature) information extraction model. According to the Gulf mean temperature method, the reference temperature of the sea surface is calculated. Then, the difference calculation is carried out, and the grade distribution data of the studied sea area is obtained according to the temperature rise intensity grade. Finally, based on the mask technique and supervised classification method, the regions which are not influenced by nuclear power station are eliminated and the DTP characteristics and statistical data are obtained. A thermal effluent remote sensing monitoring program is established. The experimental results show that the remote sensing quantitative monitoring of thermal plume in winter are good, and other seasons are affected by many factors, it is difficult to accurately obtain the quantitative results of DTP.

引文

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