基于神经网络的材料疲劳损伤累积智能模型

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• 作者：李佳平安王德俊
• 会议时间：2006-06-24
• 关键词：钢 ; 疲劳损伤 ; 损伤累积智能模型 ; 疲劳寿命 ; 寿命预测 ; 神经网络
• 作者单位：东北大学机械工程及自动化学院 沈阳 110004
• 母体文献：第十三届全国疲劳与断裂学术会议论文集
• 会议名称：第十三届全国疲劳与断裂学术会议
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国机械工程学会
• 语种：chi

摘要

材料疲劳损伤与累积受诸多因素的影响,瞬态损伤与材料性能、载荷表现为复杂的非线性关系,难以用确定性的数学函数准确表达.本文基于神经网络技术建立了材料疲劳损伤累积智能模型,对现有损伤参量具有误差补偿效应,准确地描述了材料疲劳损伤真实演变过程.用正火35钢随机载荷疲劳实验加以验证,表明其疲劳寿命分析精度较高.