贝叶斯信度网络技术在松辽流域水环境管理中的应用

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• 作者：郑国臣张静波刘仕博
• 会议时间：2015-04-01
• 关键词：河流流域 ; 水环境管理 ; 贝叶斯网络模型 ; 参数识别 ; 水质评价
• 作者单位：松辽流域水资源保护局 长春130021
• 母体文献：2015第七届全国河湖治理与生态文明发展论坛论文集
• 会议名称：2015第七届全国河湖治理与生态文明发展论坛
• 会议地点：广州
• 主办单位：中国水利技术信息中心
• 语种：chi
• 分类号：TP1;TP3

摘要

贝叶斯理论是一种极其有效的量化不确定机理模型参数的方法.贝叶斯网络作为一种统计模型,无需建立复杂的模型,具有较强的适应性和抗噪声能力,当缺乏监测数据时,可以将未知变量同模型参数一起进行贝叶斯估计,量化不确定性;当数据充足时,利用贝叶斯网络能够避免复杂机理模型的模拟耗时,有效提高计算能力.本文在系统介绍贝叶斯理论、贝叶斯网络的组成、特点及分类的基础上,总结国内外贝叶斯网络的研究进展,阐述贝叶斯网络模型的数据驱动及机理模型,分析贝叶斯网络技术在水环境管理中的应用,提出贝叶斯网络的发展方向,为流域水环境管理及相关领域中的应用提供技术支持.