基于神经网络的铝电解温度与分子比的预测研究

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• 作者：高钢曾水平
• 会议时间：2010-09-01
• 关键词：铝电解 ; 神经网络 ; 温度 ; 分子比 ; 预测方法
• 作者单位：北方工业大学 机电工程学院,北京 100041
• 母体文献：中国计量协会冶金分会2010年会暨全国第十五届自动化应用学术交流会论文集
• 会议名称：中国计量协会冶金分会2010年会暨全国第十五届自动化应用学术交流会
• 会议地点：杭州
• 主办单位：中国自动化学会
• 语种：chi

摘要

以铝电解温度和分子为预测对象构建基于径向基(RBF)神经网络模型,使用现场采集的数据训练网络,将训练好的径向基网络模型用于预测铝电解温度与分子的变化趋势。 通过Matlab软件仿真,验证了这种方法具有很好的预测效果,与传统方法相比有更好的准确性和实时性。