SARIMA模型在中长期径流预报中的应用

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• 作者：管艳娇熊立华盖永岗
• 会议时间：2008-10-20
• 关键词：水文预报 ; 径流预测 ; 水文模型
• 作者单位：管艳娇,熊立华(武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉 430072)盖永岗(武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 武汉 430072;黄河勘测规划设计有限公司规划研究院 郑州 450000)
• 母体文献：第六届中国水论坛论文集
• 会议名称：第六届中国水论坛
• 会议地点：成都
• 主办单位：中国自然资源学会
• 语种：chi

摘要

本文利用R软件对美国加州的Palo Verde河的月径流资料进行平稳化处理后,依据平稳序列的自相关系数(ACF)图和偏自相关系数(PACF)囹选取几个乘积型季节性自回归滑动平均(sARIMA)模型对原始序列建模,并用AIC等准则确定最能反映该径流变化规律的模型为SARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12。然后检验模型的残差,证明残差为白噪声,模型是有效的。基于此模型做了预报期为1年、3年和7年的月径流预报并分析了预报结果。