北方冻深预测的粒子群优化偏最小二乘回归模型研究

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：Li Tianxiao李天霄Fu Qiang付强Meng Fanxiang孟凡香
• 会议时间：2009-09-19
• 关键词：土壤力学 ; 偏最小二乘回归 ; 粒子群优化 ; 分析模型
• 作者单位：Li Tianxiao,Fu Qiang,Meng Fanxiang(College of Water Conservancy&Civil Engineering, Northeast Agricultural University, Harbin 150030)李天霄,付强,孟凡香(东北农业大学水利与建筑学院 哈尔滨 150030)
• 母体文献：第七届中国水论坛论文集
• 会议名称：第七届中国水论坛
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国水利学会
• 语种：chi

摘要

本文提出了依据不同深度地温、气温和地面温度等因素预测冻深的新方法。采用偏最小二乘回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,通过提取主成分,有效地解决了各因子之间的多重相关问题,建立了冻深预报模型,并对模型进行了辅助分析,得出了各主成分对冻深的解释能力,同时为了提高模型的预测和拟合精度,运用粒子群算法对模型进行优化求解,经过编程计算,优化后的冻深预测模型具有更高的精度,进而拓展了冻深预测的研究思路。