空间数据挖掘在地表水水质评价方法中的应用研究

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• 作者：晏明邹溪丁春雨
• 会议时间：2013-08-01
• 关键词：内河流域 ; 水质评价 ; 模型分析 ; 空间数据挖掘
• 作者单位：晏明,丁春雨(吉林省农业资源与农业区划研究所 长春130062)邹溪(吉林大学 长春130000)
• 母体文献：中国环境科学学会2013年学术年会论文集
• 会议名称：中国环境科学学会2013年学术年会
• 会议地点：昆明
• 主办单位：中国环境科学学会
• 语种：chi
• 分类号：X83;X52

摘要

以第二松花江为研究对象,建立基于SQL Server的空间数据仓库,并在此基础上运用GIS、统计数据挖掘方法、可视化数据发掘、BP神经网络等手段进行数据预处理、水质评价预测模型的构建以及水质状况空间分布规律的分析.分析研究结果表明:利用空间数据挖掘来研究水资源问题,有利于空间数据的管理与分析,更容易从海量数据中挖掘深层次的知识与规则;二松流域中部、东南部水质状况较好,以Ⅱ类、Ⅲ类水质居多;西北部及南部地区水质状况较差,多为Ⅳ类、Ⅴ类、劣Ⅴ类水质;各单项评价指标的水质类别从西北向东南呈现由高到低的变化趋势,个别指标在南部地区有上升的趋势;二松流域水质空间分布特征综合分析,有明显的区域规律,流域东南部山区具有较好的水质,而西北部水质较差,自然和人为因素均对水质产生影响.