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一种基于稀疏约束的多次波分离方法
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摘要
多次波压制分为预测和减去两个主要环节.在局部tau-p域,可以有效地实现有效波和多次波的分离.局部tau-p变换通过Radon谱约束的最小二乘反演来实现,获得更高的分辨率,同时压制随机噪声.在局部tau-p域,利用预测多次波模型的相似系数谱作为稀疏约束,来指示原始记录中多次波存在的位置;根据预测多次波模型的相似系数谱,设计滤波器,将多次波模型与原始记录中的多次波进行振幅、相位和旅行时等属性的匹配,实现多次波的自适应减去.与基于L2范数的常规多次波减去方法相比,当一次波和多次波非正交时,局部tau-p域的多次波减去方法可以在减去多次波的同时,更有效地保存一次波.相似系数谱的约束作用,不仅为振幅匹配提供一种更有效、更稳定的方式,还可以同时进行相位和旅行时匹配,弱化子波对匹配过程的影响.理论和实际资料的试验结果证明了这种多次波自适应减去方法的有效性.

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