MARC全文
0100020772;20030611164112.0;(011001)c2001002139;7-302-03964-X;CNY27.00;a(011001)c2001002139 ; a(011001)y2000011730;s588-253;20001110d2000 em y0chiy0120 ea;chi;eng;CN;110000;y z 000yy;r;统计学习理论的本质;tong ji xue xi li lun de ben zhi;(美)Vladimir N. Vapnik著;张学工译;北京;清华大学出版社;2000;17,226页;26cm;由Springer-Verlag出版社授权出版;本书介绍了统计学习理论和支持向量机的关键思想、结论和方法,以及该领域的最新进展。统计学习理论是针对小样本情况研究统计学习规律的理论,是传统统计学的重要发展和补充。为研究有限情况下机器学习的理论和方法提供了理论框架,其核心思想是通过控制学习机器的容量实现对推广能力的控制。;统计学;研究;C8;3;瓦博尼克,;Vladimir N.;(Vapnik,Vladimir N.);著;张学工;zhang xue gong;译;CN;NGL;20030611;NGL;UCBL004177;C8;V1;aulfm;b1;eClfmc1