基于小波变换的双能DR图像融合

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• 出版年：2008
• 作者：杨霈；董秋影；杨民
• 单位1：长春理工大学电子信息工程学院
• 出生年：1986
• 学历：本科
• 语种：中文
• 作者关键词：数字射线检测；图像融合；小波变换；边缘保护；噪声消除
• 起始页：430
• 总页数：4
• 刊名：无损检测
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：中国科学技术协会
• 主办单位：中国机械工程学会；上海材料研究会
• 主编：王务同
• 地址：上海市邯郸路99号
• 邮编：200437
• 电子信箱：ndt@mat-test.com；jndt@21cn.com
• 网址：http://www.mat-test.com；http://www.chsndt.com
• 卷：30
• 期：7
• 期刊索取号：P830.6 141-1
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；EiPageOne和PЖ收录期刊；中国学术期刊（光盘版）收录期刊；中国期刊网收录期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；中国科协优秀科技期刊；国家机械行业优秀期刊；上海市优秀科技期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊

摘要

为了提高不等厚工件数字射线照相（DR）图像的信息量，将小波图像融合技术应用于两个不同X射线能量下的DR图像的融合。首先，利用小波变换对待融合图像进行多分辨率分解，采用加权平均法提取低频系数；然后利用八个方向掩模计算局部梯度，基于局部梯度选择融合高频系数；最后基于小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。利用熵、空间频率等客观参数对融合图像进行评价。结果表明，此方法可以得到理想的融合效果。