复杂结构损伤识别的广义子结构法

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• 出版年：2009
• 作者：张育智；李乔；单德山
• 单位1：西南交通大学土木工程学院
• 出生年：1978
• 学历：博士
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：损伤识别；广义子结构；神经网络；聚类分析
• 起始页：160
• 总页数：6
• 经费资助：铁道部科技研究开发计划课题（Z2006-048）
• 刊名：西南交通大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1954
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：西南交通大学
• 主编：翟婉明
• 地址：中国成都
• 邮编：610031
• 电子信箱：xbz@home.swjtu.edu.cn
• 网址：http://journal.swjtu.edu.cn
• 卷：44
• 期：2
• 期刊索取号：P806.6 210
• 数据库收录：Ei Compendex收录期刊；中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊；德国数学文摘(Zbl MATH)收录期刊
• 核心期刊：中文核心期刊

摘要

为实现对复杂结构损伤位置的识别，采用分步识别策略，将原结构划分为多个广义子结构，先进行广义子结构的识别，再进行损伤单元的识别.为克服广义子结构划分的主观性，提出了基于聚类分析的广义子结构划分方式.以悬臂桁架结构为数值算例，对比了3种划分方式的网络训练收敛情况以及网络对带噪声检验样本的识别结果.研究结果表明，按基于聚类分析的广义子结构划分方式构造的网络易于收敛，且对带噪声检验样本的正确识别率高于另外2种划分方式1%～5%.