高分辨率遥感影像融合研究

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• 出版年：2009
• 作者：韩闪闪；李海涛；顾海燕
• 单位1：中国测绘科学研究院
• 单位2：辽宁工程技术大学
• 出生年：1984
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：QuickBird影像融合；评价；MLT算法；MB算法；HPF算法；SFIM算法
• 起始页：60
• 总页数：3
• 经费资助：国家863项目高性能遥感数据集群处理关键技术（2007AA12Z151）
• 刊名：测绘科学
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1976
• 主管单位：国家测绘局
• 主办单位：中国测绘科学研究院
• 主编：林宗坚
• 地址：北京市海淀区北太平路16号
• 邮编：100039
• 电子信箱：niu@casm.ac.cn
• 网址：http://chkd.chinajournal.net.cn
• 卷：34
• 期：5
• 期刊索取号：P810.6 649-8
• 数据库收录：俄罗斯文摘杂志收录期刊；日本科学技术社数据库期刊；美国剑桥科学文摘收录期刊；全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文库核心期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文库核心期刊

摘要

遥感影像融合不仅可以提高原多光谱影像的空间分辨率，更重要的是最大量地保留影像的光谱信息。为了研究适合于QuickBird遥感影像融合的融合方法，本研究应用乘法复合算法（MLT）、改进的Brovey（MB）、高通滤波（HPF）以及基于平滑滤波的亮度调节算法（SFIM）四种融合方法对QuickBird影像进行了融合试验和分析。试验区以覆盖不同土地利用类型的一小景QuickBird影像为基础。采用了均值偏差、标准差、信息熵、平均梯度和相关系数五种数字统计方法来定量地评价由以上算法产生的融合影像。分析结果表明：SFIM算法在光谱保真性、高频信息融入度、影像清晰度方面都优于其他三种方法。因此，在研究的四种方法中，SFIM算法最适合Quick-Bird影像融合。