基于Landsat TM和ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地植被生物量的反演

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2010
• 作者：王庆；廖静娟
• 单位1：中国科学院对地观测与数字地球科学中心
• 单位2：中国科学院研究生院
• 出生年：1986
• 学历：在读硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：湿地；生物量；植被指数；后向散射系数；散射模型
• 起始页：282
• 总页数：10
• 经费资助：中国科学院知识创新工程重要方向性项目（KZCX2-YW-313）和863计划（2006AA12Z122）资助。
• 刊名：地球信息科学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1996
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院地理科学与资源研究所
• 主编：陈述彭
• 地址：北京大屯路甲11号
• 邮编：100101
• 电子信箱：dqxxkx@igsnrr.ac.cn
• 网址：http://www.dqxxkx.cn
• 卷：12
• 期：2
• 期刊索取号：P626.06 208-1
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国科学引文数据库源刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊

摘要

作为湿地生态系统的重要组成部分，湿地生物量是衡量生态系统健康状况的关键指标。由于光学遥感对植被垂直分布探测的局限，使得植被指数反映生物量变化的灵敏度下降。利用C波段SAR反演生物量时，对于低中等生物量，含水量高的湿地地表的后向散射对总雷达后向散射的影响会在雷达图像上出现类似光学遥感中“异物同谱”的现象。本文用光学遥感中NDVI、RVI和DVI三种植被指数对生物量变化的敏感性，利用改进的MIM-ICS模型，对湿地植被各散射分量进行模拟分析，建立符合湿地植被类型的各散射分量模拟数据库，以Landsat TM和Envisat ASAR交替极化数据为基础，选择植被指数DVI=0.45为阈值，将湿地植被分割为低叶片密度植被区和高叶片密度植被区，分别应用统计回归模型和半经验微波散射模型，对两个区域植被生物量进行反演。最后，得到整个鄱阳湖湿地生物量为2.1×10⁹kg。研究表明，对于生物量动态范围较大的地区，采用光学和雷达遥感相结合可以有效地提高湿地植被生物量反演的精度，克服光学遥感探测植被垂直分布能力有限和雷达遥感受背景影响大的不足。