P6影像数据融合及其最佳融合方法在漓江两岸土地利用调查中的应用

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• 出版年：2010
• 作者：周爱萍；吴虹；黄晓娟；侯娜；蓝俊先
• 单位1：桂林理工大学 遥感应用研究所
• 出生年：1985
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：P6影像；影像融合；信息熵；漓江
• 起始页：39
• 总页数：5
• 经费资助：广西科学研究与技术开发计划项目（桂科攻0816003-1-1-1）
• 刊名：山东科技大学学报（自然科学版）
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：山东省教育厅
• 主办单位：山东科技大学
• 主编：张士强
• 地址：山东省青岛经济技术开发区前湾港路579号
• 邮编：266510
• 电子信箱：sdky@chinajournal.net.cn
• 卷：29
• 期：6
• 期刊索取号：P706.6 110
• 数据库收录：美国《乌利希国际期刊指南》（UIPD）收录期刊；美国《化学文摘》（CA）收录期刊；俄罗斯《文摘杂志》（AJ）收录期刊；美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊；美国《数学评论》（MR）收录期刊；《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊；中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊；《中国学术期刊（光盘）版》暨“中国期刊网”全文收录期刊；“万方数据库——数字化期刊群”全文上网期刊；《中国数学文摘》定期摘引期刊
• 核心期刊：《中国核心期刊（遴选）数据库》收录期刊

摘要

遥感影像融合对影像分类、特征提取和目标识别具有重要的意义。针对印度P6卫星LISS-4全色数据和LISS-3多光谱数据进行多种融合实验，融合方法包括HIS变换、Brovery变换、PCA变换和Gram-Schmidt变换。根据融合结果的最终应用目的——目视解译和屏幕矢量化，采用信息熵、标准差、相关系数和视觉效果对融合方法进行定量和定性评价。分析结果表明，Brovey变换后的图像空间信息详细程度最差；HIS变换后的图像光谱保真能力最差；PCA变换和Gram-Schmidt变换方法融合效果图纹理信息清晰，光谱保真度好，适合P6卫星影像融合。最后选择2%线性拉伸后的PCA融合影像为工作底图，在此基础上对漓江两岸土地利用状况展开遥感调查。