基于物联网的井下涌水自动监测与智能识别研究

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• 出版年：2010
• 作者：张海龙；王涛；余浪；石宇
• 单位1：四川省安全科学技术研究院
• 出生年：1980
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：物联网；涌水；监测；智能识别
• 起始页：106
• 总页数：4
• 刊名：金属矿山
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1966
• 主管单位：中钢集团马鞍山矿山研究院；中国金属学会
• 主办单位：中钢集团马鞍山矿山研究院；中国金属学会
• 主编：刘效良
• 地址：安徽省马鞍山市湖北路9号
• 邮编：243004
• 电子信箱：jsksbjb@163.com；metalmine@163.com
• 网址：http://www.jsks.net.cn
• 期：8
• 期刊索取号：P706 360
• 数据库收录：第二届国家期刊奖百种重点期刊；第三届国家期刊奖百种重点期刊；中国期刊方阵双百期刊；中国精品科技期刊；全国中文核心期刊；美国剑桥科学文摘CSA收录期刊；美国化学文摘CA收录期刊；波兰哥白尼索引IC收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

针对我国金属矿山不断发生的透水事故，应用物联网技术，建立了一套软硬件结合的涌水量自动监测报警与智能识别系统.该系统对井下水位进行自动监测，对水组分和周围环境进行智能识别，大大地减少了透水事故的发生。生产试验证明，该系统简单可行，运行稳定，具有良好的监测、报警和智能识别功能，具有很好的推广应用前景。