应用自动识别与定量分析数据库筛查黄河和长江水中有机污染物

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• 出版年：2010
• 作者：李维美；李雪花；蔡喜运；陈景文；乔显亮；Kiwao Kadokami；Daisuke Jinya；Toyomi Iwamura
• 单位1：大连理工大学环境学院，工业生态与环境工程教育部重点实验室
• 出生年：1985
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：自动识别与定量分析系统；地表水；筛查；有机污染物
• 起始页：2627
• 总页数：6
• 经费资助：国家重点基础研究发展规划（973）项目（2006CB403302）；国家自然科学基金项目（20877014）；长江学者和创新团队发展计划项目（IRT0813）
• 刊名：环境科学
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1976
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院生态环境研究中心
• 主编：欧阳自远
• 地址：海淀区双清路18号；北京东黄城根北街16号
• 邮编：100085；100717
• 电子信箱：hjkx@rcees.ac.cn；journal@mail.sciencep.com
• 网址：http://www.hjkx.ac.cn
• 卷：31
• 期：11
• 期刊索取号：P875.06 929-3

摘要

采用气质联用分析，并应用自动识别与定量分析数据库（AIQS-DB）对黄河下游和长江下游水样中近1000种有机污染物进行了筛查.结果表明，黄河下游山东段和长江下游江苏段水样分别检出95种和121种化合物，主要包括正构烷烃、多环芳烃、酚类、硝基化合物、酞酸酯类、农药和药物等.其中，黄河和长江水样中正构烷烃平均浓度分别为1806ng/L和720ng/L；16种优控PAHs平均浓度分别为27ng/L和30ng/L；6种优控PAEs的平均浓度分别为77ng/L和2166ng/L；黄河和长江水样分别检出9种和17种农药.黄河各采样点间污染物浓度差别较大，而长江采样点间浓度相差较小.研究表明，气质联用结合AIQS-DB可有效用于区域性污染物的筛查.