基于遗传算法和雷达后向散射模型的地表参数反演研究

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2008
• 作者：庞自振；廖静娟
• 单位1：中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放研究室
• 单位2：中国科学院研究生院
• 出生年：1984
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：雷达后向散射系数；IEM模型；Oh模型；遗传算法；参数反演
• 起始页：130
• 总页数：12
• 经费资助：863计划（2006AA12z122）资助项目。
• 刊名：遥感技术与运用
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1986
• 主管单位：中国科学院
• 主办单位：中国科学院遥感联合中心；中国科学院资源环境科学信息中心
• 主编：吴季
• 地址：兰州市天水中路8号
• 邮编：730000
• 电子信箱：rsta@lzb.ac.cn
• 卷：23
• 期：2
• 期刊索取号：P625.06 815
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

在地表自然裸露条件下，利用雷达后向散射系数反演地表粗糙度及地表土壤含水量已经开展了很多的研究，许多学者提出了很多相关的模型及反演技术。在已有散射模型的基础上，利用遗传算法反演地表参数，并且对反演效果进行了验证；然后分别基于AIEM模型和Oh模型对SIR-C雷达图像进行了反演计算，并对反演结果作了统计分析，从而为利用雷达图像反演地表信息提供了新的研究思路。