卡尔曼滤波在卫星红外、微波海表温度数据融合中的应用

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• 出版年：2010
• 作者：王艳珍；管磊；曲利芹
• 单位1：中国海洋大学海洋遥感研究所
• 出生年：1986
• 学历：硕士生
• 语种：中文
• 作者关键词：卡尔曼滤波法；海表温度；数据融合
• 起始页：126
• 总页数：5
• 经费资助：国家高技术研究发展计划项目（2008AA09Z101）资助
• 刊名：中国海洋大学学报（自然科学版）
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1959
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：中国海洋大学
• 主编：管华诗
• 地址：青岛市鱼山路5号
• 邮编：266003
• 卷：40
• 期：12
• 期刊索取号：P226.066 110-1
• 数据库收录：中国科学技术信息研究所核心期刊；中国科学院文献情报中心核心期刊；北京大学图书馆核心期刊；CA 美国 《化学文摘》；AJ 俄罗斯 《文摘杂志》；ZR 英国 《动物学记录》；MR 美国 《数学评论》；ZM 德国 《数学文摘》；CSA 美国 “剑桥科学文摘社网址”之 水科学与渔业文摘C 海洋文摘，污染文摘C 环境科学与污染管理C 接卸工程文摘S 机械与运输工程文摘S 土木工程文摘S
• 核心期刊：中国科学技术信息研究所核心期刊；中国科学院文献情报中心核心期刊；北京大学图书馆核心期刊

摘要

卫星红外波段测量海表温度具有空间分辨率高的优点，但受云的影响而导致数据空间覆盖率低；微波辐射计具有全天候、穿透性优势，但空间分辨率低，而且近岸区域受到陆地电磁波的干扰，不能反演有效的海表温度。由于单一卫星传感器获取的数据存在一定的局限性和差异性，因此根据不同卫星传感器的特点，将红外、微波传感器卫星数据进行数据融合具有重要的实际应用意义。卡尔曼滤波是一种最优化自回归数据处理算法，本文将卡尔曼滤波法应用于红外和微波卫星海表温度数据融合研究，给出全天候、高分辨率的海表温度。研究区域为西北太平洋区域：10°N～50°N，105°E～145°E，研究数据时间为2008年3月。