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基于路径预测的不确定性推理组合地图匹配算法
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  • 出版年:2010
  • 作者:唐进君;刘芳
  • 单位1:内蒙古农业大学能源与交通工程学院
  • 出生年:1983
  • 学历:硕士
  • 职称:助教
  • 语种:中文
  • 作者关键词:地图匹配算法;车辆导航;云模型;隐马尔科夫模型;驾驶员路径预测
  • 起始页:546
  • 总页数:5
  • 刊名:测绘学报
  • 是否内版:否
  • 刊频:双月刊
  • 创刊时间:1957
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国测绘学会
  • 主编:陈俊勇
  • 地址:北京复兴门外三里河路50号
  • 邮编:100045
  • 电子信箱:chtb@periodicals.net.cn;chtb@chinajournal.net.cn
  • 网址:http://xb.sinomaps.com;http://chtb.periodicals.net.cn/;http://chtb.chinajournal.net.cn/
  • 卷:39
  • 期:5
  • 期刊索取号:P810.66 649-5
  • 数据库收录:美国《工程索引》(EI)核心期刊;2008年度中国精品科技期刊;第四届中国百种杰出学术期刊;中国科学技术协会优秀期刊;中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊;中国科技论文数据库核心统计源期刊;中国科技引文数据库核心统计源期刊;中国科技核心期刊;全国中文核心期刊;中国学术期刊检索与评价数据规范执行优秀期刊;美国《剑桥科学文摘》(CSC)收录期刊;俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录期刊;中国期刊全文数据库收录期刊;中国科学引文数据库来源期刊
  • 核心期刊:美国《工程索引》(EI)核心期刊;中国学术期刊综合评价数据库核心统计源期刊;中国科技论文数据库核心统计源期刊;中国科技引文数据库核心统计源期刊;中国科技核心期刊;全国中文核心期刊
摘要
提出一种新的基于预测的不确定性推理组合地图匹配算法。该方法首先利用云模型这样一种处理定性与定量间不确定转换的工具,通过对当前信息的不确定性推理,计算定位点相对于候选道路的匹配可信度。之后,利用隐马尔科夫模型预测驾驶员出行路径及目的地,通过对模型中的观察值函数重新设定,将路径预测信息与当前地图匹配算法结合,构建组合地图匹配算法。同时,采用学习算法更新模型中的信息。最后,通过仿真实例证明该组合算法的可行性与有效性。结果表明:该方法能够预测驾驶员行驶路径,起到预匹配的作用,提高地图匹配算法的精度。

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