面向对象的高分辨率影像农用地分类

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• 出版年：2010
• 作者：邓媛媛；巫兆聪；易俐娜；胡忠文；龚正娟
• 单位1：武汉大学遥感信息工程学院
• 出生年：1987
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：面向对象；高分辨率影像；多尺度分割；农用地分类
• 起始页：117
• 总页数：5
• 经费资助：国家自然科学基金项目（编号：40771157）、国家“863”计划项目（编号：2007AA12Z143）、中央高校基本科研业务费专项（编号：20102130201000134）以及武汉大学2008年博士研究生（含1+4）自主科研项目（编号：20082130201000048）共同资助
• 刊名：国土资源遥感
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1989
• 主管单位：国土资源部
• 主办单位：中国国土资源航空物探遥感中心
• 主编：唐文周
• 地址：北京学院路31号航空物探遥感中心
• 邮编：100083
• 电子信箱：gtzyyg@agrs.cn；gtzyyg@163.com
• 网址：http://www.gtzyyg.com
• 期：4
• 期刊索取号：P637.06 627
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科学引文数据库（CSCD）核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊；中国科技统计源期刊；中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）统计源期刊；中国期刊全文数据库（CJFD）全文收录期刊；中国电子期刊服务（CEPS）数据库收录期刊；中文科技期刊数据库收录期刊；中国学术期刊（光盘版）入编期刊；万方数据Chinainfo网络信息资源系统入网期刊；中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范执行优秀奖期刊；俄罗斯《文摘杂志》（AJ）来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊；中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊

摘要

采用面向对象的影像分类方法，结合多尺度分割技术，以QuickBird影像为实验数据，进行农用地的精细自动分类。首先，根据地物大小，选择最优分割尺度，构建多尺度分割等级网；然后，综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征，建立各个对象的特征集；最后，通过目视解译建立隶属度函数，实现地物的分层提取。实验表明，该方法能有效区分农作物种类，相对于传统的像素级分类方法，该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度，且避免了“椒盐”噪声的产生