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基于混沌粒子群算法的高压直流输电换流桥智能故障诊断
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  • 出版年:2010
  • 作者:纪军刚;申群太;廉柯
  • 单位1:中南大学信息科学与工程学院
  • 出生年:1983
  • 学历:硕士研究生
  • 语种:中文
  • 作者关键词:高压直流输电;混沌;粒子群;神经网络;故障诊断
  • 起始页:4
  • 总页数:5
  • 刊名:自动化技术与应用
  • 是否内版:否
  • 刊频:月刊
  • 主办单位:中国自动化学会;黑龙江省自动化学会;黑龙江省科学院自动化研究所
  • 主编:吴冈
  • 地址:哈尔滨市开发区汉水路165号
  • 邮编:150090
  • 电子信箱:zdhjs@vip.163.com;zdhjs@caauto.com.cn
  • 网址:http://www.caauto.com.cn
  • 卷:29
  • 期:4
  • 期刊索取号:P846.06 239
  • 数据库收录:中国学术期刊综合评价数据库来源期刊;中国核心期刊数据库;中文科技期刊数据库收录;中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊;中国期刊全文数据库全文收录期刊
  • 核心期刊:中国核心期刊数据库
摘要
利用现代电力电子变换技术和MATLAB仿真软件研究了一种高压直流输电换流桥故障诊断技术。在详细分析了换流桥各种故障模式的基础上,提出了一种基于粒子群神经网络的故障诊断方法。针对粒子群的收敛速度慢和早熟问题,提出了一种混沌粒子群算法。仿真结果表明该模型比基本的粒子群神经网络诊断方法具有速度快,准确度高的特点。

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