一种基于LBP和DLDA的人耳特征提取方法

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• 出版年：2010
• 作者：闫晓东；王志秦；张建
• 单位1：河北理工大学信息学院
• 语种：中文
• 作者关键词：人耳特征提取；LBP；LDA；DLDA
• 起始页：39
• 总页数：5
• 刊名：河北理工大学学报（自然科学版）
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：河北省教育厅
• 主办单位：河北理工大学
• 主编：任火
• 地址：唐山市新华西道46号
• 邮编：063009
• 电子信箱：xueb@heut.edu.cn
• 卷：32
• 期：1
• 期刊索取号：P820.66 464

摘要

本文提出了一种新的基于局部二值模式（LBP）和直接线性判别（DLDA）的人耳特征提取方法。LBP对局部纹理信息特征的提取性能和与灰度整体变换的无关性，使得其在人耳特征提取方面具有很强的优越性。采用LBP算法与直接线性判别分析算法相结合的人耳特征提取方法在识别率方面与原始图像特征提取方法相比有明显提升。