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神经网络串行训练并行处理
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  • 出版年:2001
  • 作者:张向君;李幼铭;崔凤林;司程林
  • 单位1:中国科学院地质与地球物理研究所
  • 出生年:1966
  • 学历:博士生
  • 职称:高级工程师
  • 语种:中文
  • 作者关键词:神经网络;串行训练;并行处理;收敛速度;精度
  • 起始页:222
  • 总页数:4
  • 经费资助:国家自然科学基金和大庆石油管理局联合资助项目(49894190)
  • 刊名:物探化探计算技术
  • 是否内版:否
  • 刊频:季刊
  • 创刊时间:1979
  • 主管单位:中华人民共和国国土资源部
  • 主办单位:中国地质勘查技术院;成都理工学院
  • 主编:贺振华
  • 地址:成都理工学院内
  • 电子信箱:wthtjsjs@mail.sc.cninfo.net
  • 卷:23
  • 期:3
  • 期刊索取号:P630.6 363-14
  • 数据库收录:《中国科学引文数据库(CSCD)》来源期刊;《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊;《中国期刊网》入网期刊;《中国学术期刊(光盘版)》入编期刊;中国科技论文统计源期刊;万方数据(Chinainfo)系统科技期刊群入网期刊;中国石油文摘;中国地质文摘;中文科技期刊数据库;美国《地质光盘数据库》(GeoRef);《全国报刊索引》收录期刊
摘要
作者在文中提出一种神经网络串行训练处理方法,它能提高神经网络学习收敛的速度,并达到提高训练精度的要求。此外,该算法还可依据实际问题的需求,自适应地扩展神经网络的容量,使得可最大限度地充分利用已知信息,达到增强神经网络预测结果可靠性的能力。作者在文中还给出了本文算法运用于大庆油田某开发区块储层油气预测的应用实例,效果良好。

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