煤与瓦斯突出预测的距离判别分析法及应用

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• 出版年：2009
• 作者：王超；宋大钊；杜学胜；张振国；朱栋；杨道伟
• 单位1：中国矿业大学安全工程学院
• 出生年：1984
• 学历：博士
• 语种：中文
• 作者关键词：距离判别分析；煤与瓦斯突出；预测
• 起始页：470
• 总页数：5
• 经费资助：国家高技术研究发展计划（863）项目（2006AA06Z119）；国家“十一五”科技支撑计划项目（2006BAK03B02-04，2007BAK29B01-2）；教育部新世纪优秀人才支持计划（NCET-06-0477）
• 刊名：采矿与安全工程学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1984
• 主管单位：中华人民共和国教育部
• 主办单位：中国矿业大学；中国煤炭工业劳动保护科学技术学会
• 主编：缪协兴
• 地址：江苏徐州中国矿业大学
• 邮编：221008
• 电子信箱：gpsc@cumt.edu.cn
• 网址：http://ksyl.chinajournal.net.cn；http://www.cumt.edu.cn
• 卷：26
• 期：4
• 期刊索取号：P706 730
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国高校特色科技期刊；《CAJ-CD规范》执行优秀期刊；《中国科技论文在线》来源期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；中国期刊网和中国学术期刊（光盘版）收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

煤矿瓦斯治理国家上程W研究中L，江L苏徐州221008）摘要：将距离判别分析法应用在煤与瓦斯突出预测中，建立煤与瓦斯突出预测的距离判别分析模型.选取瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度等5项影响突出的主要指标作为距离判别分析模型的判别因子，以我国典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本进行训练，建立相应判别函数，经过训练后的模型回判估计的误差率为零.利用该模型对云南恩洪煤矿突出实例进行预测，结果与实际情况完全符合.研究结果表明，距离判别分析模型识别性能良好，预测精度高，在研究煤与瓦斯突出预测中具有良好的实用性和有效性.