改进灰色神经网络模型在电量预测中的应用

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• 出版年：2007
• 作者：万星；周建中
• 单位1：华中科技大学
• 单位2：重庆交通大学
• 出生年：1966
• 学历：博士后
• 职称：副教授
• 语种：中文
• 作者关键词：改进灰色；神经网络；电力负荷；预测评价
• 起始页：69
• 总页数：5
• 经费资助：国家自然科学重点资助项目（50579022；50539140；20050487062）
• 刊名：水力发电
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1954
• 主管单位：国家电力公司
• 主办单位：中国水电工程顾问集团公司
• 主编：马连城
• 地址：北京德外六铺炕北小街2号
• 邮编：100011
• 电子信箱：waterpower1954@sohu.com
• 卷：33
• 期：06
• 期刊索取号：P472.06144-2
• 核心期刊：中文核心期刊；中国科技核心期刊；中国期刊方阵双百期刊；全国优秀科技期刊；电力工业部优秀科技期刊；北京全优科技期刊

摘要

研究过程中分析比较了人工神经网络和灰色模型的优缺点，尝试将人工神经网络模型与改进灰色模型进行有机结合，从而提出了改进灰色神经网络模型。新的耦合方式发挥了灰色预测方法中累加生成的优点，便于神经网络进行训练，又避免了灰色预测方法带来的误差，提高了预测精度，是一种新的有益探索；为实际工程应用提供了重要的参考。