支持向量机在单井措施增油量预测中的应用

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• 出版年：2008
• 作者：王继强；韩大匡；金志勇；冯汝勇；杨作明；张广群
• 单位1：中国石油石油勘探开发科学研究院
• 出生年：1981
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：支持向量机；增产措施；增产效果；压裂
• 起始页：109
• 总页数：4
• 刊名：新疆石油地质
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1980
• 主管单位：新疆石油管理局
• 主办单位：新疆石油学会；新疆油田公司塔里木油田公司吐哈油田公司；中石化西北分公司
• 主编：夏明生
• 地址：新疆克拉玛依市准噶尔路32号
• 邮编：834000
• 电子信箱：xjpg@petrochina.com.cn
• 网址：http//www.yjy.xj.cnpc.com.cn
• 卷：29
• 期：01
• 期刊索取号：P452.06724
• 核心期刊：中文核心期刊第三届国家期刊奖百种重点期刊

摘要

支持向量机(SVM)是一种以坚实理论为基础的新的小样本学习方法，它避开了从归纳到演绎的传统过程，极大地简化了通常的分类和回归等问题。SVM的最终决策函数只由少数的支持向量所确定，计算的复杂性取决于支持向量的数目，而不是样本空间的维数，这在某种意义上避免了"维数灾"。用支持向量机方法对大庆油田某区块压裂数据进行了处理，建立了单井压裂增油量预测模型。实际应用效果表明，支持向量机方法对于预测单井措施的增油是一种比较切实可行的方法，它具有预测精度高，方法简单、可靠的优点。