支持向量回归机在气井产能预测中的应用

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• 出版年：2008
• 作者：童凯军；单钰铭；李海鹏；李幸运
• 单位1：成都理工大学油气藏地质与开发工程国家重点实验室
• 出生年：1984
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：气井；产能预测；气藏；支持向量机
• 起始页：382
• 总页数：3
• 刊名：新疆石油地质
• 是否内版：否
• 刊频：双月
• 创刊时间：1980
• 主管单位：新疆石油管理局
• 主办单位：新疆石油学会
• 主编：夏明生
• 地址：新疆维吾尔自治区克拉玛依市
• 邮编：834000
• 电子信箱：xjpg@petrochina.com.cn
• 网址：http://www.yjy.xi.cnpc.com.cn
• 卷：29
• 期：03
• 期刊索取号：P452.06724
• 核心期刊：中文核心期刊

摘要

气井产能预测是气藏工程研究中用于指导气田合理生产的重要工作和任务，它在气田的整体评价和高效开发进程中具有很强的预见性和主动性。以测井解释结果为基础，引入近年来预测效果较好的支持向量回归机技术，建立了气井产能预测的基本模型，用来对无动态资料的气井进行产能预测。实例分析表明，该方法预测精度与传统的神经网络技术方法相比有明显提高，它是一种较为适用和可靠的气井产能预测评价方法。