基于白术FTIR的径向基函数神经网络鉴别研究

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• 出版年：2006
• 作者：金文英；程存归；吴小华
• 单位1：浙江师范大学化学与生命科学学院
• 单位2：义乌工商职业技术学院
• 出生年：1975
• 职称：讲师
• 语种：中文
• 作者关键词：傅里叶变换红外光谱；径向基函数神经网络；白术
• 起始页：2210
• 总页数：4
• 经费资助：浙江省自然科学基金项目(301468)资助
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术学会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
• 网址：http://gpxygpfx.periodicals.net.cn
• 卷：26
• 期：12
• 期刊索取号：P342.06220
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

为了鉴定白术及其伪品，采用径向基函数神经网络(RBF)分别测试了白术及其伪品的傅里叶变换红外光谱。采用36个样本作训练集，27个样本作检验集，用各种模式的BPF进行了监督性训练。当训练目标误差平方和定为0.01时，各类RBF对训练集中白术样本识别的正确率均为100%，但对检验集样本识别的结果各不相同，其识别的正确率与隐含层节点数Si有关。发现当Si较大时，识别正确率反而下降，可能此时网络的非线性程度过高，使其不适合于该类样本集的训练。线性一线性型RBF识别的结果随S₁的变化不是很大，但识别的正确率不高，基本在85%左右。非线性一线性型RBF识别的结果最佳。当S₁为3时，其识别正确率超过了97%。因此该法可用于简便、快速、准确地识别白术及其伪品。