基于神经网络的光谱识别系统的设计与分析

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• 出版年：2007
• 作者：熊宇虹；温志渝；王命延；徐少平；王炜立；肖建
• 单位1：南昌大学计算机科学与技术系
• 单位2：重庆大学光电工程学院
• 出生年：1971
• 学历：博士
• 职称：研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：光谱分析；神经网络；模式识别
• 起始页：139
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金重点项目(69476023)；国家“863”项目(2004AA404023)；科技部国际合作项目(2004DFA00600)；重庆市科委项目(CSTC，2005CF2002)资助
• 刊名：光谱学与光谱分析
• 是否内版：否
• 刊频：月刊
• 创刊时间：1981
• 主管单位：中国科学技术学会
• 主办单位：中国光学学会
• 主编：黄本立
• 电子信箱：chngpxygpfx@vip.sina.com
• 卷：27
• 期：1
• 期刊索取号：P342.06220
• 核心期刊：物理类、化学类核心期刊

摘要

光谱识别技术是光谱定性分析的基础。随着模式识别技术的发展，光谱识别技术已成为医药、环保、石化等行业进行快速检测的重要的手段。神经网络具有非线性映射、自适应学习、鲁棒性和容错性等特点，在信号处理、知识工程、模式识别等领域有着广泛的应用。文章以符合朗伯-比尔定律的光谱信号为研究对象，概述了运用神经网络进行模式识别的基本原理，随后根据光谱识别的具体要求，提出了基于多特征和神经网络的光谱识别方案，并进行了系统设计，建立了基本的模型框架。最后运用实例对该方法进行了说明。