基于ANN模型重塑岩溶地下河系统流量数据可行性研究

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• 出版年：2006
• 作者：程庭；陈植华；时坚；卢小慧
• 单位1：中国地质大学（武汉）环境学院
• 出生年：1980
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：人工神经网络；地下河系统；观测数据；重塑
• 起始页：121
• 总页数：5
• 经费资助：国家地调项目“西南岩溶地区地下水与环境地质调查综合研究”（编号：200310400043）
• 刊名：中国岩溶
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1982
• 主管单位：中国地质科学院
• 主办单位：中国地质科学院岩溶地质研究所
• 主编：刘再平
• 地址：广西桂林市七星路50号
• 邮编：541004
• 电子信箱：carso@163.com
• 卷：25
• 期：2
• 期刊索取号：P222.06 141
• 数据库收录：《中国科学引文数据厍》
• 核心期刊：全国中文核心期刊；中国科技核心期刊；

摘要

西南岩溶地区地下河系统的多层次和多级性特征，决定了其输入因子与响应因子之间为非线性关系，传统的统计方法在揭示此类关系时效果欠佳，而人工神经网络模型(Artificial Neural Network- ANN)正好弥补了此项不足，其在原理和构模上均表现出与岩溶地下河系统十分相似的特点。通过对广西地苏地下河系统水量数据的重塑发现，ANN模型重塑的效果明显优于传统的回归分析法，证明了运用ANN模型重塑岩溶地下河系统流量数据是完全可行的。